Van reactief naar voorspellend onderhoud
Naam: ....
Studentnummer: ….
Datum: 21-12-2025
Opleider: NCOI
Naam van de opleiding: Technische bedrijfskunde Smart Industry
Naam van de module: Smart Assets
Naam van de docent: D. Hulzebos
1
,Voorwoord
Mijn naam is .... van der ...., ik ben 31 jaar oud en woon samen met mijn vrouw in ….
Sinds februari 2019 ben ik werkzaam bij drinkwaterbedrijf ...., waar ik ben begonnen als Allround
Operationeel Technicus. Sinds maart 2024 vervul ik de functie van Onderhoudsingenieur Rivierwater.
In deze rol draag ik samen met mijn collega’s verantwoordelijkheid voor het beheer en onderhoud van
de rivierwaterinstallaties – een essentiële schakel in het proces waarbij rivierwater wordt ingenomen,
gezuiverd en verpompt naar de duinen van Scheveningen, Katwijk en Monster.
.... voorziet dagelijks ruim 1,4 miljoen klanten in het westelijk deel van .... van schoon en betrouwbaar
drinkwater. Dat vraagt niet alleen om technische vakmanschap, maar ook om een toekomstgerichte
visie op duurzaamheid, veiligheid en continuïteit. De infrastructuur waar we mee werken is complex,
en de operationele uitdagingen zijn groot.
Juist in deze context wordt Smart Asset management steeds belangrijker.
De aanleiding voor deze opdracht ligt in de versnelde digitalisering binnen de watersector en de
toenemende behoefte aan data gedreven besluitvorming. Binnen .... zien we de noodzaak om onze
assets slimmer te beheren, onderhoud efficiënter in te richten en risico’s beter te voorspellen.
Vanuit mijn dagelijkse werkzaamheden ervaar ik van dichtbij hoe cruciaal betrouwbare installaties zijn
voor de leveringszekerheid en kwaliteit van drinkwater.
Tegelijkertijd wordt duidelijk dat traditionele onderhoudsstrategieën niet altijd toereikend zijn in een
wereld waarin technologische ontwikkelingen, klimaatverandering en maatschappelijke verwachtingen
elkaar in hoog tempo opvolgen.
Met deze opdracht wil ik bijdragen aan een beter inzicht in de strategische kansen en operationele
uitdagingen van Smart Assetmanagement binnen .....
Mijn doel is om te verkennen hoe digitalisering, data-analyse en innovatieve technologieën kunnen
bijdragen aan een toekomstbestendige, efficiënte en veerkrachtige drinkwatervoorziening.
Ik wil de docent bedankten voor de leerzame en vernieuwende inzichten rondom Smart Asset.
.... van der ....
29-11-2025
2
, Samenvatting
Drinkwaterbedrijf .... is verantwoordelijk voor de levering van betrouwbaar en veilig drinkwater aan
circa 1,4 miljoen klanten in ..... Pompstation Bergambacht speelt hierin een cruciale rol door
voorgezuiverd rivierwater te transporteren naar de duininfiltratiegebieden. Binnen Dit pompstation zijn
de HDBA1-pompen sterk verouderd: ze dateren uit 1954 en bevinden zich ruim voorbij hun
technische levensduur. Het ontbreken van moderne monitoring en de hoge eis aan beschikbaarheid,
betrouwbaarheid en kostenbeheersing maken vervanging noodzakelijk.
De huidige HDBA1-installatie functioneert als een ‘black box’: er is geen conditiemonitoring en
onderhoud vindt voornamelijk reactief plaats. Dit leidt tot hoge onderhoudskosten, verhoogd
energieverbruik, structurele lekkages door drukstoten en een verhoogd risico op catastrofaal falen.
Volgens de ISO 55000-classificatie zijn pompen kritisch en urgent, omdat uitval directe gevolgen
heeft voor de leveringszekerheid van drinkwater.
In deze moduleopdracht is onderzocht hoe vervanging van HDBA1 kan worden benut om prestaties,
onderhoud en risicobeheersing te verbeteren door inzet van Smart Asset Management. Hiervoor zijn
drie scenario’s vergeleken: door exploiteren van bestaande pompen, vervanging door moderne niet-
smart pompen en vervanging door smart asset-enabled pompen.
Uit een Total Cost of Ownership-analyse over tien jaar blijkt dat de smart variant, ondanks een hogere
initiële investering, de laagste levensduurkosten, de hoogste beschikbaarheid en het meest
beheersbare risico biedt.
De voorgestelde oplossing bestaat uit het vervangen van vier oude pompen door drie moderne,
frequentiegeregelde pompen met geïntegreerde senoren voor trillingen, temperatuur en druk.
Hierdoor wordt predictief onderhoudt mogelijk en kunnen storingen gemiddeld zes weken vooraf
worden gesignaleerd. Dit resulteert in lagere onderhoudskosten, een hogere leverbetrouwbaarheid
(stijging van circa 92% naar 97%) lager energieverbruik en een reductie van CO₂-uitstoot.
Een FMEA-analyse toont aan dat de implementatie van smart assets de belangrijkste risico’s, zoals
catastrofaal pomp falen en on-gedetecteerde lager fouten, met meer dan 90% reduceert. Nieuwe
risico’s zoals cybersecurity en afhankelijkheid van technologie zijn beheersbaar door passende
governance, technische maatregelen en aandacht voor verandermanagement.
Om waarde uit smart assets te borgen, is een governance-structuur uitgewerkt die aansluit bij ISO
55000. Hierbij blijft de verantwoordelijkheid voor assetbeslissingen bij de assetorganisatie, terwijl het
IoT-team een ondersteunende rol vervult op het gebied van data, platformen en cybersecurity.
Een RASCI-matrix maakt verantwoordelijkheden expliciet en voorkomt rolverwarring.
Op basis van dit onderzoek wordt geadviseerd om HDBA1 gefaseerd te vervangen door smart asset-
enabled pompen en smart asset management selectief toe te passen op kritische assets.
Deze aanpak draagt bij aan lagere kosten, hogere betrouwbaarheid, verbeterde duurzaamheid en
een toekomstbestendig assetmanagement binnen .....
3