Social Media
SUMMARY
WEEK 1 - Introduction
Internet wordt hedendaags steeds meer gebruikt ® het is de meest voorkomende manier
om je partner te vinden en online communicatie wordt steeds meer verkozen boven
persoonlijke communicatie
1996 Declaration of the Independence of Cyberspace door John Perry Berlow ® men
dacht toen dat internet de ideale wereld zou zijn
DECENTRALIZED INTERNET
Het internet is een netwerk van vele netwerken ® dit was ontworpen om bv. nucleaire
aanvallen tegen te gaan
® social media bedrijven zorgen er echter voor dat er weer een centrale controle ontstaat;
de flow van informatie is gecentraliseerd, alles wordt gecommuniceerd door middel van
Facebook, Twitter etc.
Centralized control
• Bv. email lijsten, berichtenforums, facebook
• Alle communicatie gaat via een centraal punt van controle
• De controleur heeft dictatorial control
Distributed control
• Bv. music streaming services, chat applications, file-sharing torrents, bitcoin
• Communicatie is peer-to-peer
• Ontbreken van een centrale node maakt absolute controle moeilijk
1
,Controle is noodzakelijk voor bv. spam, fraude, gevoelige topics en PR
® social media systemen geven controle over basiselementen, zoals beperken wie er iets kan
aanpassen, creëren, lezen, antwoorden, delen etc.
Closed systems
• Veel controle
• Geven details voorafgaand aan het inloggen (bv. e-mail, credit card)
• Gelimiteerde toegang tot content tot dat gebruiker is geverifieerd
• Excludeert afwijkende mensen
• Probleem: verkleint de grootte van de community en het aantal contributies
Open systems
• Minder controle, meer anonimiteit
• Grotere kans op spam en advertenties
• Openheid kan daarentegen wel posts van hoge kwaliteit aantrekken en spam zelf
laten reguleren
Belangrijk concept: zijn social media publishers of platforms ?
Platforms
• Telefoon, post, SMS, DHL
• Gelimiteerde verantwoordelijk voor dat wat verstuurd is
Publishers
• Kranten, boeken, films
• Maken beslissingen over de content
• Veel verantwoordelijkheid
• Twitter en Facebook plaatsen zich steeds meer in de positie van nieuwssites
Vanwege algorithmic curation of newsfeed zie je steeds minder op je tijdlijn
Social media bedrijven bevinden zich tussen neutrale platforms en subjectieve platforms in;
deze scheiding wordt steeds kleiner
® algoritmes worden steeds meer “sociaal”, en de grens tussen AI en de mens verdwijnt
langzaam
Metcalfe’s law = des te meer gebruikers, des te hoger de waarde van het netwerk
® iedereen gebruikt een bepaald social media platform, omdat iedereen het gebruikt
® dit legt de opkomst van single technology uit (bv. facebook, twitter, snapchat)
® heel erg moeilijk om mee te competeren
® het creëert lock-in = niemand gebruikt een bepaald platform omdat niemand het
gebruikt
2
,Bij data science zijn ook de concepten psychologie en marketing enorm belangrijk (en
andersom!)
WEEK 2 – Social network science
Bacon-number = verbindt een acteur met co-acteurs door middel van het kortste pad te
volgen ® voor elke pad wordt 1 toegevoegd aan je bacon-number
Erdos number = zelfde concept; mensen die een artikel met Erdos hebben geschreven
hebben een erdos-number 1, en mensen die daar weer mee hebben samengewerkt hebben
een erdos-number 2
WHAT DO THESE NUMBERS TELL US?
