Herhalingsoefeningen op groot databestand:
Onderzoek AANDACHTsafleiding
- Lees aandachtig de beschrijving van het onderzoek AANDACHTsafleiding, open
de bijhorende datafile in SPSS en kijk of je begrijpt wat elke variabele betekent
- Opgelet! In dit bestand zitten een aantal intypfouten. Spoor deze op en hercodeer
deze op een logische manier vooraleer de vragen op te lossen.
SPSS: alayze, decriptive statistics, frequencies, alles nr R
vz en vm: 1,2,3,4 of 5 OK
zbv1: 1,2 of 3 MAAR we zien 33 bij zbv1 en zbv10 DUS handmatig aanpassen
(data view, erop gaan staan bovenaan, met 2 vingers R muisklik: sort
descending 33 naar 3 aanpassen)
se is van 1 tot 4 OK
leeftijd tss 9 en 17 OK
lengte eerste staat in m ipv cm, naar variabele lengte, sort ascending: 1,59
aanpassen naar 159
looptest van 1 tot 5 OK
psef van 1 tot 4 OK
dataset en output opslaan ‘zonder intikfouten’
- Los vervolgens volgende vragen op met SPSS adhv de technieken die in de
voorbije lessen (en eventueel vorig jaar) gezien werden.
- Maak nieuwe variabelen aan indien nodig.
- Vermeld duidelijke welke statistische toets of techniek je zal toepassen, en
formuleer de bijhorende set(s) van H0 & Ha.
- Genereer, rapporteer én interpreteer alle (cijfer)gegevens in de SPSS output
nodig zijn om de OZvraag te beantwoorden (bv. gemiddelden, SD’s, %, F-, t-, ….,
p-waarden, grafieken, vervolganalyses, enz).
- Geef een duidelijk én volledig antwoord op de OZvraag a.d.h.v. het formuleren
van tussentijdse of één globale conclusie, zodat alles ook steeds in woorden
geïnterpreteerd wordt.
, 1. Vooraleer dit onderzoek gestart werd, werd eerst een betrouwbaarheidsstudie
uitgevoerd om na te gaan of het afnemen van een maximale inspanningsproef
voldoende betrouwbaar is voor het meten van fitheid bij obese kinderen.
Hiertoe werd de inspanningsproef 2 maal (zonder muziek) afgenomen op
hetzelfde tijdstip van de dag met 3 dagen rust ertussen. Helemaal
achteraan in het bestand vind je de resultaten van VO2max terug van test 1
en test 2. Is deze inspanningsproef inderdaad voldoende betrouwbaar bij
obese kinderen?
AV: VO2max test 1 en test 2 test en hertest eigenlijk DUS betrouwbaarheid
nagaan
ICC (intra class correlatie)
H0: max inspanningsproef (zonder muziek) is NIET voldoende betrouwbaar bij obese
kinderen
Ha: max inspanningsproef (zonder muziek) is WEL voldoende betrouwbaar bij obese
kinderen
>0,60 = matige betrouwbaarheid
>0,7 = goede betrouwbaarheid
>0,8 = zeer goede betrouwbaarheid
>0,90 = uitstekende betrouwbaarheid
(opm: vanaf 0,60 MAAR liefst vanaf 0,70 is het goed!)
SPSS: Analyze, scale, reliability analysis, vo2maxtest1 en 2, statistics: intraclass
correlation aanduiden
Single measures ICC = als we test maar 1X laten uitvoeren
Average measures ICC = als we test meerdere keren laten uitvoeren
Single measures ICC = 0,835 zeer goede betrouwbaarheid en p<0,001 sign
looptest (zonder muziek) is wel betrouwbaar om fitheid (VO2max) bij obese
kinderen te meten
, 2. A) Is er een verschil in fitheid bij het begin van de behandeling zonder muziek
(VO2max, looptijd, power) tussen jongens en meisjes? Analyseer dit a.d.h.v. 1 analyse.
B) Bekijk in een volgende analyse eveneens of leeftijd hierbij een storende variabele
is. C) Herhaal tenslotte deze beide analyses voor de fitheid op het einde van de
behandeling door gebruik te maken van de SYNTAX.
