MOGELIJKE THEORIE VRAGEN:
STATISTIEK
HOOFDSTUK 1: INLEIDENDE BEGRIPPEN
THEORIEVRAGEN IFV HET EXAMEN
Wat is beschrijvende, verkennende en toetsende statistiek?
Wat zijn data?
Wat is een onderzoeksvraag, deelvraag operationalisering, concepten, variabelen?
Wat is ‘political arithmetics’? Wat is ‘advocay research’?
Wat wordt bedoeld met empirisch onderzoek?
Hoe ziet het proces van wetenschappelijk onderzoek er uit? Kan je dat beschrijven?
SLEUTELBEGRIPPEN OP EEN RIJ (doorheen de opleiding) • Wat is operationalisering?
- Wat is een onderzoeksvraag?
- Wat is een nulhypothese?
- Wat is een variabele?
- Wat is een concept?
Wat is een meetniveau?
Is het rationiveau hoger of lager dan het ordinaal niveau?
Kunnen we variabelen van het metrisch niveau hercoderen naar het nominaal niveau?
Kunnen we variabelen van het nominaal niveau hercoderen naar het interval niveau?
Wat is een variabele?
Wat is inductieve statistiek? Waartoe gebruiken we dit? • Wat is het verschil tussen
univariate en bivariate
statistiek?
En wat is het verschil tussen bivariate en multivariate
statistiek?
Wat betekenen de begrippen ‘dependent’ en ‘niet-
dependent’?
Is nul het absolute nulpunt bij een interval variabele?
Is een sociale wetmatigheid een deterministische
natuurwet of een empirische generalisatie?
Weet je wat het begrip empirische generalisatie betekent?
Wat is een datamatrix?
Wat is een steekproef? Zie ook inferentiële statistiek!
Wat is een populatie? Zie ook inferentiële statistiek!
HOOFDSTUK 2: UNIVARIATE STATISTIEK
, THEORIEVRAGEN IFV HET EXAMEN
Wat is variatie, variantie, standaardafwijking?
Wat is de index van diversiteit?
Wat is Kurtosis en scheefheid (skewness)?
Is een platykurtische verdeling platter of minder plat dan
een klokvormige verdeling?
Wat wordt bedoeld met parameters van vorm?
Wat is het verschil tussen de steekproefstandaardafwijking
en de populatiestandaardfwijking?
Wat is de interkwartielafstand?
Wat is de variatiecoëfficiënt?
Wat is variatiebreedte? Is dat een informatieve
statistiek of niet?
Ken je de tussenstappen om de parameters van spreiding te berekenen?
Kan je tabellen lezen waarop statistische parameters van spreiding en centraliteit staan
en kan je deze interpreteren?
HOOFDSTUK 3: EEN INLEIDING IN KANSREKENEN
/
HOOFDSTUK 4:STANDAARD NORMAALVERDELING
THEORIEVRAGEN IFV HET EXAMEN
Wat is de normale verdeling?
Wat is de standaardnormale verdeling?
Wat is een z-score?
Wat is centreren?
Centreren we rond het gemiddelde of rond de mediaan?
Ken je de eigenschappen van de standaardnormale verdeling?
Kan je de voorbeeldoefeningen FOUTLOOS maken?
HOOFDSTUK 5: INLEIDING BIVARIATE STATISTIEKEN
VERANTWOORD KIEZEN TUSSEN ASSOCIATIEMATEN
Centrale boodschap
(1): meetniveau van de afhankelijke en/of de onafhankelijke variabele.
o Als beide variabelen ≠ meetniveau hebben, kiest men doorgaans voor het
meetniveau van de variabele die op het laagste niveau is gemeten.
o Voorbeeld1: X (nominaal) en Y (ordinaal). Kies nominale techniek
o Voorbeeld2: X (Ordinaal) en Y (metrisch). Kies ordinale techniek.
o UITZ: variantieanalyse zie later!!!!!
