OEFENINGEN: MANOVA EN (M)ANCOVA
1. Een onderzoeker doet een test op verschillende soorten plastic. De kwaliteit van deze
plastic wordt bepaald door de mate waarin het water afstoot, de glans, en de
dichtheid van het plastic. Is er op deze kwaliteit een verschil naarmate de plastic een
bepaalde behandeling heeft ondergaan (1 = geen behandeling, 2 = behandeling op
lage temperatuur, 3 = behandeling op hoge temperatuur).
Behandeling Waterafstotendheid Glans Dichtheid
1 6,5 9,5 4,4
1 6,2 9,9 6,4
1 5,8 9,6 3,0
1 6,5 9,6 4,1
1 6,5 9,2 0,8
1 6,9 9,1 5,7
1 7,2 10,0 2,0
2 6,9 9,9 3,9
2 6,1 9,5 1,9
2 6,3 9,4 5,7
2 6,7 9,1 2,8
2 6,6 9,3 4,1
2 7,2 8,3 3,8
2 7,1 8,4 1,6
3 6,8 8,5 3,4
3 7,1 9,2 8,4
3 7,0 8,8 5,2
3 7,2 9,7 6,9
3 7,5 10,1 2,7
3 7,6 9,2 1,9
3 7,2 8,3 3,8
AV: kwaliteit vd plastic: waterafstotendheid, de glans, en dichtheid meerdere AV’s
OV: soort behandeling: geen, lage temp. en hoge temp. 3 niveaus
One way MANOVA (1OV & meerdere AV’s)
- H0: er is geen verschil in kwaliteit van plastic naargelang soort behandeling voor alle
uitkomstmaten samen
- Ha: er is min 1 verschil in kwaliteit van het plastic naargelang het soort behandeling
voor al de uitkomstmaten samen
SPSS: Analyze > General Linear Model (!) > Multivariate >
Dependent variables (3 AV’s) Fixed factor*(behandeling)
Options: descriptive statistics (DUS géén Levene’s nodig)
Post Hoc (want 3 soorten behandelingen = 3 niveaus, min 1 verschil): Bonferoni (multi
variaat)
Multivariate tests:
- Wilks’Lambda F = 2, 408 en p = 0,049 sign. H0 verwerpen en Ha aanvaarden
Stukje vd conclusie: Er is min 1 verschil in kwaliteit van het plastic naargelang het
soort behandeling voor al de uitkomstmaten samen
, Afdalen naar UNI variaat niveau effect van soort behandeling AV per AV bekijken
Test of between subjects effects
Waterafstotendheid:
- F= 5,939 en p = 0,010 sign. Er is een minstens 1 verschil in waterafstotendheid
naargelang soort behandeling de plastics hebben gekregen, waarbij …. (wat is de
beste behandeling om de hoogste score te krijgen?? = dit nu zoeken!)
Multiple Comparisons
POST HOC: bonferoni
- Geen vs Lage T°: p = 1, 000 niet sign
- Geen vs Hoge T°: p = 0,011 sign
- Lage T vs Hoge T°: p = 0,077 niet sign
Descriptives: GEM +-SD
waterafst: geen behandeling = 6,51 +- 0,45
waterafst: hoge T° = 7,20 +- 0,27
Verder stukje vd conclusie: Er is een minstens 1 verschil in waterafstotendheid naargelang
soort behandeling de plastics hebben gekregen, waarbij een behandeling op hoge
temperatuur een hogere score oplevert t.o.v. geen behandeling. Tussen de andere
behandelingen onderling vinden we geen verschil.