2A)
AV’s: zVO2max, ztijd en zpower (z= zonder muziek) fitheid
OV= geslacht (jongens VS meisjes) between
One way (1OV 1 set H) MANOVA (meerdere AV’s)
H0: er is geen verschil in fitheid ngl geslacht voor alle uitkomstmaten samen
Ha: er is wel een verschil (want OV bestaat maar uit 2 niveaus) in fitheid ngl geslacht voor alle
uitkomstmaten samen
SPSS: analyze, general linear model, multivariate, dependent = AV’s en fixed factor = geslacht,
options: descriptives en geen levene’s (want multivariaat), geen posthoc (maar 2 niveaus), geen plot
(maar 1 OV), PAST (want syntax nodig) ipv OK, alles selecteren, groene pijl
Multivariate tests tabel:
Geslacht: Fwl=1,930 en p= 0,149 niet sign H0 niet verwp en Ha niet aanv
er is geen verschil in fitheid ngl geslacht voor alle uitkomstmaten samen
dus NIET verder multivariaat afdalen!
2B)
COV= leeftijd
One way MANCOVA (1OV, meerdere AV’s én covariaat)
2 sets van H 1 voor geslacht (OV) en 1 voor covariaat leeftijd
Hypothese 1: geslacht
H0: er is geen verschil in fitheid ngl geslacht voor alle uitkomstmaten samen
Ha: er is wel een verschil (want OV bestaat maar uit 2 niveaus) in fitheid ngl geslacht voor alle
uitkomstmaten samen
Hypothese 2: covariaat leeftijd
H0: leeftijd is geen storende variabele of sign covariaat
Ha: leeftijd is wel een storende variabele of sign covariaat
SPSS: Analyze, general linear model, multivariate, covariaat = leeftijd, PAST ipv OK
Syntax (2de script is verschenen onder de eerste) selecteer enkel 2de deel + groene pijl
Multivariate tests tabel:
Covariaat leeftijd: Fwl= 10,389 en p<0,001 sign H0 verwp en Ha aanv
leeftijd is wel een storende variabele of sign covariaat
we zullen andere waardes krijgen als daarnet op multivariaat niveau dus opnieuw bekijken
(dus hebben er goed aan gedaan om ervoor uit te zuiveren)
Onderzoek AANDACHTsafleiding
- Lees aandachtig de beschrijving van het onderzoek AANDACHTsafleiding, open
de bijhorende datafile in SPSS en kijk of je begrijpt wat elke variabele betekent
- Opgelet! In dit bestand zitten een aantal intypfouten. Spoor deze op en hercodeer
deze op een logische manier vooraleer de vragen op te lossen.
SPSS: alayze, decriptive statistics, frequencies, alles nr R
vz en vm: 1,2,3,4 of 5 OK
zbv1: 1,2 of 3 MAAR we zien 33 bij zbv1 en zbv10 DUS handmatig aanpassen
(data view, erop gaan staan bovenaan, met 2 vingers R muisklik: sort
descending 33 naar 3 aanpassen)
se is van 1 tot 4 OK
leeftijd tss 9 en 17 OK
lengte eerste staat in m ipv cm, naar variabele lengte, sort ascending: 1,59
aanpassen naar 159
looptest van 1 tot 5 OK
psef van 1 tot 4 OK
dataset en output opslaan ‘zonder intikfouten’
- Los vervolgens volgende vragen op met SPSS adhv de technieken die in de
voorbije lessen (en eventueel vorig jaar) gezien werden.
- Maak nieuwe variabelen aan indien nodig.
- Vermeld duidelijke welke statistische toets of techniek je zal toepassen, en
formuleer de bijhorende set(s) van H0 & Ha.
- Genereer, rapporteer én interpreteer alle (cijfer)gegevens in de SPSS output
nodig zijn om de OZvraag te beantwoorden (bv. gemiddelden, SD’s, %, F-, t-, ….,
p-waarden, grafieken, vervolganalyses, enz).
- Geef een duidelijk én volledig antwoord op de OZvraag a.d.h.v. het formuleren
van tussentijdse of één globale conclusie, zodat alles ook steeds in woorden
geïnterpreteerd wordt.
, 1. Vooraleer dit onderzoek gestart werd, werd eerst een betrouwbaarheidsstudie
uitgevoerd om na te gaan of het afnemen van een maximale inspanningsproef
voldoende betrouwbaar is voor het meten van fitheid bij obese kinderen.