(2): verwachte theoretische richting van de associatie (< onderzoeksvraag)
o (X->Y of Y -> X)
HOOFDSTUK 5A: BIVARIAAT CATEGORISCH
/
HOOFDSTUK 5B: CORRELATIE EN REGRESSIE
STATISTIEK
HOOFDSTUK 1: INLEIDENDE BEGRIPPEN
THEORIEVRAGEN IFV HET EXAMEN
Wat is beschrijvende, verkennende en toetsende statistiek?
Wat zijn data?
Wat is een onderzoeksvraag, deelvraag operationalisering, concepten, variabelen?
Wat is ‘political arithmetics’? Wat is ‘advocay research’?
Wat wordt bedoeld met empirisch onderzoek?
Hoe ziet het proces van wetenschappelijk onderzoek er uit? Kan je dat beschrijven?
SLEUTELBEGRIPPEN OP EEN RIJ (doorheen de opleiding) • Wat is operationalisering?
- Wat is een onderzoeksvraag?
- Wat is een nulhypothese?
- Wat is een variabele?
- Wat is een concept?
Wat is een meetniveau?
Is het rationiveau hoger of lager dan het ordinaal niveau?
Kunnen we variabelen van het metrisch niveau hercoderen naar het nominaal niveau?
Kunnen we variabelen van het nominaal niveau hercoderen naar het interval niveau?
Wat is een variabele?
Wat is inductieve statistiek? Waartoe gebruiken we dit? • Wat is het verschil tussen
univariate en bivariate
statistiek?
En wat is het verschil tussen bivariate en multivariate
statistiek?
Wat betekenen de begrippen ‘dependent’ en ‘niet-
dependent’?
Is nul het absolute nulpunt bij een interval variabele?
Is een sociale wetmatigheid een deterministische
natuurwet of een empirische generalisatie?
Weet je wat het begrip empirische generalisatie betekent?
Wat is een datamatrix?
Wat is een steekproef? Zie ook inferentiële statistiek!
Wat is een populatie? Zie ook inferentiële statistiek!
HOOFDSTUK 2: UNIVARIATE STATISTIEK
, THEORIEVRAGEN IFV HET EXAMEN
Wat is variatie, variantie, standaardafwijking?
Wat is de index van diversiteit?
Wat is Kurtosis en scheefheid (skewness)?
Is een platykurtische verdeling platter of minder plat dan
een klokvormige verdeling?
Wat wordt bedoeld met parameters van vorm?
Wat is het verschil tussen de steekproefstandaardafwijking
en de populatiestandaardfwijking?
Wat is de interkwartielafstand?
Wat is de variatiecoëfficiënt?
Wat is variatiebreedte? Is dat een informatieve
statistiek of niet?
Ken je de tussenstappen om de parameters van spreiding te berekenen?
Kan je tabellen lezen waarop statistische parameters van spreiding en centraliteit staan
en kan je deze interpreteren?
HOOFDSTUK 3: EEN INLEIDING IN KANSREKENEN
/
HOOFDSTUK 4:STANDAARD NORMAALVERDELING
THEORIEVRAGEN IFV HET EXAMEN
Wat is de normale verdeling?
Wat is de standaardnormale verdeling?
Wat is een z-score?
Wat is centreren?
Centreren we rond het gemiddelde of rond de mediaan?
Ken je de eigenschappen van de standaardnormale verdeling?
Kan je de voorbeeldoefeningen FOUTLOOS maken?
HOOFDSTUK 5: INLEIDING BIVARIATE STATISTIEKEN
VERANTWOORD KIEZEN TUSSEN ASSOCIATIEMATEN
Centrale boodschap
(1): meetniveau van de afhankelijke en/of de onafhankelijke variabele.
o Als beide variabelen ≠ meetniveau hebben, kiest men doorgaans voor het
meetniveau van de variabele die op het laagste niveau is gemeten.
o Voorbeeld1: X (nominaal) en Y (ordinaal). Kies nominale techniek
o Voorbeeld2: X (Ordinaal) en Y (metrisch). Kies ordinale techniek.
o UITZ: variantieanalyse zie later!!!!!
(2): verwachte theoretische richting van de associatie (< onderzoeksvraag)
o (X->Y of Y -> X)
HOOFDSTUK 5A: BIVARIAAT CATEGORISCH
/
HOOFDSTUK 5B: CORRELATIE EN REGRESSIE
