VALIDACIÓN Y
EXPLOTACIÓN DE DATOS
,VALIDACIÓN Y EXPLOTACIÓN DE DATOS TDAS
UT01: REALIZACIÓN DE ANÁLISIS ESTADÍSTICOS RESUMEN
UT01:
REALIZACIÓN DE ANÁLISIS
ESTADÍSTICOS
,VALIDACIÓN Y EXPLOTACIÓN DE DATOS TDAS
UT01: REALIZACIÓN DE ANÁLISIS ESTADÍSTICOS RESUMEN
1 – MUESTREO. MÉTODOS DE OBSERVACIÓN DE UNA POBLACIÓN. EXTRACCIÓN DE UNA MUESTRA
La estadística es una ciencia con base matemática que analiza un conjunto de datos procedentes de una
población o grupo de individuos para describir fenómenos o para tomar decisiones.
- La Estadística Descriptiva saca conclusiones de los datos para describir la situación analizada.
- La Probabilidad mide el grado de incertidumbre con el que se produce un fenómeno y permite
hacer previsiones.
- La Estadística inferencial permite estimar e inferir las características de la población partiendo
de las características de una muestra representativa de la misma.
La estadística estudia las características generales de una población prescindiendo de las particularidades de los
individuos.
- Población: Conjunto de individuos en los que se estudia un determinado fenómeno y que tiene
alguna característica común observable. Puede ser finita (conocemos el número de los
elementos que contiene) o infinita (cuando es excesivamente grande con respecto al fenómeno
que se quiere estudiar).
- Muestra: Parte o selección de la población sobre la que se realiza un estudio estadístico.
- Estadístico: Describen las características de la muestra y permiten estimar el valor del
parámetro. (p.e: edad media de inicio de consumo de tabaco en una muestra).
- Parámetro: Describen las características de la población.
• Modelo de método científico: Es una metodología para obtener nuevos conocimientos que debe
aplicarse a todo estudio de investigación. Requiere del empleo de técnicas que permitan analizar los
resultados de un estudio demostrando su validez y credibilidad. Consta de varias etapas:
- Observación de un fenómeno.
- Formulación de hipótesis.
- Diseño experimental.
- Muestreo.
- Descripción y organización de los datos obtenidos.
- Análisis de los datos.
- Inferencia sobre la población y obtención de conclusiones.
• Muestreo: Debe ser representativo de la población de estudio para que tenga validez y podamos
realizar inferencias. Gracias a estudiar una muestra y no toda la población ahorramos tiempo y
dinero, obtenemos resultados fidedignos y podemos invertir los recursos en medir las variables que
puedan influir en el resultado. A menor cantidad de información, mayor facilidad para controlar las
variables de confusión.
• Métodos de observación de una población:
- SEGÚN LA FUENTE:
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o OBSERVACIÓN DIRECTA: Contacta directamente con los individuos.
o OBSERVACIÓN INDIRECTA: Datos de terceros o de otra investigación.
- SEGÚN LA PERIODICIDAD:
▪ OBSERVACIÓN CONTINUA: Realizada de forma permanente.
▪ OBSERVACIÓN PERIÓDICA: Realizada en determinados momentos.
▪ OBSERVACIÓN CIRCUNSTANCIAL: Realizada de forma ocasional.
- SEGÚN LA COBERTURA:
▪ OBSERVACIÓN EXHAUSTIVA: Sobre todos los elementos de la población.
▪ OBSERVACIÓN PARCIAL: Se observa una muestra de la población.
▪ OBSERVACIÓN MIXTA: Se combina la observación exhaustiva con la parcial.
Las encuestas son observaciones parciales que permiten recoger información muy amplia, aunque si
no están bien diseñadas puede ocasionar renuncia del encuestado a contestarlas.
- COEFICIENTE DE ELEVACIÓN (K): es el cociente entre el tamaño de la población (N) y el de la
muestra (n). Significa que cada entrevistado representa a K individuos de la población.
K=N/n
- FRACCIÓN DE MUESTREO: es el cociente entre el tamaño de la muestra y la población
candidata. Indica el porcentaje de la población que ha sido encuestada.
f=n/N
- VARIABLE: Característica observable que es distinta en los diferentes individuos:
o CUALITATIVAS O CATEGÓRICAS: No permiten hacer operaciones matemáticas:
▪ CUALITATIVA NOMINAL: Cualidades o atributos (fuma sí/no…).
▪ CUASICUANTITATIVA U ORDINAL: Valores ordenables.
o CUANTITATIVAS: Valores numéricos que permiten hacer cálculos matemáticos:
▪ CUANTITATIVA DISCRETA: Valores que son números enteros.
