Grasple samenvatting, Kwalitatief
onderzoek
Dit is een samenvatting/overname van de uitleg en opdrachten uit de Grasple van MiOO
2020-2021. Echter kan het ook gebruikt worden als uitleg voor de begrippen die aan bod
komen, en hoe deze in NVivo gebruikt kunnen worden. Verder staan er een aantal
screenshots in deze samenvatting, waardoor het erg veel pagina’s zijn. Klik daarom in de
inhoudsopgave gewoon op hetgeen je wilt zien.
, NVivo introductie
Inleiding NVivo
NVivo is een softwarepakket om kwalitatieve data mee te analyseren en wordt gemaakt
door QSR International. Hierna volgt een korte introductie.
Het doel van kwalitatieve data analyse is het opdelen va ngegevens in hanteerbare
segmenten, deze te sorteren en herschikken zodat specifieke processen of patronen
kunnen worden onderscheiden. Kwalitatieve data analyse bestaat uit vijf verschillende
stappen:
1. Data management en voorbereiding
2. Doornemen en reduceren van de data
3. Coderen van de data
4. Memo’s schrijven
5. Construeren en toetsen van modellen
In deze samenvatting komen vooral stap 3 en 4 aan bod en hoe je die in NVivo uitvoert.
Codes zijn labels die worden gegeven aan tekstdelen.
NVivo is bedoeld om gebruikers te ondersteunen bij het organiseren en analyseren van
kwalitatieve data. Met behulp van NVivo kan de gebruiker informatie classificeren en
sorteren en relaties in de data onderzoeken. Je kunt kwalitatieve analyse ook uitvoeren
zonder software, maar met veel te analyseren files is het makkelijker wel software te
gebruiken.
Data-analyse in NVivo bestaat uit drie stappen die herhaald kunnen worden.
1. Data importeren
NVivo kan verschillende soorten data importeren: tekst, maar ook foto’s en
geluidsopnames. Geïmporteerde data staan in NVivo onder files.
https://www.youtube.com/watch?
v=NjTIYXTsYSE&ab_channel=NVivobyQSR
2. Coderen van de data
Met coderen geef je tekstdelen labels. Vervolgens is per interview te zien
welke delen welke code hebben, maar ook per code welke fragmenten uit de data
die betreffende code hebben
https://www.youtube.com/watch?
v=7v59gwQ2LUY&ab_channel=NVivobyQSR
3. Organiseren van codes
https://www.youtube.com/watch?
v=N6LYvC9aIkU&ab_channel=NVivobyQSR
Er zijn verschillende manieren om codes te organiseren: het maken van
subcodes, het verplaatsen van doces, het samenvoegen van codes enzovoort. Er is
onderzoek
Dit is een samenvatting/overname van de uitleg en opdrachten uit de Grasple van MiOO
2020-2021. Echter kan het ook gebruikt worden als uitleg voor de begrippen die aan bod
komen, en hoe deze in NVivo gebruikt kunnen worden. Verder staan er een aantal
screenshots in deze samenvatting, waardoor het erg veel pagina’s zijn. Klik daarom in de
inhoudsopgave gewoon op hetgeen je wilt zien.
, NVivo introductie
Inleiding NVivo
NVivo is een softwarepakket om kwalitatieve data mee te analyseren en wordt gemaakt
door QSR International. Hierna volgt een korte introductie.
Het doel van kwalitatieve data analyse is het opdelen va ngegevens in hanteerbare
segmenten, deze te sorteren en herschikken zodat specifieke processen of patronen
kunnen worden onderscheiden. Kwalitatieve data analyse bestaat uit vijf verschillende
stappen:
1. Data management en voorbereiding
2. Doornemen en reduceren van de data
3. Coderen van de data
4. Memo’s schrijven
5. Construeren en toetsen van modellen
In deze samenvatting komen vooral stap 3 en 4 aan bod en hoe je die in NVivo uitvoert.
Codes zijn labels die worden gegeven aan tekstdelen.
NVivo is bedoeld om gebruikers te ondersteunen bij het organiseren en analyseren van
kwalitatieve data. Met behulp van NVivo kan de gebruiker informatie classificeren en
sorteren en relaties in de data onderzoeken. Je kunt kwalitatieve analyse ook uitvoeren
zonder software, maar met veel te analyseren files is het makkelijker wel software te
gebruiken.
Data-analyse in NVivo bestaat uit drie stappen die herhaald kunnen worden.
1. Data importeren
NVivo kan verschillende soorten data importeren: tekst, maar ook foto’s en
geluidsopnames. Geïmporteerde data staan in NVivo onder files.
https://www.youtube.com/watch?
v=NjTIYXTsYSE&ab_channel=NVivobyQSR
2. Coderen van de data
Met coderen geef je tekstdelen labels. Vervolgens is per interview te zien
welke delen welke code hebben, maar ook per code welke fragmenten uit de data
die betreffende code hebben
https://www.youtube.com/watch?
v=7v59gwQ2LUY&ab_channel=NVivobyQSR
3. Organiseren van codes
https://www.youtube.com/watch?
v=N6LYvC9aIkU&ab_channel=NVivobyQSR
Er zijn verschillende manieren om codes te organiseren: het maken van
subcodes, het verplaatsen van doces, het samenvoegen van codes enzovoort. Er is
