Week 1
- Conceptueel model
Predicted Variable (PV) Outcome Variable (OV)
of Independent Variable of Dependent Variable
o Variabelen kunnen:
Categorical zijn (nominal, ordinal)
Quantitative zijn (discrete, (pseudo) interval = bv. schaal van 1 tot 7, ratio)
- 1- & 2-Way-ANOVA
Hoeveel van de variabiliteit in de OV kan verklaard worden door de PV’s?
1. Data suited for ANOVA?
o Variables:
One-Way-ANOVA
OV = Quantitative
1 PV = Categorical
Two-Way-ANOVA
2 PV’s = Categorical
o Assumptions:
Variantie homogeen bij de groepen
Homogeneity of variance test
H0: Homogeen
H1: Heterogeen
Residuals are normally distributed
Groepen moeten +/- even groot zijn
Subjects kunnen enkel in 1 groep zitten
2. Does the model as a whole make sense?
o R2:
Geeft een indicatie (in %) van hoeveel variabiliteit er verklaard wordt door
het model
(SSmodel/SStotal) = Between Groups / Total
o F-test (ratio):
Geeft weer of de groepsgemiddeldes verschillen
H0: μ1 = μ2 = μi (“There is no difference in mean across the different
groups”)
, H1: μ1 ≠ μ2 (“Minstens 1 groepsgemiddelde verschilt”)
(SSmodel/Dfmodel) / (SSresidual/Dfresidual)
Dfmodel = K (= aantal groepen) – 1
Dfresidual = N – K
3. Which group means differ?
o Post-hoc/Follow-up test
Geeft weer welke groepsgemiddeldes verschillen
Week 2
- Moderation (= interaction)
PV1 OV
PV2
o Gebruik je wanneer het/de:
Effect of one PV on the OV is moderated by another PV
Effect of one PV on the OV depends on the level of another PV
PV’s interact in their effect on the OV
- Factorial ANOVA
o Variables:
OV = Quantitative
PV1 = Categorical (geeft main effect weer)
PV2 = Categorical (moderator)
PV1x2 = Interactie
o Stappenplan vrijwel identiek aan One-Way-ANOVA. Enkel verandering in:
Stap 2
H0: “There is no difference between group means.”
H1: “At least 2 group means differ”
- Conceptueel model
Predicted Variable (PV) Outcome Variable (OV)
of Independent Variable of Dependent Variable
o Variabelen kunnen:
Categorical zijn (nominal, ordinal)
Quantitative zijn (discrete, (pseudo) interval = bv. schaal van 1 tot 7, ratio)
- 1- & 2-Way-ANOVA
Hoeveel van de variabiliteit in de OV kan verklaard worden door de PV’s?
1. Data suited for ANOVA?
o Variables:
One-Way-ANOVA
OV = Quantitative
1 PV = Categorical
Two-Way-ANOVA
2 PV’s = Categorical
o Assumptions:
Variantie homogeen bij de groepen
Homogeneity of variance test
H0: Homogeen
H1: Heterogeen
Residuals are normally distributed
Groepen moeten +/- even groot zijn
Subjects kunnen enkel in 1 groep zitten
2. Does the model as a whole make sense?
o R2:
Geeft een indicatie (in %) van hoeveel variabiliteit er verklaard wordt door
het model
(SSmodel/SStotal) = Between Groups / Total
o F-test (ratio):
Geeft weer of de groepsgemiddeldes verschillen
H0: μ1 = μ2 = μi (“There is no difference in mean across the different
groups”)
, H1: μ1 ≠ μ2 (“Minstens 1 groepsgemiddelde verschilt”)
(SSmodel/Dfmodel) / (SSresidual/Dfresidual)
Dfmodel = K (= aantal groepen) – 1
Dfresidual = N – K
3. Which group means differ?
o Post-hoc/Follow-up test
Geeft weer welke groepsgemiddeldes verschillen
Week 2
- Moderation (= interaction)
PV1 OV
PV2
o Gebruik je wanneer het/de:
Effect of one PV on the OV is moderated by another PV
Effect of one PV on the OV depends on the level of another PV
PV’s interact in their effect on the OV
- Factorial ANOVA
o Variables:
OV = Quantitative
PV1 = Categorical (geeft main effect weer)
PV2 = Categorical (moderator)
PV1x2 = Interactie
o Stappenplan vrijwel identiek aan One-Way-ANOVA. Enkel verandering in:
Stap 2
H0: “There is no difference between group means.”
H1: “At least 2 group means differ”