MARKTONDERZOEK
PROF. H. SLABBINCK
SAM STROO
AJ 2020-2021
, 1
MODULE 1: INTRODUCTIE
1. INLEIDING
o Belangrijkste is de slides / boek ter ondersteuning
o Ander boek die we kunnen gebruiken: marketing research with SPSS
o Basistechnieken vb chi kwadraat, one way anova enz. dienen nog steeds gekend te zijn! Ze worden
nog heel snel herhaald maar basiskennis vereist
EVALUATIE
EXAMEN
50% groepswerk, 50% examen (open boek) => gebaseerd op probleemoplossing, vb: bepaal op basis de output
van enkele analyses en bijhorende vragenlijst wat de beste marketingactie is voor bedrijf X
GROEPSWERK
ð Meedoen aan experimenteel onderzoek: 2x deelnemen = 1 extra bonuspunt (inschrijven via Sona)
ð Minicase via Ufora: peer-evaluatie en werkstuk (zie apart document: op 7,5/20)
ð Google analytics (zie apart document)
VEREISTE VOORKENNIS
- SPSS-vaardigheden en basisstatistiek
- The SPSS environment: data views, syntax & output
- Basic data manipulations: compute, count, recode
- Basic data operations: filter, split
- Basic descriptive statistics: descriptives, frequencies (=> e.g. what does means, standard deviations
& standard errors tell us)
- Parametric or non-parametric tests
- Crosstabs (chi² test)
- Comparing means: t-tests
- One-way anova
- Correlation & univariate regressions
EXTRA: do’s & dont’s voor de masterproef: https://ufora.ugent.be/d2l/home/66074
ð Infosessie 1: inleidende sessie over het schrijven van de masterproef
Deze sessie behandelt het opstellen van hypothesen, correct refereren,...
ð Infosessie 2&3: methodologie en Qualtrics
Deze sessie behandelt het experimentele ontwerpen, manipulaties, het maken van een studie in
Qualtrics,…
ð Infosessie 4: analyse en rapporteren
, 2
MODULE 2: KEUZE TECHNIEK
WAT MOET JE KUNNEN?
x Interpretatie van één of meerdere outputs van univariate onderzoekstechnieken
x Gegeven: korte omschrijving van onderzoeksvraag en bijhorende/beschikbare data of gestelde vragen
x Gevraagd: welke onderzoekstechniek zou je gebruiken om de onderzoeksvraag te beantwoorden.
x Let op: denk voor deze vraag ook aan de afweging tussen multivariate vs univeraite technieken!
12. STATISTISCHE TOETSEN – UNIVARIATE ANALYSEMETHODEN
KEUZE JUISTE ONDERZOEKSTECHNIEK
STAP1: Aantal onafhankelijke variabelen?
o => univariate analysetechnieken
o Meer dan één onafhankelijke variabelen: multivariate analystechnieken
STAP 2: stel analyseplan op
OPGELET: univariate analysetechnieken zijn vaak ‘speciaal geval’ van multivariate analysetechnieken, probeer
hecodering tot 1 onafhankelijke variabele te vermijden (het lukt, maar is niet ideaal)
ANALYSEPLAN UNIVARIATE ONDERZOEKSTECHNIEKEN
ð Wat: schematische voorstelling van analyse
ð Doel: keuze van de juiste statistische toets
ð Afhankelijke variabele: wat willen we onderzoeken en op basis van wat (onafhankelijke variabelen)
3 ZAKEN BEPALEN: meetniveau bepalen bij afhankelijke variabelen en bij onafhankelijke variabelen: hoeveel
steekproeven zijn er en zijn deze afhankelijk of onafhankelijk?
TABLE 12.4: BASISTOETSEN (1 ONAFHANKELIJKE VARIABELE!!!)
o Nominale variabele: vb man/vrouw
o Ordinaal: kan je ordenen maar je kan er niet mee rekenen, vb: maten S, M, L, XL
o Interval ratio: hier kan je ordenen en ook rekenen, vb: leeftijd, verkoop
o TIP: maak op voorhand een analyseplan om te zien welke technieken je zal moeten gebruiken
, 3
Variantie analyse = anova
(*) of OLS Regressie indien aan bepaalde voorwaarde is voldaan (vb: causaliteit)
(**) eens steekproeven over verschillende ‘variabelen’ verdeeld zijn
=> indien zelfde respondenten in meerdere steekproeven voorkomen: repeated, zo niet ‘gewone’ factoriele
anova
VOORBEELDEN UNIVARIATE ANALYSETECHNIEKEN
o Dataset: “Module 2_Car sharing.com”
o Onderzoek bij 209 Vlamingen, gebruikers van deelautos.
STAPPEN BIJ SELECTIE VAN EEN TOETS (1 STEEKPROEF)
I Vergelijking van steekproefresultaten met een
I NORM: vroeger onderzoek + populatiegegevens
I Data van steekproef vergelijken met externe informative
VRAAG
ð Onderzoek naar tevredenheid deelauto’s bij 209 gebruikers. De gemiddelde tevredenheid, gemeten
op 7pt. Likertschaal (1= helemaal niet tevreden; 7 = heel tevreden) = 5.43
ð Is dit gemiddelde significant verschillend van de neutral score (4/7)?
