Practicum 2
1)Ongepaarde t-test
Test gaat na of er een significant verschil is tussen de gemiddelden
van 2 groepen
Voorbeeld: Zijn mannen gemiddeld groter dan vrouwen?
2 variabelen:
• 1 categorische variabele van 2 niveaus (bv. geslacht)
• 1 continue variabele (lengte)
De data is ongepaard
Parametrische test: data is bij benadering normaal verdeeld
Heeft een nulhypothese: er is geen verschil tussen de gemiddelden
van beide groepen.
Mannen verschillen gemiddeld gezien in lengte van de vrouwen
2 varianten: gelijke en ongelijke variantie
Hoe bepalen de welke? Levene’s test for equality of variances
Test die als doel heeft om na te gaan of de varianties van de groepen gelijk
zijn of niet
ook een hypothese test dus ook een numhypothese: geen verschil
tussen de varianties
- P < 0,05: ongelijke varianties
- P > 0,05: gelijke varianties
De outcome van Levene’s test bepaalt welke van de 2 p-waarde voor
de test je moet bekijken.
P waarde voor gelijke en ongelijke varianties: door middel van de
levene’s test weet je de welke je moet lijken
, In SPSS staat de ongepaarde student T-test:
Analyze compare means independent Sample t-test
Toy data set: indepTtest.sav
Voor je de ongepaarde T-test doet: eerst qualty control doen & nagaan of
je parametrisch mag werken
2 extra kaders: test variable en grouping variable
Bij test variable: continue variabelen zetten
Bij grouping variable: categorische variabelen zetten staab 2 ? achter:
je zal dus voor SPSS moeten specificiëren welke groepe je bedoelt (welke
ze moeten vergelijken)
Bij de output is vooral de independent sample test interessant
Als we bij sig (2 taled) kijken zien we twee p-waarden
kijken naar de Levene’s test
, 2) Gepaarde student T-test
Nulhypothese: het gemiddelde van het verschil van twee verdelingen is
gelijk aan 0
Voorbeeld: Is er een verschil tussen het BMI voor, en het BMI na het volgen
van het BMI?
Variabele wordt opgedeeld in 2 groepen waarbij de metingen 1 aan 1
gelinkt kunnen worden.
De data is gepaard.
Parametrische test: Het verschil van beide distributies is bij benadering
normaal verdeeld.
1)Ongepaarde t-test
Test gaat na of er een significant verschil is tussen de gemiddelden
van 2 groepen
Voorbeeld: Zijn mannen gemiddeld groter dan vrouwen?
2 variabelen:
• 1 categorische variabele van 2 niveaus (bv. geslacht)
• 1 continue variabele (lengte)
De data is ongepaard
Parametrische test: data is bij benadering normaal verdeeld
Heeft een nulhypothese: er is geen verschil tussen de gemiddelden
van beide groepen.
Mannen verschillen gemiddeld gezien in lengte van de vrouwen
2 varianten: gelijke en ongelijke variantie
Hoe bepalen de welke? Levene’s test for equality of variances
Test die als doel heeft om na te gaan of de varianties van de groepen gelijk
zijn of niet
ook een hypothese test dus ook een numhypothese: geen verschil
tussen de varianties
- P < 0,05: ongelijke varianties
- P > 0,05: gelijke varianties
De outcome van Levene’s test bepaalt welke van de 2 p-waarde voor
de test je moet bekijken.
P waarde voor gelijke en ongelijke varianties: door middel van de
levene’s test weet je de welke je moet lijken
, In SPSS staat de ongepaarde student T-test:
Analyze compare means independent Sample t-test
Toy data set: indepTtest.sav
Voor je de ongepaarde T-test doet: eerst qualty control doen & nagaan of
je parametrisch mag werken
2 extra kaders: test variable en grouping variable
Bij test variable: continue variabelen zetten
Bij grouping variable: categorische variabelen zetten staab 2 ? achter:
je zal dus voor SPSS moeten specificiëren welke groepe je bedoelt (welke
ze moeten vergelijken)
Bij de output is vooral de independent sample test interessant
Als we bij sig (2 taled) kijken zien we twee p-waarden
kijken naar de Levene’s test
, 2) Gepaarde student T-test
Nulhypothese: het gemiddelde van het verschil van twee verdelingen is
gelijk aan 0
Voorbeeld: Is er een verschil tussen het BMI voor, en het BMI na het volgen
van het BMI?
Variabele wordt opgedeeld in 2 groepen waarbij de metingen 1 aan 1
gelinkt kunnen worden.
De data is gepaard.
Parametrische test: Het verschil van beide distributies is bij benadering
normaal verdeeld.
