Onderzoekscontext: Een universiteit wenst de lichamelijke fitheid te onderzoeken bij haar
studenten psychologie, agogiek en economie (humanities). Hiervoor werd een enkelvoudige,
aselecte steekproef getrokken van 199 studenten. Van elke deelnemende student werden lengte,
gewicht en temperatuur opgemeten. Nadien vulden de studenten een vragenlijst in over hun
leefgewoontes. Tot slot voerden de studenten een Coopertest uit op de atletiekbaan van de
universiteit.
Het bestand “Associatie.sav” (SPSS) of “Associatie.txt” (R) bevat volgende data:
Variabele Extra informatie
gender Vrouw = 1; Man = 2
studierichting 1 = Psychologie; 2 = Agogiek; 3 = Economie
vegetarisch 0 = niet vegetarisch; 1 = vegetarisch
opleidingsniveau 1 = Bachelor; 2 = Master
Gepercipieerde fitheid. Score bij de vraag: “Hoe fit voelt u zich?”
Fitheid_perc 1 = niet fit; 2 = een beetje fit; 3 = fit; 4 = heel fit
Cooper test. Gedurende 12 minuten probeert men al lopend zoveel
mogelijk afstand af te leggen. De afgelegde afstand geeft een inschatting
van de fysieke fitheid.
Fitheid_test De gelopen afstand wordt uitgedrukt in m
lichaamslengte Lengte uitgedrukt in cm
lichaamsgewicht Gewicht uitgedrukt in kg
sport Aantal maal dat iemand sport per week
alcohol Aantal eenheden alcohol geconsumeerd per week
fastfood Aantal keren dat iemand fastfood eet per week
lichaamstemperatuur Lichaamstemperatuur uitgedrukt in °C
Dingen die je moet doen vooraleer je aan de oefeningen begint:
, 1) Meetniveau bepalen
Gender Nominaal Variable view < measure < nominal
Studierichting Nominaal Variable view < measure < nominal
Vegetarisch Nominaal Variable view < measure < nominal
Opleidingsniveau Ordinaal Variable view < measure < ordinal
Fitheid_perc Ordinaal Variable view < measure < ordinal
Fitheid_test Ratio Variable view < measure < scale
Lichaamslengte Ratio Variable view < measure < scale
Lichaamsgewicht Ratio Variable view < measure < scale
Sport Ratio Variable view < measure < scale
Alcohol Ratio Variable view < measure < scale
Fastfood Ratio Variable view < measure < scale
Lichaamstemperatuur Ratio Variable view < measure < scale
2) Values aanpassen, zodat boxplot, grafiek… er beter uitzien
Variable view < values < op de 3 puntjes klikken < op blauwe plus duwen < linker vakje
getal invullen (1.00, 2.00, 3.00,…) < rechter vakje naam van variabele invullen < OK
3) Dataset chacken op fouten
Analyze < descriptive statistics < frequencies < alle variabelen selecteren < pijltje naar
rechts duwen < display fruequency tables uitzetten < statistics < mean, median, minimum,
maximum < continu < paste
studenten psychologie, agogiek en economie (humanities). Hiervoor werd een enkelvoudige,
aselecte steekproef getrokken van 199 studenten. Van elke deelnemende student werden lengte,
gewicht en temperatuur opgemeten. Nadien vulden de studenten een vragenlijst in over hun
leefgewoontes. Tot slot voerden de studenten een Coopertest uit op de atletiekbaan van de
universiteit.
Het bestand “Associatie.sav” (SPSS) of “Associatie.txt” (R) bevat volgende data:
Variabele Extra informatie
gender Vrouw = 1; Man = 2
studierichting 1 = Psychologie; 2 = Agogiek; 3 = Economie
vegetarisch 0 = niet vegetarisch; 1 = vegetarisch
opleidingsniveau 1 = Bachelor; 2 = Master
Gepercipieerde fitheid. Score bij de vraag: “Hoe fit voelt u zich?”
Fitheid_perc 1 = niet fit; 2 = een beetje fit; 3 = fit; 4 = heel fit
Cooper test. Gedurende 12 minuten probeert men al lopend zoveel
mogelijk afstand af te leggen. De afgelegde afstand geeft een inschatting
van de fysieke fitheid.
Fitheid_test De gelopen afstand wordt uitgedrukt in m
lichaamslengte Lengte uitgedrukt in cm
lichaamsgewicht Gewicht uitgedrukt in kg
sport Aantal maal dat iemand sport per week
alcohol Aantal eenheden alcohol geconsumeerd per week
fastfood Aantal keren dat iemand fastfood eet per week
lichaamstemperatuur Lichaamstemperatuur uitgedrukt in °C
Dingen die je moet doen vooraleer je aan de oefeningen begint:
, 1) Meetniveau bepalen
Gender Nominaal Variable view < measure < nominal
Studierichting Nominaal Variable view < measure < nominal
Vegetarisch Nominaal Variable view < measure < nominal
Opleidingsniveau Ordinaal Variable view < measure < ordinal
Fitheid_perc Ordinaal Variable view < measure < ordinal
Fitheid_test Ratio Variable view < measure < scale
Lichaamslengte Ratio Variable view < measure < scale
Lichaamsgewicht Ratio Variable view < measure < scale
Sport Ratio Variable view < measure < scale
Alcohol Ratio Variable view < measure < scale
Fastfood Ratio Variable view < measure < scale
Lichaamstemperatuur Ratio Variable view < measure < scale
2) Values aanpassen, zodat boxplot, grafiek… er beter uitzien
Variable view < values < op de 3 puntjes klikken < op blauwe plus duwen < linker vakje
getal invullen (1.00, 2.00, 3.00,…) < rechter vakje naam van variabele invullen < OK
3) Dataset chacken op fouten
Analyze < descriptive statistics < frequencies < alle variabelen selecteren < pijltje naar
rechts duwen < display fruequency tables uitzetten < statistics < mean, median, minimum,
maximum < continu < paste