• Individuele relaties
® hoe verbonden is elk individu
® wie kent wie
• De structuur van de maatschappij
® dichtheid van connecties tussen mensen
® de snelheid waarmee informatie zich verspreidt
® coronavirus: wegen van infecties
Local network = als iedereen met zijn buren praat
® echter, mensen reizen en communicatietechnologieën
maken communicatie op afstand mogelijk
Small-world network = dat wat de maatschappij representeert
® meeste connecties zijn lokaal, een paar connecties zijn globaal
® nodes kunnen bereikt worden vanaf elke andere node met slechts
een paar overgangen
Het bewijs dat de maatschappij zo is gestructureerd zit hem in Milgram’s experiment
(1967)
® een brief moet terechtkomen bij een onbekend persoon, en daarvoor moet je hem
3
, doorsturen naar de persoon die zich waarschijnlijk het dichtst bij de target bevindt; ongeveer
6 mensen waren nodig om dit voor elkaar te krijgen
® dit is meerdere keren herhaald met o.a. e-mail en facebook; hieruit kwam dat de ketting
van mensen eerder 4 was
® idee = je kan met slechts 4 hops op facebook bij elk persoon op de wereld komen; dit is
ook waarom het coronavirus zo snel verspreidt
Social network theory
® “It’s a small world”
® “Closed group of people”
® Dit soort uitspraken worden vaak gebruikt om te praten over dat wat gebeurt in social
media; de taal van data science
Voor network scientists is de wereld geen collectie van dingen, maar een collectie van relaties
® de focus is daarom niet op de dingen zelf, maar om de relaties tussen deze dingen; veel
kan uitgelegd worden niet door te kijken naar hoe mensen zijn, maar hoe hun relaties zijn
opgebouwd
® een persoon zijn locatie in een sociaal netwerk is vaak belangrijker dan het individu:
• Verschillende mensen gedragen zich hetzelfde in gelijke omstandigheden; bedrijven
wisselen vaak van baas, zonder dat er iets fundamenteels verandert
• “Know who” kan belangrijker zijn dan “Know how”
De social network theory helpt je om de positie van een individu te meten binnen de
structuur van alle relaties in een netwerk ® kan er gekeken worden welke individuen en sub-
groepen het meest belangrijk zijn
NODES
Individuel nodes representeren: mensen, digitale content, locaties ® nodes hebben
eigenschappen:
- Gebruik van social media (hvh tweets, favorieten etc.)
- Demografie (leeftijd, geslacht)
- De eigenschappen kunnen worden weergegeven in bv. de kleur of vorm van de node
4
SUMMARY
WEEK 1 - Introduction
Internet wordt hedendaags steeds meer gebruikt ® het is de meest voorkomende manier
om je partner te vinden en online communicatie wordt steeds meer verkozen boven
persoonlijke communicatie
1996 Declaration of the Independence of Cyberspace door John Perry Berlow ® men
dacht toen dat internet de ideale wereld zou zijn
DECENTRALIZED INTERNET
Het internet is een netwerk van vele netwerken ® dit was ontworpen om bv. nucleaire
aanvallen tegen te gaan
® social media bedrijven zorgen er echter voor dat er weer een centrale controle ontstaat;
de flow van informatie is gecentraliseerd, alles wordt gecommuniceerd door middel van
Facebook, Twitter etc.
Centralized control
• Bv. email lijsten, berichtenforums, facebook
• Alle communicatie gaat via een centraal punt van controle
• De controleur heeft dictatorial control
Distributed control
• Bv. music streaming services, chat applications, file-sharing torrents, bitcoin
• Communicatie is peer-to-peer
• Ontbreken van een centrale node maakt absolute controle moeilijk
1
,Controle is noodzakelijk voor bv. spam, fraude, gevoelige topics en PR
® social media systemen geven controle over basiselementen, zoals beperken wie er iets kan
aanpassen, creëren, lezen, antwoorden, delen etc.
Closed systems
• Veel controle
• Geven details voorafgaand aan het inloggen (bv. e-mail, credit card)
• Gelimiteerde toegang tot content tot dat gebruiker is geverifieerd
• Excludeert afwijkende mensen
• Probleem: verkleint de grootte van de community en het aantal contributies
Open systems
• Minder controle, meer anonimiteit
• Grotere kans op spam en advertenties
• Openheid kan daarentegen wel posts van hoge kwaliteit aantrekken en spam zelf
laten reguleren
Belangrijk concept: zijn social media publishers of platforms ?