Test of between subjects effects
Glans:
- F= 1,541 en p = 0,241 niet sign. Er is geen verschil in glans naargelang soort
behandeling de plastics hebben gekregen
Test of between subjects effects
Dichtheid:
- F= 0,709 en p = 0,505 niet sign. Er is geen verschil in dichtheid naargelang
soort behandeling de plastics hebben gekregen
1. Een onderzoeker doet een test op verschillende soorten plastic. De kwaliteit van deze
plastic wordt bepaald door de mate waarin het water afstoot, de glans, en de
dichtheid van het plastic. Is er op deze kwaliteit een verschil naarmate de plastic een
bepaalde behandeling heeft ondergaan (1 = geen behandeling, 2 = behandeling op
lage temperatuur, 3 = behandeling op hoge temperatuur).
Behandeling Waterafstotendheid Glans Dichtheid
1 6,5 9,5 4,4
1 6,2 9,9 6,4
1 5,8 9,6 3,0
1 6,5 9,6 4,1
1 6,5 9,2 0,8
1 6,9 9,1 5,7
1 7,2 10,0 2,0
2 6,9 9,9 3,9
2 6,1 9,5 1,9
2 6,3 9,4 5,7
2 6,7 9,1 2,8
2 6,6 9,3 4,1
2 7,2 8,3 3,8
2 7,1 8,4 1,6
3 6,8 8,5 3,4
3 7,1 9,2 8,4
3 7,0 8,8 5,2
3 7,2 9,7 6,9
3 7,5 10,1 2,7
3 7,6 9,2 1,9
3 7,2 8,3 3,8
AV: kwaliteit vd plastic: waterafstotendheid, de glans, en dichtheid meerdere AV’s
OV: soort behandeling: geen, lage temp. en hoge temp. 3 niveaus
One way MANOVA (1OV & meerdere AV’s)
- H0: er is geen verschil in kwaliteit van plastic naargelang soort behandeling voor alle
uitkomstmaten samen
- Ha: er is min 1 verschil in kwaliteit van het plastic naargelang het soort behandeling
voor al de uitkomstmaten samen
SPSS: Analyze > General Linear Model (!) > Multivariate >
Dependent variables (3 AV’s) Fixed factor*(behandeling)
Options: descriptive statistics (DUS géén Levene’s nodig)
Post Hoc (want 3 soorten behandelingen = 3 niveaus, min 1 verschil): Bonferoni (multi
variaat)
Multivariate tests:
- Wilks’Lambda F = 2, 408 en p = 0,049 sign. H0 verwerpen en Ha aanvaarden
Stukje vd conclusie: Er is min 1 verschil in kwaliteit van het plastic naargelang het
soort behandeling voor al de uitkomstmaten samen
, Afdalen naar UNI variaat niveau effect van soort behandeling AV per AV bekijken
Test of between subjects effects
Waterafstotendheid:
- F= 5,939 en p = 0,010 sign. Er is een minstens 1 verschil in waterafstotendheid
naargelang soort behandeling de plastics hebben gekregen, waarbij …. (wat is de
beste behandeling om de hoogste score te krijgen?? = dit nu zoeken!)
Multiple Comparisons
POST HOC: bonferoni
- Geen vs Lage T°: p = 1, 000 niet sign
- Geen vs Hoge T°: p = 0,011 sign
- Lage T vs Hoge T°: p = 0,077 niet sign
Descriptives: GEM +-SD
waterafst: geen behandeling = 6,51 +- 0,45
waterafst: hoge T° = 7,20 +- 0,27
Verder stukje vd conclusie: Er is een minstens 1 verschil in waterafstotendheid naargelang
soort behandeling de plastics hebben gekregen, waarbij een behandeling op hoge
temperatuur een hogere score oplevert t.o.v. geen behandeling. Tussen de andere
behandelingen onderling vinden we geen verschil.
Test of between subjects effects
Glans:
- F= 1,541 en p = 0,241 niet sign. Er is geen verschil in glans naargelang soort
behandeling de plastics hebben gekregen
Test of between subjects effects
Dichtheid:
- F= 0,709 en p = 0,505 niet sign. Er is geen verschil in dichtheid naargelang
soort behandeling de plastics hebben gekregen