ONE SAMPLE T-TEST
ð SPSS: analyze – compare means – one sample t-test
ð SPSS syntax
PROF. H. SLABBINCK
SAM STROO
AJ 2020-2021
, 1
MODULE 1: INTRODUCTIE
1. INLEIDING
o Belangrijkste is de slides / boek ter ondersteuning
o Ander boek die we kunnen gebruiken: marketing research with SPSS
o Basistechnieken vb chi kwadraat, one way anova enz. dienen nog steeds gekend te zijn! Ze worden
nog heel snel herhaald maar basiskennis vereist
EVALUATIE
EXAMEN
50% groepswerk, 50% examen (open boek) => gebaseerd op probleemoplossing, vb: bepaal op basis de output
van enkele analyses en bijhorende vragenlijst wat de beste marketingactie is voor bedrijf X
GROEPSWERK
ð Meedoen aan experimenteel onderzoek: 2x deelnemen = 1 extra bonuspunt (inschrijven via Sona)
ð Minicase via Ufora: peer-evaluatie en werkstuk (zie apart document: op 7,5/20)
ð Google analytics (zie apart document)
VEREISTE VOORKENNIS
- SPSS-vaardigheden en basisstatistiek
- The SPSS environment: data views, syntax & output
- Basic data manipulations: compute, count, recode
- Basic data operations: filter, split
- Basic descriptive statistics: descriptives, frequencies (=> e.g. what does means, standard deviations
& standard errors tell us)
- Parametric or non-parametric tests
- Crosstabs (chi² test)
- Comparing means: t-tests
- One-way anova
- Correlation & univariate regressions
EXTRA: do’s & dont’s voor de masterproef: https://ufora.ugent.be/d2l/home/66074
ð Infosessie 1: inleidende sessie over het schrijven van de masterproef
Deze sessie behandelt het opstellen van hypothesen, correct refereren,...
ð Infosessie 2&3: methodologie en Qualtrics
Deze sessie behandelt het experimentele ontwerpen, manipulaties, het maken van een studie in
Qualtrics,…
ð Infosessie 4: analyse en rapporteren
, 2
MODULE 2: KEUZE TECHNIEK
WAT MOET JE KUNNEN?
x Interpretatie van één of meerdere outputs van univariate onderzoekstechnieken
x Gegeven: korte omschrijving van onderzoeksvraag en bijhorende/beschikbare data of gestelde vragen
x Gevraagd: welke onderzoekstechniek zou je gebruiken om de onderzoeksvraag te beantwoorden.
x Let op: denk voor deze vraag ook aan de afweging tussen multivariate vs univeraite technieken!
12. STATISTISCHE TOETSEN – UNIVARIATE ANALYSEMETHODEN
KEUZE JUISTE ONDERZOEKSTECHNIEK
STAP1: Aantal onafhankelijke variabelen?
o => univariate analysetechnieken
o Meer dan één onafhankelijke variabelen: multivariate analystechnieken
STAP 2: stel analyseplan op
OPGELET: univariate analysetechnieken zijn vaak ‘speciaal geval’ van multivariate analysetechnieken, probeer
hecodering tot 1 onafhankelijke variabele te vermijden (het lukt, maar is niet ideaal)
ANALYSEPLAN UNIVARIATE ONDERZOEKSTECHNIEKEN
ð Wat: schematische voorstelling van analyse
ð Doel: keuze van de juiste statistische toets
ð Afhankelijke variabele: wat willen we onderzoeken en op basis van wat (onafhankelijke variabelen)
3 ZAKEN BEPALEN: meetniveau bepalen bij afhankelijke variabelen en bij onafhankelijke variabelen: hoeveel
steekproeven zijn er en zijn deze afhankelijk of onafhankelijk?
TABLE 12.4: BASISTOETSEN (1 ONAFHANKELIJKE VARIABELE!!!)
o Nominale variabele: vb man/vrouw
o Ordinaal: kan je ordenen maar je kan er niet mee rekenen, vb: maten S, M, L, XL
o Interval ratio: hier kan je ordenen en ook rekenen, vb: leeftijd, verkoop
o TIP: maak op voorhand een analyseplan om te zien welke technieken je zal moeten gebruiken
, 3
Variantie analyse = anova
(*) of OLS Regressie indien aan bepaalde voorwaarde is voldaan (vb: causaliteit)
(**) eens steekproeven over verschillende ‘variabelen’ verdeeld zijn
=> indien zelfde respondenten in meerdere steekproeven voorkomen: repeated, zo niet ‘gewone’ factoriele
anova
VOORBEELDEN UNIVARIATE ANALYSETECHNIEKEN
o Dataset: “Module 2_Car sharing.com”
o Onderzoek bij 209 Vlamingen, gebruikers van deelautos.
STAPPEN BIJ SELECTIE VAN EEN TOETS (1 STEEKPROEF)
I Vergelijking van steekproefresultaten met een
I NORM: vroeger onderzoek + populatiegegevens
I Data van steekproef vergelijken met externe informative
VRAAG
ð Onderzoek naar tevredenheid deelauto’s bij 209 gebruikers. De gemiddelde tevredenheid, gemeten
op 7pt. Likertschaal (1= helemaal niet tevreden; 7 = heel tevreden) = 5.43
ð Is dit gemiddelde significant verschillend van de neutral score (4/7)?
ONE SAMPLE T-TEST
ð SPSS: analyze – compare means – one sample t-test
ð SPSS syntax