Platforms
• Telefoon, post, SMS, DHL
• Gelimiteerde verantwoordelijk voor dat wat verstuurd is
Publishers
• Kranten, boeken, films
• Maken beslissingen over de content
• Veel verantwoordelijkheid
• Twitter en Facebook plaatsen zich steeds meer in de positie van nieuwssites
Vanwege algorithmic curation of newsfeed zie je steeds minder op je tijdlijn
Social media bedrijven bevinden zich tussen neutrale platforms en subjectieve platforms in;
deze scheiding wordt steeds kleiner
® algoritmes worden steeds meer “sociaal”, en de grens tussen AI en de mens verdwijnt
langzaam
Metcalfe’s law = des te meer gebruikers, des te hoger de waarde van het netwerk
® iedereen gebruikt een bepaald social media platform, omdat iedereen het gebruikt
® dit legt de opkomst van single technology uit (bv. facebook, twitter, snapchat)
® heel erg moeilijk om mee te competeren
® het creëert lock-in = niemand gebruikt een bepaald platform omdat niemand het
gebruikt
2
,Bij data science zijn ook de concepten psychologie en marketing enorm belangrijk (en
andersom!)
WEEK 2 – Social network science
Bacon-number = verbindt een acteur met co-acteurs door middel van het kortste pad te
volgen ® voor elke pad wordt 1 toegevoegd aan je bacon-number
Erdos number = zelfde concept; mensen die een artikel met Erdos hebben geschreven
hebben een erdos-number 1, en mensen die daar weer mee hebben samengewerkt hebben
een erdos-number 2
WHAT DO THESE NUMBERS TELL US?
• Individuele relaties
® hoe verbonden is elk individu
® wie kent wie
• De structuur van de maatschappij
® dichtheid van connecties tussen mensen
® de snelheid waarmee informatie zich verspreidt
® coronavirus: wegen van infecties
Local network = als iedereen met zijn buren praat
® echter, mensen reizen en communicatietechnologieën
maken communicatie op afstand mogelijk
Small-world network = dat wat de maatschappij representeert
® meeste connecties zijn lokaal, een paar connecties zijn globaal
® nodes kunnen bereikt worden vanaf elke andere node met slechts
een paar overgangen
Het bewijs dat de maatschappij zo is gestructureerd zit hem in Milgram’s experiment
(1967)
® een brief moet terechtkomen bij een onbekend persoon, en daarvoor moet je hem
3
, doorsturen naar de persoon die zich waarschijnlijk het dichtst bij de target bevindt; ongeveer
6 mensen waren nodig om dit voor elkaar te krijgen
® dit is meerdere keren herhaald met o.a. e-mail en facebook; hieruit kwam dat de ketting
van mensen eerder 4 was
® idee = je kan met slechts 4 hops op facebook bij elk persoon op de wereld komen; dit is
ook waarom het coronavirus zo snel verspreidt
Social network theory
® “It’s a small world”
® “Closed group of people”
® Dit soort uitspraken worden vaak gebruikt om te praten over dat wat gebeurt in social
media; de taal van data science
Voor network scientists is de wereld geen collectie van dingen, maar een collectie van relaties
® de focus is daarom niet op de dingen zelf, maar om de relaties tussen deze dingen; veel
kan uitgelegd worden niet door te kijken naar hoe mensen zijn, maar hoe hun relaties zijn
opgebouwd
® een persoon zijn locatie in een sociaal netwerk is vaak belangrijker dan het individu:
• Verschillende mensen gedragen zich hetzelfde in gelijke omstandigheden; bedrijven
wisselen vaak van baas, zonder dat er iets fundamenteels verandert
• “Know who” kan belangrijker zijn dan “Know how”
De social network theory helpt je om de positie van een individu te meten binnen de
structuur van alle relaties in een netwerk ® kan er gekeken worden welke individuen en sub-
groepen het meest belangrijk zijn
NODES
Individuel nodes representeren: mensen, digitale content, locaties ® nodes hebben
eigenschappen:
- Gebruik van social media (hvh tweets, favorieten etc.)
- Demografie (leeftijd, geslacht)
- De eigenschappen kunnen worden weergegeven in bv. de kleur of vorm van de node
4