▪ CUANTITATIVA CONTINUA: Valores que no son número enteros.
Las variables también se pueden clasificar en:
EXPLOTACIÓN DE DATOS
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UT01: REALIZACIÓN DE ANÁLISIS ESTADÍSTICOS RESUMEN
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ESTADÍSTICOS
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1 – MUESTREO. MÉTODOS DE OBSERVACIÓN DE UNA POBLACIÓN. EXTRACCIÓN DE UNA MUESTRA
La estadística es una ciencia con base matemática que analiza un conjunto de datos procedentes de una
población o grupo de individuos para describir fenómenos o para tomar decisiones.
- La Estadística Descriptiva saca conclusiones de los datos para describir la situación analizada.
- La Probabilidad mide el grado de incertidumbre con el que se produce un fenómeno y permite
hacer previsiones.
- La Estadística inferencial permite estimar e inferir las características de la población partiendo
de las características de una muestra representativa de la misma.
La estadística estudia las características generales de una población prescindiendo de las particularidades de los
individuos.
- Población: Conjunto de individuos en los que se estudia un determinado fenómeno y que tiene
alguna característica común observable. Puede ser finita (conocemos el número de los
elementos que contiene) o infinita (cuando es excesivamente grande con respecto al fenómeno
que se quiere estudiar).
- Muestra: Parte o selección de la población sobre la que se realiza un estudio estadístico.
- Estadístico: Describen las características de la muestra y permiten estimar el valor del
parámetro. (p.e: edad media de inicio de consumo de tabaco en una muestra).
- Parámetro: Describen las características de la población.
• Modelo de método científico: Es una metodología para obtener nuevos conocimientos que debe
aplicarse a todo estudio de investigación. Requiere del empleo de técnicas que permitan analizar los
resultados de un estudio demostrando su validez y credibilidad. Consta de varias etapas:
- Observación de un fenómeno.
- Formulación de hipótesis.
- Diseño experimental.
- Muestreo.
- Descripción y organización de los datos obtenidos.
- Análisis de los datos.
- Inferencia sobre la población y obtención de conclusiones.
• Muestreo: Debe ser representativo de la población de estudio para que tenga validez y podamos
realizar inferencias. Gracias a estudiar una muestra y no toda la población ahorramos tiempo y
dinero, obtenemos resultados fidedignos y podemos invertir los recursos en medir las variables que
puedan influir en el resultado. A menor cantidad de información, mayor facilidad para controlar las
variables de confusión.
• Métodos de observación de una población:
- SEGÚN LA FUENTE:
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o OBSERVACIÓN DIRECTA: Contacta directamente con los individuos.
o OBSERVACIÓN INDIRECTA: Datos de terceros o de otra investigación.
- SEGÚN LA PERIODICIDAD:
▪ OBSERVACIÓN CONTINUA: Realizada de forma permanente.
▪ OBSERVACIÓN PERIÓDICA: Realizada en determinados momentos.
▪ OBSERVACIÓN CIRCUNSTANCIAL: Realizada de forma ocasional.
- SEGÚN LA COBERTURA:
▪ OBSERVACIÓN EXHAUSTIVA: Sobre todos los elementos de la población.
▪ OBSERVACIÓN PARCIAL: Se observa una muestra de la población.
▪ OBSERVACIÓN MIXTA: Se combina la observación exhaustiva con la parcial.
Las encuestas son observaciones parciales que permiten recoger información muy amplia, aunque si
no están bien diseñadas puede ocasionar renuncia del encuestado a contestarlas.
- COEFICIENTE DE ELEVACIÓN (K): es el cociente entre el tamaño de la población (N) y el de la
muestra (n). Significa que cada entrevistado representa a K individuos de la población.
K=N/n
- FRACCIÓN DE MUESTREO: es el cociente entre el tamaño de la muestra y la población
candidata. Indica el porcentaje de la población que ha sido encuestada.
f=n/N
- VARIABLE: Característica observable que es distinta en los diferentes individuos:
o CUALITATIVAS O CATEGÓRICAS: No permiten hacer operaciones matemáticas:
▪ CUALITATIVA NOMINAL: Cualidades o atributos (fuma sí/no…).
▪ CUASICUANTITATIVA U ORDINAL: Valores ordenables.
o CUANTITATIVAS: Valores numéricos que permiten hacer cálculos matemáticos:
▪ CUANTITATIVA DISCRETA: Valores que son números enteros.
▪ CUANTITATIVA CONTINUA: Valores que no son número enteros.
Las variables también se pueden clasificar en:
