Written by students who passed Immediately available after payment Read online or as PDF Wrong document? Swap it for free 4.6 TrustPilot
logo-home
Document preview thumbnail
Preview 2 out of 5 pages
Summary

Uitgebreide samenvatting KOM Integriteit

Document preview thumbnail
Preview 2 out of 5 pages

Jaar 1 ISW. Zeer uitgebreide samenvatting van de hoorcolleges van KOM Integriteit en de bijbehorende begrippen uit 'Research Methods'. Mogelijk ook veel overlappende informatie voor studenten van andere sociale studies met KOM. Bekijk ook eens mijn andere samenvattingen van keuzecursussen en verplichte vakken van de bachelor ISW :)

Content preview

KOM HC 14
Wetenschappelijke integriteit

17 oktober 2019



Voorwaarden voor een goede integere wetenschapsbeoefening:

- Eerlijkheid p-hacking, analyses in een dataset doen tot je H0 kan verwerpen. Zoeken naar significante
effecten), Datafabricatie, verzinnen van data)
- Zorgvuldigheid ontbreken van zorgvuldigheid in citatie/referentie plagiaatplagiaat).
- Transparantie alle acties binnen het onderzoek moeten gerapporteerd worden)
- Onafhankelijkheid financiering van het onderzoek, wetenschappers moeten onafhankelijk zijn.)
- Verantwoordelijkheid als je iets publiceert, moet je er helemaal achter staan)

Bij een vragenlijst over etniciteit, seksuele voorkeur en persoonlijkheidstrekken kan er voor zorgen dat de sociale
wenselijkheid in het geding komt.

Als een artikel uit een journal niet blijkt te kloppen, wordt het teruggetrokken retraction).

Questionable plagiaatResearch plagiaatPractices plagiaat(QRP): dubieuze zaken, uitgevoerd door onderzoekers die een vertekenend beeld
opleveren.

Grote schendingen wetenschappelijk integriteit (zegt wat over eerlijkheid):

- Het verzinnen van data fabricage
Bewuste schending
- Werk van anderen kopiëren  plagiaat
Bewuste schending

Subtielere schendingen wetenschappelijk integriteit:

Falsificatie plagiaat(falsifying) plagiaatHet bewust niet rapporteren van bepaalde bevindingen, bewust aanpassen van de data om een
bepaald resultaat te genereren en bewust foutief interpreteren van de data. Opzettelijke falsificatie zegt iets over de
eerlijkheid. Onopzettelijke fouten zegt wat over de zorgvuldigheid.

Het verwijderen van een uitschieter wordt als falsificatie gezien op het moment dat dit niet wordt gerapporteerd. Als het
wel wordt gerapporteerd, moet het beargumenteerd worden en wordt het niet als falsificatie gezien.

Het niet rapporteren van bepaalde bevindingen:

Niet significante resultaten komen niet in het artikel, want:

- Het is zonde van de moeite: wetenschappelijke tijdschriften willen graag interessante/vernieuwende resultaten
publiceren, dat trekt meer lezers.
- Confirmation plagiaatbias plagiaatresultaten die niet overeenkomen met de hypothese/verwachting worden on)opzettelijk
genegeerd door de onderzoeker.  file plagiaatdrawer plagiaatproblem plagiaatDe afwezigheid van negatieve en nul-resultaten leidt
tot vertekening in de richting van grote positieve) effecten.

Publication plagiaatbias plagiaatAlleen significante en interessante resultaten worden gepubliceerd, wat tot vertekening leidt.

Zoeken naar significante verbanden in de data zonder vooraf hypotheses op te stellen mag, mist het gepresenteerd is als
exploratief plagiaatonderzoek plagiaatJe hebt nog geen theorie, maar je kijkt of er iets aan de hand is.

Voorbeelden van QRP:

- HARKing plagiaatachteraf formuleren van hypotheses en doen alsof deze vooraf waren opgesteld. Heeft te maken met
falsificatie en eerlijkheid.
- p-hacking op zoek gaan naar significante effecten, net zo lang totdat je het gevonden hebt. plagiaatZegt wat over de
transparantie, falsificatie en eerlijkheid.

, Oplossingen:

- Retractie plagiaatvorm van zelfcorrectie achteraf. Terugtrekken van een artikel.
Heeft nadelen:
- Reputatieschade van de onderzoeker
- Reputatieschade van de wetenschap
- Er zit vaak een lange tijd tussen de publicatie en de retractie.
- Post plagiaatpublicatie plagiaatPeer plagiaatReview plagiaatonline discussieplatform over publicaties. Auteurs, redacteuren en peers. Heeft te
maken met verantwoordelijkheid en transparantie.
- Pre-registratie plagiaatVooraf verplicht indienen van een onderzoeksprotocol. Ook al komt er een niet significant
verschil uit. Hypothese, methodologie, verwachting. Publicatie is onafhankelijk van de uitkomst.
- Replicatie plagiaatals vast onderdeel van de onderzoekscyclus.

Connected book
 image
Unknown
Publisher: Unknown ISBN: 9780393691894 Edition: Unknown

Document information

Study
Summarized whole book?
No
Which chapters are summarized?
De bijbehorende begrippen uit de hoofdstukken over integriteit
Uploaded on
August 12, 2020
Number of pages
5
Written in
2019/2020
Type
Summary
$4.16

Wrong document? Swap it for free Within 14 days of purchase and before downloading, you can choose a different document. You can simply spend the amount again.
Written by students who passed
Immediately available after payment
Read online or as PDF

Seller avatar
Reputation scores are based on the amount of documents a seller has sold for a fee and the reviews they have received for those documents. There are three levels: Bronze, Silver and Gold. The better the reputation, the more your can rely on the quality of the sellers work.
sophietolhuisen
4.1
(20)
Sold
144
Followers
107
Items
26
Last sold
6 months ago


Why students choose Stuvia

Created by fellow students, verified by reviews

Quality you can trust: written by students who passed their tests and reviewed by others who've used these notes.

Didn't get what you expected? Choose another document

No worries! You can instantly pick a different document that better fits what you're looking for.

Pay as you like, start learning right away

No subscription, no commitments. Pay the way you're used to via credit card and download your PDF document instantly.

Student with book image

“Bought, downloaded, and aced it. It really can be that simple.”

Alisha Student

Working on your references?

Create accurate citations in APA, MLA and Harvard with our free citation generator.

Working on your references?

Frequently asked questions