100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached 4.2 TrustPilot
logo-home
Summary

Samenvatting van het deel van prof Jan Verbakel van biostatistiek

Rating
-
Sold
-
Pages
15
Uploaded on
01-09-2025
Written in
2024/2025

Uitgebreide samenvatting van het onderdeel Biostatistiek van prof. Jan Verbakel, gebaseerd op de ppt en mijn eigen lesnotities (+ de examenantips die tijdens de les werden gegeven).

Institution
Course









Whoops! We can’t load your doc right now. Try again or contact support.

Written for

Institution
Study
Course

Document information

Uploaded on
September 1, 2025
Number of pages
15
Written in
2024/2025
Type
Summary

Subjects

Content preview

Fake news vs facts
Procedure Volume Vs. Degree of RCT Evidence and Support
= hoe vaak medische/ = mate van wetenschappelijk bewijs
chirugische procedure vanuit RCT’s
in praktijk wordt
uitgevoerd
Proces voordat WS op patiënt wordt toegepast




V




I
Randomised controlled trial L
2 groepen:
= per toeval toewijzen aan groep, met controle groep obv experimenten
(controleert het versch zaken) Interventie: Controle:
Doel: -(nieuwe) -placebo
valkuilen/ risico’s op bias vermijden (= systematische vertekening van behandeling -andere
resultaten waardoor conclusies niet overeenkomen met werkelijkheid) -advies interventie
• systematische error (fout wrdr resultaten steeds zelfde kant uitgaan) -kine -gwne zorg
• overschatting/ onderschatting echte effect (in werkelijkheid)
-> Richting onvoorspelbaar en niet te corrigeren (
• Door methodologische fouten

Effectief Geblindeerd Uitval/
attrition rate Compliance Blindering




.....
6 uitkomst
beoordelaar




Representatief Voldoende Intention to
groot Blindering treat analyse
Vglbare patiënt + arts Contaminatie Co-interventies
groepen




1 Observatie van studies

, 2 Steekproef van bronpopulatie steekproef voldoende ,
groot
resultaten komen allemaal


Representatief En Voldoende groot > maar samen , geen randd e



• Wie = doelgroep? • precisie (random error vermijden)
• Hoe steekproef getrokken? • Bias (telkens dezelfde/ systematische
• Hoe deelnemers actief benaderd? fout door foute methodologie) en
• Wie stemde toe om deel te nemen? imprecisie (telkens andere fout)
vermijden 7


3 Randomisatie

Hoe (Brigitte effect vermijden)? Doel: Allocation concealment (= blinderen van
• geboortedatum Alle voorspelbaarheid tegen gaan randomisatie -> onderzoeker niet op de hoogte
• Dobbelsteen en gebalanseerde groepen om van hoe groepen verdeeld)
• Ondoorzichtige enveloppe bias te voorkomen -> Brigitte effect vermijden
• Online randomisatie met ( elke persoon evenveel kans op -> zonder allocation concealment: effect
gecodeerde medicatie interventie als controlegroep => interventie onderzoeker + 40%
• Doorzichtige enveloppen balans prognotische/
• Online randomisatie in blokken voorspellende factoren)
van 4
• Alternerend


Soorten randomisatie


Pseudo/ quasi randomisatie Echte randomisatie Eenvoudige randomisatie Randomisatie met restricties
(geen goede manier) (beter) • 1:1 (evenveel mensen in (als studies bv heel duur zijn,…)
• geboortedatum • centraal systeem controle als interventie • 1:2 of 1:4 etc (meer in behandelde
• Dag van de week • Sequentieel groep) groep en minder in controle groep
• Dossiernummer genummerde • Cave kleine studies om makkelijker aan # patiënten te
medicatie (op pil (meer kans mensen met geraken)
staat wie actieve pil zelfde profiel in groep -> • In blokken per kenmerk (subgroepen
krijgt) hoe groter, hoe minder of clusters) (als je random doet nog
die kans => meer gelijk steeds kans bv meer mannen dan
verdeeld) vrouwen in groep maar moet gelijk
zijn => dus op basis van kenmerk)

4 Vergelijkbaarheid van groepen

Doel: Selectie bias
Effect confounders (= factor die effect
Observationeel onderzoek Randomised controlled trials
verstoort) uitsluiten
(geen randomisatie, kijken naar hvl mensen (Vglbare groepen => voorkomen
Vb. Studie effect gele vingers op
bloodgesteld aan factor en hvl niet) => kan effect selectie bias)
lonkanker bestuderen
hebben op wie in elke groep zit (selectie bias) Vb. Zeggen aan 1 groep alcohol
=> roken = factor die zowel invloed
Vb. Oude studie effect alcohol: mensen die geen drinken en andere niet (niet
heeft op gele vingers als op
alcohol dronken bleken hoger risico op sterfte => ethisch)
longkanker (hier rekening mee houden)
conclusie alcohol = goed
maar bleken meer mensen met aandoening in
groep die niet dronk (groepen niet gebalanseerd)
$10.63
Get access to the full document:

100% satisfaction guarantee
Immediately available after payment
Both online and in PDF
No strings attached

Get to know the seller
Seller avatar
emiliejs

Get to know the seller

Seller avatar
emiliejs Katholieke Universiteit Leuven
Follow You need to be logged in order to follow users or courses
Sold
1
Member since
1 year
Number of followers
0
Documents
3
Last sold
5 months ago

0.0

0 reviews

5
0
4
0
3
0
2
0
1
0

Recently viewed by you

Why students choose Stuvia

Created by fellow students, verified by reviews

Quality you can trust: written by students who passed their tests and reviewed by others who've used these notes.

Didn't get what you expected? Choose another document

No worries! You can instantly pick a different document that better fits what you're looking for.

Pay as you like, start learning right away

No subscription, no commitments. Pay the way you're used to via credit card and download your PDF document instantly.

Student with book image

“Bought, downloaded, and aced it. It really can be that simple.”

Alisha Student

Frequently asked questions