1
Samenvatting MTS4
Samenvatting van hoorcolleges, practica en instructie colleges. Met deze samenvatting heb je alle
informatie voor het tentamen + uitvoeren en interpreteren van practica/resultaten.
Inhoud
Formuleblad + vuistregels......................................................................................................................2
Week 1. Data package............................................................................................................................3
Databewerking...................................................................................................................................5
Toevoegen case/respondentnumer................................................................................................5
Hernoemen variabele.....................................................................................................................6
Wijzig string variabele in numerieke variabele...............................................................................6
Variable labels toevoegen..............................................................................................................6
Value labels toevoegen...................................................................................................................7
Variable waarden (values) ompolen...............................................................................................7
Missings definiëren.........................................................................................................................7
Het correcte meetniveau aangeven...............................................................................................8
Decimalen aanpassen.....................................................................................................................8
Foute invoer (typefouten corrigeren).............................................................................................8
Databewerking opslaan..................................................................................................................9
Week 2. Factoranalyse...........................................................................................................................9
Tips voor SPSS...................................................................................................................................14
Uitvoeren Betrouwbaarheidsanalyse...........................................................................................14
Week 3. Multipele regressie.................................................................................................................16
Week 4. Moderatie en Mediatie...........................................................................................................22
Uitvoeren in SPSS..........................................................................................................................23
Week 5. Logistische regressie...............................................................................................................24
, 2
Formuleblad + vuistregels
, 3
Week 1. Data package
Doel van data package:
- Controleerbaar
- Transparant
- Optie tot replicatie (vooral syntaxbestand)
- Geheugensteun
Onderdelen van data-package
1. Bronbestand
Dit is het bestand met de onbewerkte originele gegevens zoals ontvangen bij de
dataverzameling/steekproef. Ook deze moet je bewaren en opslaan zodat je altijd terug kan
zien wat de data was.
2. Werkbestand
Dit is een opgeschoond bronbestand. Hierin staan alle variabelen die je daadwerkeiljk gaat
gebruiken voor jouw analyse. Overbodige gegevens zijn verwijderd, nieuwe variabelen zijn
aangemaakt, fouten zijn gecorrigeerd en alle variabelen zijn van de juiste definities voorzien.
3. Codeboek
Een bestand waarin helder wordt gemaakt
wat de waarden in het werkbestand
betekenen. Zowel de waarden als een
toelichting van die waarden (met labels)
staan hierin.
Denk aan een lijst waarin je benoemt wat
de variabelen betekenen; dus variabele 1
is leeftijd, variabele twee is sekse etc.
Voorbeeld: zie afbeelding.
4. Syntaxbestand
In dit bestand staan de commando’s die je
geeft aan ofwel de data; bijvoorbeeld voor
ompolen o.i.d. ofwel voor het uitvoeren
van analyse, waarbij je de output vind in
de spss output.
5. Readme file: een uitleg van wat er te vinden is in welk bestand.
In SPSS
Openen Syntax:
- File > New > Syntax
Openen data via Syntax:
- File > Open > Data > Paste
- Het bestand komt nu in het syntaxbestand te staan: (GET FILE DATASET NAME)
- Selecteer de tekst over openen data > Run (groene driehoek)
Te werk gaan in Syntax
In Syntax kan je commando’s geven aan data en voor analyses. Deze kan je via Analyse > Te kiezen
analyse of andere functies via het snelmenu bovenaan (menu met file, edit, view etc.) Je kan ook zelf
Samenvatting MTS4
Samenvatting van hoorcolleges, practica en instructie colleges. Met deze samenvatting heb je alle
informatie voor het tentamen + uitvoeren en interpreteren van practica/resultaten.
Inhoud
Formuleblad + vuistregels......................................................................................................................2
Week 1. Data package............................................................................................................................3
Databewerking...................................................................................................................................5
Toevoegen case/respondentnumer................................................................................................5
Hernoemen variabele.....................................................................................................................6
Wijzig string variabele in numerieke variabele...............................................................................6
Variable labels toevoegen..............................................................................................................6
Value labels toevoegen...................................................................................................................7
Variable waarden (values) ompolen...............................................................................................7
Missings definiëren.........................................................................................................................7
Het correcte meetniveau aangeven...............................................................................................8
Decimalen aanpassen.....................................................................................................................8
Foute invoer (typefouten corrigeren).............................................................................................8
Databewerking opslaan..................................................................................................................9
Week 2. Factoranalyse...........................................................................................................................9
Tips voor SPSS...................................................................................................................................14
Uitvoeren Betrouwbaarheidsanalyse...........................................................................................14
Week 3. Multipele regressie.................................................................................................................16
Week 4. Moderatie en Mediatie...........................................................................................................22
Uitvoeren in SPSS..........................................................................................................................23
Week 5. Logistische regressie...............................................................................................................24
, 2
Formuleblad + vuistregels
, 3
Week 1. Data package
Doel van data package:
- Controleerbaar
- Transparant
- Optie tot replicatie (vooral syntaxbestand)
- Geheugensteun
Onderdelen van data-package
1. Bronbestand
Dit is het bestand met de onbewerkte originele gegevens zoals ontvangen bij de
dataverzameling/steekproef. Ook deze moet je bewaren en opslaan zodat je altijd terug kan
zien wat de data was.
2. Werkbestand
Dit is een opgeschoond bronbestand. Hierin staan alle variabelen die je daadwerkeiljk gaat
gebruiken voor jouw analyse. Overbodige gegevens zijn verwijderd, nieuwe variabelen zijn
aangemaakt, fouten zijn gecorrigeerd en alle variabelen zijn van de juiste definities voorzien.
3. Codeboek
Een bestand waarin helder wordt gemaakt
wat de waarden in het werkbestand
betekenen. Zowel de waarden als een
toelichting van die waarden (met labels)
staan hierin.
Denk aan een lijst waarin je benoemt wat
de variabelen betekenen; dus variabele 1
is leeftijd, variabele twee is sekse etc.
Voorbeeld: zie afbeelding.
4. Syntaxbestand
In dit bestand staan de commando’s die je
geeft aan ofwel de data; bijvoorbeeld voor
ompolen o.i.d. ofwel voor het uitvoeren
van analyse, waarbij je de output vind in
de spss output.
5. Readme file: een uitleg van wat er te vinden is in welk bestand.
In SPSS
Openen Syntax:
- File > New > Syntax
Openen data via Syntax:
- File > Open > Data > Paste
- Het bestand komt nu in het syntaxbestand te staan: (GET FILE DATASET NAME)
- Selecteer de tekst over openen data > Run (groene driehoek)
Te werk gaan in Syntax
In Syntax kan je commando’s geven aan data en voor analyses. Deze kan je via Analyse > Te kiezen
analyse of andere functies via het snelmenu bovenaan (menu met file, edit, view etc.) Je kan ook zelf
