STATISTIEK I VOOR SOCIALE WETENSCHAPPEN
LES 1
1.1. Wat is statistiek?
= gegevens verzamelen, analyseren, interpreteren en presenteren
= Kennismethode om de wereld beter te kennen en te begrijpen
1.2. Waarom statistiek?
Om beweringen te staven, nood aan empirie: nood aan data en
gegevens
Probleemanalyse -> onderzoeksontwerp -> dataverzameling ->
data-analyse -> rapportage
1.3. Soorten statistiek
1. Beschrijvende statistiek (gemiddelde, mediaan..)
= de wereld in cijfers beschrijven, ordenen en synthetiseren van
gegevens
2. Inferentiële statistiek
= met beperkt aantal gegevens een breder geheel beschrijven
Afbeelding slide 61
3. Statistische analyse
= gericht op de verklaring van verschillen & samenhang (vb. Wat
is de relatie tussen opleidingsniveau en inkomen?)
1.4. Misleidende statistiek
1. Verzamelen van gegevens
2. Presentatie van de uitkomsten
3. Omschrijven van de conclusies
1.6. Oorsprong van statistiek
1.7. Onderzoek & statistiek: voorbeelden
LES 2
2.1. Inleiding
Sociale wetenschappen hebben als doel kennis te generen over de sociale
werkelijkheid
kennis op basis van sociaalwetenschappelijk onderzoek =
dataverzameling
, vb. European Social Survey: peilt naar attitudes,
geloofsovertuigingen en gedragspatronen met als doel het
bevorderen van surveymethodologie
2.2. Terminologie en kernbegrippen
Onderzoekspopulatie = de groep waar een onderzoek bij wordt afgenomen
Onderzoekseenheid = wie of wat onderzocht wordt (dieren, mensen,
auto’s…)
Variabele = kenmerken die worden bestudeerd
Datamatrix/dataset:
- case (= onderzoekseenheid): in rijen
- Variabelen: in kolommen
- Waarden: in cellen (midden)
Steekproef: onderzoek m.b.t. specifieke populatie (vaak EAS = eenvoudig
aselecte steekproef)
Steekproefstatistieken = kerngetallen die we meten in een steekproef
zoals
- 𝑥ҧ = gemiddelde van een steekproef
- s = standaardafwijking van een steekproef
Parameters: kerngetallen die de verdeling weergeven van een kenmerk in
een populatie zoals
- µ = gemiddelde populatie
- σ = standaardafwijking van populatie
!! Populatie -> parameters steekproef -> statistieken
Systematische steekproeffouten:
- Selectiebas: manier van selecteren van respondenten geeft
vertekend beeld
- Non-respons bias: mensen antwoorden de enquête niet
- Item non-responsbias: sommige vragen worden ingevuld, sommigen
niet
Bechrijvende / deductieve statistiek = beschrijven van de verzamelde
gegevens
- Centrummaten (gemiddelde, modus, mediaan)
LES 1
1.1. Wat is statistiek?
= gegevens verzamelen, analyseren, interpreteren en presenteren
= Kennismethode om de wereld beter te kennen en te begrijpen
1.2. Waarom statistiek?
Om beweringen te staven, nood aan empirie: nood aan data en
gegevens
Probleemanalyse -> onderzoeksontwerp -> dataverzameling ->
data-analyse -> rapportage
1.3. Soorten statistiek
1. Beschrijvende statistiek (gemiddelde, mediaan..)
= de wereld in cijfers beschrijven, ordenen en synthetiseren van
gegevens
2. Inferentiële statistiek
= met beperkt aantal gegevens een breder geheel beschrijven
Afbeelding slide 61
3. Statistische analyse
= gericht op de verklaring van verschillen & samenhang (vb. Wat
is de relatie tussen opleidingsniveau en inkomen?)
1.4. Misleidende statistiek
1. Verzamelen van gegevens
2. Presentatie van de uitkomsten
3. Omschrijven van de conclusies
1.6. Oorsprong van statistiek
1.7. Onderzoek & statistiek: voorbeelden
LES 2
2.1. Inleiding
Sociale wetenschappen hebben als doel kennis te generen over de sociale
werkelijkheid
kennis op basis van sociaalwetenschappelijk onderzoek =
dataverzameling
, vb. European Social Survey: peilt naar attitudes,
geloofsovertuigingen en gedragspatronen met als doel het
bevorderen van surveymethodologie
2.2. Terminologie en kernbegrippen
Onderzoekspopulatie = de groep waar een onderzoek bij wordt afgenomen
Onderzoekseenheid = wie of wat onderzocht wordt (dieren, mensen,
auto’s…)
Variabele = kenmerken die worden bestudeerd
Datamatrix/dataset:
- case (= onderzoekseenheid): in rijen
- Variabelen: in kolommen
- Waarden: in cellen (midden)
Steekproef: onderzoek m.b.t. specifieke populatie (vaak EAS = eenvoudig
aselecte steekproef)
Steekproefstatistieken = kerngetallen die we meten in een steekproef
zoals
- 𝑥ҧ = gemiddelde van een steekproef
- s = standaardafwijking van een steekproef
Parameters: kerngetallen die de verdeling weergeven van een kenmerk in
een populatie zoals
- µ = gemiddelde populatie
- σ = standaardafwijking van populatie
!! Populatie -> parameters steekproef -> statistieken
Systematische steekproeffouten:
- Selectiebas: manier van selecteren van respondenten geeft
vertekend beeld
- Non-respons bias: mensen antwoorden de enquête niet
- Item non-responsbias: sommige vragen worden ingevuld, sommigen
niet
Bechrijvende / deductieve statistiek = beschrijven van de verzamelde
gegevens
- Centrummaten (gemiddelde, modus, mediaan)