Hiertoe werd de inspanningsproef 2 maal (zonder muziek) afgenomen op
hetzelfde tijdstip van de dag met 3 dagen rust ertussen. Helemaal
achteraan in het bestand vind je de resultaten van VO2max terug van test 1
en test 2. Is deze inspanningsproef inderdaad voldoende betrouwbaar bij
obese kinderen?
AV: VO2max test 1 en test 2 test en hertest eigenlijk DUS betrouwbaarheid
nagaan
ICC (intra class correlatie)
H0: max inspanningsproef (zonder muziek) is NIET voldoende betrouwbaar bij obese
kinderen
Ha: max inspanningsproef (zonder muziek) is WEL voldoende betrouwbaar bij obese
kinderen
>0,60 = matige betrouwbaarheid
>0,7 = goede betrouwbaarheid
>0,8 = zeer goede betrouwbaarheid
>0,90 = uitstekende betrouwbaarheid
(opm: vanaf 0,60 MAAR liefst vanaf 0,70 is het goed!)
SPSS: Analyze, scale, reliability analysis, vo2maxtest1 en 2, statistics: intraclass
correlation aanduiden
Single measures ICC = als we test maar 1X laten uitvoeren
Average measures ICC = als we test meerdere keren laten uitvoeren
Single measures ICC = 0,835 zeer goede betrouwbaarheid en p<0,001 sign
looptest (zonder muziek) is wel betrouwbaar om fitheid (VO2max) bij obese
kinderen te meten
, 2. A) Is er een verschil in fitheid bij het begin van de behandeling zonder muziek
(VO2max, looptijd, power) tussen jongens en meisjes? Analyseer dit a.d.h.v. 1 analyse.
B) Bekijk in een volgende analyse eveneens of leeftijd hierbij een storende variabele
is. C) Herhaal tenslotte deze beide analyses voor de fitheid op het einde van de
behandeling door gebruik te maken van de SYNTAX.
2A)
AV’s: zVO2max, ztijd en zpower (z= zonder muziek) fitheid
OV= geslacht (jongens VS meisjes) between
One way (1OV 1 set H) MANOVA (meerdere AV’s)
H0: er is geen verschil in fitheid ngl geslacht voor alle uitkomstmaten samen
Ha: er is wel een verschil (want OV bestaat maar uit 2 niveaus) in fitheid ngl geslacht voor alle
uitkomstmaten samen
SPSS: analyze, general linear model, multivariate, dependent = AV’s en fixed factor = geslacht,
options: descriptives en geen levene’s (want multivariaat), geen posthoc (maar 2 niveaus), geen plot
(maar 1 OV), PAST (want syntax nodig) ipv OK, alles selecteren, groene pijl
Multivariate tests tabel:
Geslacht: Fwl=1,930 en p= 0,149 niet sign H0 niet verwp en Ha niet aanv
er is geen verschil in fitheid ngl geslacht voor alle uitkomstmaten samen
dus NIET verder multivariaat afdalen!
2B)
COV= leeftijd
One way MANCOVA (1OV, meerdere AV’s én covariaat)
2 sets van H 1 voor geslacht (OV) en 1 voor covariaat leeftijd
Hypothese 1: geslacht
H0: er is geen verschil in fitheid ngl geslacht voor alle uitkomstmaten samen
Ha: er is wel een verschil (want OV bestaat maar uit 2 niveaus) in fitheid ngl geslacht voor alle
uitkomstmaten samen
Hypothese 2: covariaat leeftijd
H0: leeftijd is geen storende variabele of sign covariaat
Ha: leeftijd is wel een storende variabele of sign covariaat
SPSS: Analyze, general linear model, multivariate, covariaat = leeftijd, PAST ipv OK
Syntax (2de script is verschenen onder de eerste) selecteer enkel 2de deel + groene pijl
Multivariate tests tabel:
Covariaat leeftijd: Fwl= 10,389 en p<0,001 sign H0 verwp en Ha aanv
leeftijd is wel een storende variabele of sign covariaat
we zullen andere waardes krijgen als daarnet op multivariaat niveau dus opnieuw bekijken
(dus hebben er goed aan gedaan om ervoor uit te zuiveren)
