Onderzoeksvraag en Economische Motivatie
De vraag of de woonoppervlakte (Living Area in "SaratogaHouses.csv") invloed heeft op
woningprijzen is van groot belang voor zowel vastgoedinvesteerders als huizenkopers. Het
wordt algemeen erkend dat de grootte van een woning de prijs beïnvloedt, maar de mate van
deze invloed kan variëren afhankelijk van verschillende factoren, zoals de locatie en de
marktomstandigheden. In dit kader onderzoekt deze studie de invloed van de
woonoppervlakte op de prijs van een woning, met de hypothese dat een grotere
woonoppervlakte leidt tot een hogere woningprijs.
Chang en Lin onderzochten de invloed van buurtkenmerken op woningprijzen en gaven aan
dat factoren zoals de grootte van een woning een significante impact kunnen hebben op de
waarde van de woning. In hun bevindingen werd bevestigd dat grotere woningen in
gunstigere buurten doorgaans hogere prijzen genereerden. Dit suggereert dat de vraag naar
grotere woningen vaak groter is, wat resulteert in hogere prijzen, vooral wanneer ze zich in
een goed bereikbare of ontwikkelde omgeving bevinden (Chang & Lin, 2012)
Een studie van Yunyun L. bespreekt de gevolgen van urbanisatie en de stijgende woonprijzen.
Hierbij bespreekt Yunyun het positieve effect van urbanisatie op woonprijzen en haalt ze ook
aan dat de beperkingen van bouwgronden in bv. de VS een grote impact hebben op de
vastgoedprijzen. Hieruit kan men afleiden dat het steeds schaarser worden van bouwgronden
bijdraagt aan de stijgende vastgoedprijzen en dat een grotere woonoppervlakte (Living Area)
dan ook meer zal kosten. Bovendien suggereert het artikel ook dat in sterk verstedelijkte
gebieden de vraag naar een grotere woning sterk toeneemt, gepaard met een klein aanbod in
grote steden helpt dit de prijs natuurlijk ook omhoog (Yunyun, 2019).
De economische motivatie achter deze relatie kan worden verklaard door de wet van vraag en
aanbod. Grotere woningen bieden meer ruimte en comfort, wat ze aantrekkelijk maakt voor
een breder scala van kopers, inclusief grotere gezinnen en investeerders die op zoek zijn naar
huurwoningen of woningen met potentieel voor waardeontwikkeling. Dit verhoogt de vraag
naar grotere woningen, wat zich vertaalt in hogere prijzen, vooral in gebieden met een hoge
bevolkingsdichtheid en beperkte beschikbare ruimte. Bovendien kunnen grotere woningen
ook hogere onderhoudskosten met zich meebrengen, wat een impact heeft op de totale prijs
van het onroerend goed. Dit toont aan dat het verband tussen de vastgoedprijzen en de
woonoppervlakte zeer interessant is. De onderzoeksvraag luidt dan ook: “Wat is het verband
tussen woonoppervlakte en de woningprijs?”. Dit gaat gepaard met de hypothese dat een
grotere woning leidt tot een hogere woningprijs, zoals eerder vermeld. H0: Er is geen verband
tussen een grotere woonoppervlakte en een hogere woningprijs. Ha: Er is een verband tussen
een grotere woonoppervlakte en een hogere woningprijs.
Chang, L. C., & Lin, H.-Y. (2012). The Impact of Neighborhood Characteristics on Housing
Prices-An Application of Hierarchical Linear Modeling. International Journal of
Management and Sustainability, 1(2), 31-44.
https://doi.org/10.18488/journal.11/2012.1.2/11.2.31.44
, Yunyun, L. (2019). Does urbanization promote rising house prices? 2019 Asia-Pacific Forum
on Economic and Social Development. https://doi.org/10.35532/JSSS.V2.015
[Code] “Data inlezen en voorbereiden”
myseed<-
set.seed(myseed)
house_data <- read.csv(file="SaratogaHouses.csv",header=TRUE,dec=",",sep=";")
View(house_data)
selectedobs <- sample.int(nrow(house_data),size=250,replace=FALSE)
sampled_house_data <- house_data[selectedobs,]
View(sampled_house_data)
[Output]
[Code]
summary(sampled_house_data)
str(sampled_house_data)
head(sampled_house_data)
[Output]
summary(sampled_house_data)
price lotSize age landValue livingArea
Min. : 10300 Min. :0.0100 Min. : 0.00 Min. : 300 Min. : 616
1st Qu.:143675 1st Qu.:0.1700 1st Qu.: 14.25 1st Qu.: 15100 1st Qu.:1252
Median :195000 Median :0.3700 Median : 19.00 Median : 25450 Median :1676
Mean :207739 Mean :0.4497 Mean : 28.23 Mean : 34697 Mean :1735
3rd Qu.:249975 3rd Qu.:0.5300 3rd Qu.: 32.00 3rd Qu.: 43375 3rd Qu.:2123
De vraag of de woonoppervlakte (Living Area in "SaratogaHouses.csv") invloed heeft op
woningprijzen is van groot belang voor zowel vastgoedinvesteerders als huizenkopers. Het
wordt algemeen erkend dat de grootte van een woning de prijs beïnvloedt, maar de mate van
deze invloed kan variëren afhankelijk van verschillende factoren, zoals de locatie en de
marktomstandigheden. In dit kader onderzoekt deze studie de invloed van de
woonoppervlakte op de prijs van een woning, met de hypothese dat een grotere
woonoppervlakte leidt tot een hogere woningprijs.
