Test Bank for Introduction to Statistical Investigations, 2nd Edition by Nathan Tintle & Beth L. Chance – Complete Chapters 1–11 Question and Answer Collection

TEST BANK
Introduction to Statistical Investigations,
2nd Edition Nathan Tintle; Beth L. Chance
Chapters 1 - 11, Complete




FOR INSTRUCTOR USE ONLY
de de de

,TABLE OF CONTENTS
de de de




Chapter 1 – Significance: How Strong is the Evidence
de de de de de de de de de




Chapter 2 – Generalization: How Broadly Do the Results Apply?
de de de de de de de de de de




Chapter 3 – Estimation: How Large is the Effect?
de de de de de de de de de




Chapter 4 – Causation: Can We Say What Caused the Effect?
de de de de de de de de de de de




Chapter 5 – Comparing Two Proportions
de de de de de de




Chapter 6 – Comparing Two Means
de de de de de de




Chapter 7 – Paired Data: One Quantitative Variable
de de de de de de de de




Chapter 8 – Comparing More Than Two Proportions
de de de de de de de de




Chapter 9 – Comparing More Than Two Means
de de de de de de de de




Chapter 10 – Two Quantitative Variables
de de de de de de




Chapter 11 – Modeling Randomness
de de de de




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de de de

,Chapter 1 d e




Note: TE =
dedede d e d e Text entry de TE-N = Text entry - de de de de




de NumericMa = Matching ed d e d e MS = Multiple select
d e de de




MC = Multiple choiced e d e de TF = True-de de




FalseE = Easy, M = Medium, H = Hard
ed de de de de de de de de




CHAPTER 1 LEARNING OBJECTIVES de de de




CLO1-1: Use the chance model to determine whether an observed statistic is unlikely to occur.
de de de de de de de de de de de de de de




CLO1-2: Calculate and interpret a p-
de de de de de



value, and state the strength of evidence it provides againstthe null hypothesis.
de de de de de de de de de ed de de




CLO1-
3: Calculate a standardized statistic for a single proportion and evaluate the strength ofevid
de de de de de de de de de de de de de ed



ence it provides against a null hypothesis.
de de de de de de




CLO1-
4: Describe how the distance of the observed statistic from the parameter value specifiedby the
de de de de de de de de de de de de de ed de



null hypothesis, sample size, and one- vs. two-
de de de de de de de de



sided tests affect the strength of evidence against the null hypothesis.
de de de de de de de de de de




CLO1-5: Describe how to carry out a theory-based, one-proportion z-test.
de de de de de de de de de




Section 1.1: Introduction to Chance Models de de de de de




LO1.1-1: Recognize the difference between parameters and statistics.
de de de de de de de




LO1.1-2: Describe how to use coin tossing to simulate outcomes from a chance model of the ran-
de de de de de de de de de de de de de de de de



dom choice between two events.
ed de de de de




LO1.1-3: Use the One Proportion applet to carry out the coin tossing simulation.
de de de de de de de de de de de de




LO1.1-
4: Identify whether or not study results are statistically significant and whether or not thecha
de de de de de de de de de de de de de de ed



nce model is a plausible explanation for the data.
de de de de de de de de




LO1.1-
5: Implement the 3S strategy: find a statistic, simulate results from a chance model, andcom
de de de de de de de de de de de de de de ed



ment on strength of evidence against observed study results happening by chance alone.
de de de de de de de de de de de de




LO1.1-
6: Differentiate between saying the chance model is plausible and the chance model is thecorre
de de de de de de de de de de de de de de ed



ct explanation for the observed data.
de de de de de




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, 1-2 Test Bank for Introduction to Statistical Investigations, 2nd Edition
de de de de de de de de




Questions 1 through 4:
de de de




Do red uniform wearers tend to win more often than those wearing blue uniforms in Taekwon
de de de de de de de de de de de de de de de



do matches where competitors are randomly assigned to wear either a red or blue uniform? I
de de de de de de de de de de de de de de de



n a sample of 80 Taekwondo matches, there were 45 matches where thered uniform wearer
de de de de de de de de de de de de ed de de de



won.
1. What is the parameter of interest for this study?
de de de de de de de de




A. The long- de



run proportion of Taekwondo matches in which the red uniform wearerwins
de de de de de de de de de de ed




B. The proportion of matches in which the red uniform wearer wins in a sample of 80Tae
de de de de de de de de de de de de de de de ed



kwondo matches de




C. Whether the red uniform wearer wins a match de de de de de de de




D. 0.50de




Ans: A; LO: 1.1-1; Difficulty: Easy; Type: MC
de de de de de de de




2. What is the statistic for this study?
de de de de de de




A. The long- de



run proportion of Taekwondo matches in which the red uniform wearerwins
de de de de de de de de de de ed




B. The proportion of matches in which the red uniform wearer wins in a sample of 80Tae
de de de de de de de de de de de de de de de ed



kwondo matches de




C. Whether the red uniform wearer wins a match de de de de de de de




D. 0.50de




Ans: B; LO: 1.1-1; Difficulty: Easy; Type: MC
de de de de de de de




3. Given below is the simulated distribution of the number of ―red wins‖ that could happen bycha
de de de de de de de de de de de de de de de ed



nce alone in a sample of 80 matches. Based on this simulation, is our observed result statisticall
de de de de de de de de de de de de de de de de



y significant?
de




A. Yes, since 45 is larger than 40. de de de de de de




B. Yes, since the height of the dotplot above 45 is smaller than the height of thedot
de de de de de de de de de de de de de de de ed



plot above 40. de de




C. No, since 45 is a fairly typical outcome if the color of the winner‘s uniform wasdet
de de de de de de de de de de de de de de de ed



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