Introduction to Statistical Investigations, 2nd Edition TEST BANK by Nathan Tintle; Beth L. Chance, Verified Chapters 1 - 11, Complete Solution Guide A+.

TEST BANK ti ti




Introduction to Statistical Investigations,
ti ti ti ti




nd
2 Edition Nathan Tintle; Beth L. Chance
ti ti ti ti ti ti




Chapters 1 - 11, Complete
ti ti ti ti ti




FOR INSTRUCTOR USE ONLY
ti ti ti

,TABLE OF CONTENTS
ti ti ti




Chapter 1 – Significance: How Strong is the Evidence
ti ti ti ti ti ti ti ti ti




Chapter 2 – Generalization: How Broadly Do the Results Apply?
ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti




Chapter 3 – Estimation: How Large is the Effect?
ti ti ti ti ti ti ti ti ti




Chapter 4 – Causation: Can We Say What Caused the Effect?
ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti




Chapter 5 – Comparing Two Proportions
ti ti ti ti ti ti




Chapter 6 – Comparing Two Means
ti ti ti ti ti ti




Chapter 7 – Paired Data: One Quantitative Variable
ti ti ti ti ti ti ti ti




Chapter 8 – Comparing More Than Two Proportions
ti ti ti ti ti ti ti ti




Chapter 9 – Comparing More Than Two Means
ti ti ti ti ti ti ti ti




Chapter 10 – Two Quantitative Variables
ti ti ti ti ti ti




Chapter 11 – Modeling Randomness
ti ti ti ti




FOR INSTRUCTOR USE ONLY ti ti ti

,Chapter 1 t i




Note: TE =
ti ti ti t i t i Text entry ti TE-N = Text entry - NumericMa ti ti ti ti ti ti




t i = t i Matching MS = Multiple select t i ti ti




MC = t i t i Multiple choice ti TF = True-FalseE = ti ti ti ti




ti Easy, M = Medium, H = Hard ti ti ti ti ti ti




CHAPTER 1 LEARNING OBJECTIVES ti ti ti




CLO1-1: Use the chance model to determine whether an observed statistic is unlikely to occur.
ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti




CLO1-2: Calculate and interpret a p-value, and state the strength of evidence it provides againstthe null
ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti



hypothesis.
ti




CLO1-3: Calculate a standardized statistic for a single proportion and evaluate the strength
ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti



ofevidence it provides against a null hypothesis.
ti ti ti ti ti ti ti ti




CLO1-4: Describe how the distance of the observed statistic from the parameter value specifiedby the null
ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti



hypothesis, sample size, and one- vs. two-sided tests affect the strength of evidence against the
ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti



null hypothesis.
ti ti




CLO1-5: Describe how to carry out a theory-based, one-proportion z-test.
ti ti ti ti ti ti ti ti ti




Section 1.1: Introduction to Chance Models ti ti ti ti ti




LO1.1-1: Recognize the difference between parameters and statistics.
ti ti ti ti ti ti ti




LO1.1-2: Describe how to use coin tossing to simulate outcomes from a chance model of the ran-dom
ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti



choice between two events.
ti ti ti ti




LO1.1-3: Use the One Proportion applet to carry out the coin tossing simulation.
ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti




LO1.1-4: Identify whether or not study results are statistically significant and whether or not thechance
ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti



model is a plausible explanation for the data.
ti ti ti ti ti ti ti ti




LO1.1-5: Implement the 3S strategy: find a statistic, simulate results from a chance model,
ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti



and comment on strength of evidence against observed study results happening by chance
ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti



alone. ti




LO1.1-6: Differentiate between saying the chance model is plausible and the chance model is the correct
ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti



explanation for the observed data.
ti ti ti ti ti




FOR INSTRUCTOR USE ONLY ti ti ti

, 1-2 Test Bank for Introduction to Statistical Investigations, 2nd Edition
ti ti ti ti ti ti ti ti




Questions 1 through 4:
ti ti ti




Do red uniform wearers tend to win more often than those wearing blue uniforms in
ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti



Taekwondo matches where competitors are randomly assigned to wear either a red or blue
ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti



uniform? In a sample of 80 Taekwondo matches, there were 45 matches where thered uniform
ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti



wearer won.
ti ti




1. What is the parameter of interest for this study?
ti ti ti ti ti ti ti ti




A. The long-run proportion of Taekwondo matches in which the red uniform wearerwins
ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti




B. The proportion of matches in which the red uniform wearer wins in a sample of
ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti



80Taekwondo matchesti ti ti




C. Whether the red uniform wearer wins a match ti ti ti ti ti ti ti




D. 0.50 ti




Ans: A; LO: 1.1-1; Difficulty: Easy; Type: MC
ti ti ti ti ti ti ti




2. What is the statistic for this study?
ti ti ti ti ti ti




A. The long-run proportion of Taekwondo matches in which the red uniform wearerwins
ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti




B. The proportion of matches in which the red uniform wearer wins in a sample of
ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti



80Taekwondo matchesti ti ti




C. Whether the red uniform wearer wins a match ti ti ti ti ti ti ti




D. 0.50 ti




Ans: B; LO: 1.1-1; Difficulty: Easy; Type: MC
ti ti ti ti ti ti ti




3. Given below is the simulated distribution of the number of ―red wins‖ that could happen
ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti



by chance alone in a sample of 80 matches. Based on this simulation, is our observed result
ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti



statistically significant?
ti ti




A. Yes, since 45 is larger than 40. ti ti ti ti ti ti




B. Yes, since the height of the dotplot above 45 is smaller than the height of
ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti



thedotplot above 40.
ti ti ti ti




C. No, since 45 is a fairly typical outcome if the color of the winner‘s uniform
ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti



wasdetermined by chance alone.
ti ti ti ti ti




FOR INSTRUCTOR USE ONLY ti ti ti