Chang en Lin onderzochten de invloed van buurtkenmerken op woningprijzen en gaven aan
dat factoren zoals de grootte van een woning een significante impact kunnen hebben op de
waarde van de woning. In hun bevindingen werd bevestigd dat grotere woningen in
gunstigere buurten doorgaans hogere prijzen genereerden. Dit suggereert dat de vraag naar
grotere woningen vaak groter is, wat resulteert in hogere prijzen, vooral wanneer ze zich in
een goed bereikbare of ontwikkelde omgeving bevinden (Chang & Lin, 2012)
Een studie van Yunyun L. bespreekt de gevolgen van urbanisatie en de stijgende woonprijzen.
Hierbij bespreekt Yunyun het positieve effect van urbanisatie op woonprijzen en haalt ze ook
aan dat de beperkingen van bouwgronden in bv. de VS een grote impact hebben op de
vastgoedprijzen. Hieruit kan men afleiden dat het steeds schaarser worden van bouwgronden
bijdraagt aan de stijgende vastgoedprijzen en dat een grotere woonoppervlakte (Living Area)
dan ook meer zal kosten. Bovendien suggereert het artikel ook dat in sterk verstedelijkte
gebieden de vraag naar een grotere woning sterk toeneemt, gepaard met een klein aanbod in
grote steden helpt dit de prijs natuurlijk ook omhoog (Yunyun, 2019).
De economische motivatie achter deze relatie kan worden verklaard door de wet van vraag en
aanbod. Grotere woningen bieden meer ruimte en comfort, wat ze aantrekkelijk maakt voor
een breder scala van kopers, inclusief grotere gezinnen en investeerders die op zoek zijn naar
huurwoningen of woningen met potentieel voor waardeontwikkeling. Dit verhoogt de vraag
naar grotere woningen, wat zich vertaalt in hogere prijzen, vooral in gebieden met een hoge
bevolkingsdichtheid en beperkte beschikbare ruimte. Bovendien kunnen grotere woningen
ook hogere onderhoudskosten met zich meebrengen, wat een impact heeft op de totale prijs
van het onroerend goed. Dit toont aan dat het verband tussen de vastgoedprijzen en de
woonoppervlakte zeer interessant is. De onderzoeksvraag luidt dan ook: “Wat is het verband
tussen woonoppervlakte en de woningprijs?”. Dit gaat gepaard met de hypothese dat een
grotere woning leidt tot een hogere woningprijs, zoals eerder vermeld. H0: Er is geen verband
tussen een grotere woonoppervlakte en een hogere woningprijs. Ha: Er is een verband tussen
een grotere woonoppervlakte en een hogere woningprijs.
Chang, L. C., & Lin, H.-Y. (2012). The Impact of Neighborhood Characteristics on Housing
Prices-An Application of Hierarchical Linear Modeling. International Journal of
Management and Sustainability, 1(2), 31-44.
https://doi.org/10.18488/journal.11/2012.1.2/11.2.31.44
, Yunyun, L. (2019). Does urbanization promote rising house prices? 2019 Asia-Pacific Forum
on Economic and Social Development. https://doi.org/10.35532/JSSS.V2.015
[Code] “Data inlezen en voorbereiden”
myseed<-
set.seed(myseed)
house_data <- read.csv(file="SaratogaHouses.csv",header=TRUE,dec=",",sep=";")
View(house_data)
selectedobs <- sample.int(nrow(house_data),size=250,replace=FALSE)
sampled_house_data <- house_data[selectedobs,]
View(sampled_house_data)
[Output]
[Code]
summary(sampled_house_data)
str(sampled_house_data)
head(sampled_house_data)
[Output]
summary(sampled_house_data)
price lotSize age landValue livingArea
Min. : 10300 Min. :0.0100 Min. : 0.00 Min. : 300 Min. : 616
1st Qu.:143675 1st Qu.:0.1700 1st Qu.: 14.25 1st Qu.: 15100 1st Qu.:1252
Median :195000 Median :0.3700 Median : 19.00 Median : 25450 Median :1676
Mean :207739 Mean :0.4497 Mean : 28.23 Mean : 34697 Mean :1735
3rd Qu.:249975 3rd Qu.:0.5300 3rd Qu.: 32.00 3rd Qu.: 43375 3rd Qu.:2123
