H12 Correlaties
12.1 Inleiding
Maten van
samenhang:
o Meest gebruikte maat: correlatiecoëfficiënt
-1 < corr < +1
Corr = +1 perf. Pos.
lineair verband
Corr = -1
perf.neg.lineair verband
Corr = 0 geen lineair
verband
o Samenhang of associatie tussen
twee variabelen: in welke mate
sprake van lineair verband?
Onderzoekssituatie: relatie met andere variabelen (vb: hoe gaat de cholestrol en de
leeftijd zich verhouden tov elkaar?)
Onderzoeken door correlaties
Correlaties onderzoeken:
Parametrisch: Pearson correlatietoets
Niet-parametrisch: Spearman & Kendall’s correlatietoets
§ Twee doeleinden:
Ø Descriptief: beschrijft band tussen twee metrische (of ordinale) variabelen
binnen steekproef
Ø Inferentieel: gebruikt om te toetsen of die band significant is
veralgemenen naar de populatie
4 correlatietoetsen:
, H12 Correlaties
Ø Pearson correlatietoets:
• Parametrische toets
• Toetst lineair verband tussen twee metrische variabelen
Ø Partiële correlatietoets:
• Pearson correlatietoets, gecontroleerd voor één of meerdere
covarianten
Ø Spearman rangcorrelatietoets:
• Non-parametrisch alternatief voor Pearson correlatietoets (nominaal
of ordinaal)
Ø Kendall’s tau correlatietoets:
• Alternatieve toets voor Spearman rangcorrelatietoets
• Bij zeer kleine steekproeven
• (nominaal of ordinaal)
https://www.youtube.com/watch?v=9H-dcZOlY5I
12.2 Correlatie: het lineaire verband tussen twee variabelen
1. Correlatie versus causaliteit
§ Causaliteit = oorzakelijkheid
§ Correlatie = samenhang
§ Niet gelijk aan elkaar
§ Hoewel correlatie een eenvoudige maat is voor de mate van lineaire samenhang, wil
het vinden van een dergelijke samenhang nog niet zeggen dat er ook sprake is van
een causale samenhang.
§ Schijncorrelaties = hebben niks met elkaar te maken
§ Bv. Ijsjes en korte rokken
§ Door storende variabelen
§ Kan gebruikt worden om dingens te voorspellen lineaire regressie
2. Scatterplots en correlatiecoëfficiënten
Spreidingsdiagram maken
o Leeftijd = x-as
o Cholesterol = y-as
Kijk naar verbanden, patronen dat geen rechte lijnen zijn
Niet duidelijk? correlatie opvragen
Dubbelklik op grafiek Data label mode op punt staan nummer van de rij van
die waarde
OF Add fit line at total visuele correlatie lichtjes stijgend stijgende
correlatie
Voorspelling doen: waarde invullen in functievoorschrift
Correlatiecoëfficiënt = cijfermatige uitdrukking van lineair verband
12.1 Inleiding
Maten van
samenhang:
o Meest gebruikte maat: correlatiecoëfficiënt
-1 < corr < +1
Corr = +1 perf. Pos.
lineair verband
Corr = -1
perf.neg.lineair verband
Corr = 0 geen lineair
verband
o Samenhang of associatie tussen
twee variabelen: in welke mate
sprake van lineair verband?
Onderzoekssituatie: relatie met andere variabelen (vb: hoe gaat de cholestrol en de
leeftijd zich verhouden tov elkaar?)
Onderzoeken door correlaties
Correlaties onderzoeken:
Parametrisch: Pearson correlatietoets
Niet-parametrisch: Spearman & Kendall’s correlatietoets
§ Twee doeleinden:
Ø Descriptief: beschrijft band tussen twee metrische (of ordinale) variabelen
binnen steekproef
Ø Inferentieel: gebruikt om te toetsen of die band significant is
veralgemenen naar de populatie
4 correlatietoetsen:
, H12 Correlaties
Ø Pearson correlatietoets:
• Parametrische toets
• Toetst lineair verband tussen twee metrische variabelen
Ø Partiële correlatietoets:
• Pearson correlatietoets, gecontroleerd voor één of meerdere
covarianten
Ø Spearman rangcorrelatietoets:
• Non-parametrisch alternatief voor Pearson correlatietoets (nominaal
of ordinaal)
Ø Kendall’s tau correlatietoets:
• Alternatieve toets voor Spearman rangcorrelatietoets
• Bij zeer kleine steekproeven
• (nominaal of ordinaal)
https://www.youtube.com/watch?v=9H-dcZOlY5I
12.2 Correlatie: het lineaire verband tussen twee variabelen
1. Correlatie versus causaliteit
§ Causaliteit = oorzakelijkheid
§ Correlatie = samenhang
§ Niet gelijk aan elkaar
§ Hoewel correlatie een eenvoudige maat is voor de mate van lineaire samenhang, wil
het vinden van een dergelijke samenhang nog niet zeggen dat er ook sprake is van
een causale samenhang.
§ Schijncorrelaties = hebben niks met elkaar te maken
§ Bv. Ijsjes en korte rokken
§ Door storende variabelen
§ Kan gebruikt worden om dingens te voorspellen lineaire regressie
2. Scatterplots en correlatiecoëfficiënten
Spreidingsdiagram maken
o Leeftijd = x-as
o Cholesterol = y-as
Kijk naar verbanden, patronen dat geen rechte lijnen zijn
Niet duidelijk? correlatie opvragen
Dubbelklik op grafiek Data label mode op punt staan nummer van de rij van
die waarde
OF Add fit line at total visuele correlatie lichtjes stijgend stijgende
correlatie
Voorspelling doen: waarde invullen in functievoorschrift
Correlatiecoëfficiënt = cijfermatige uitdrukking van lineair verband
