H1 – 4
Model:
stel wetmatigheden dat een verschijnsel beschrijft
Systeem:
verschijnsel dat we geïsoleerd hebben van zijn omgeving om het te beschrijven, grenzen kiezen
Vrijmaken systeem:
systeem isoleren, op basis van een duidelijke en expliciete interactie (= interface) met de rest
van de wereld
Black box view:
focus op de interacties tussen het systeem en de omgeving
White box view:
open de black box, focus op de interacties tussen de sub componenten van systeem
Interpolatie:
wetmatigheid die je afleidt van datapunten gebruiken om punten binnen het bereik van datapunten
te bestuderen
Extrapolatie:
wetmatigheid die je afleidt van datapunten gebruiken om punten buiten het bereik van datapunten
bekijken, voorspellingen
Dynamisch model:
grootheden gedefinieerd als afgeleide leveren differentiaalvergelijkingen op als model, grootheden
evolueren in de tijd
Model Boundary Chart:
lijst van endogene, exogene en niet-geïncludeerde variabelen, gekozen tijdschaal, tijdshorizon =>
geeft grenzen model aan
Endogene grootheden:
hun waarde hangt af van andere grootheden in het model en ze beïnvloeden ook andere
grootheden in het model
Exogene grootheden:
inputs van de omgeving, grootheden die invloed uitoefenen over grootheden in uw model
maar die zelf niet beïnvloed worden
Niet-geïncludeerde variabelen:
variabelen waar we nog niet hadden bij stilgestaan dat ze een onderdeel kunnen zijn van het
model
Causal loop diagram:
toont de feedback structuur van het model, legt het dynamisch gedrag in grote lijnen vast
Stock & Flow map:
toont onderliggende algebraïsche structuur model, legt dynamisch gedrag in detail vast
Model:
stel wetmatigheden dat een verschijnsel beschrijft
Systeem:
verschijnsel dat we geïsoleerd hebben van zijn omgeving om het te beschrijven, grenzen kiezen
Vrijmaken systeem:
systeem isoleren, op basis van een duidelijke en expliciete interactie (= interface) met de rest
van de wereld
Black box view:
focus op de interacties tussen het systeem en de omgeving
White box view:
open de black box, focus op de interacties tussen de sub componenten van systeem
Interpolatie:
wetmatigheid die je afleidt van datapunten gebruiken om punten binnen het bereik van datapunten
te bestuderen
Extrapolatie:
wetmatigheid die je afleidt van datapunten gebruiken om punten buiten het bereik van datapunten
bekijken, voorspellingen
Dynamisch model:
grootheden gedefinieerd als afgeleide leveren differentiaalvergelijkingen op als model, grootheden
evolueren in de tijd
Model Boundary Chart:
lijst van endogene, exogene en niet-geïncludeerde variabelen, gekozen tijdschaal, tijdshorizon =>
geeft grenzen model aan
Endogene grootheden:
hun waarde hangt af van andere grootheden in het model en ze beïnvloeden ook andere
grootheden in het model
Exogene grootheden:
inputs van de omgeving, grootheden die invloed uitoefenen over grootheden in uw model
maar die zelf niet beïnvloed worden
Niet-geïncludeerde variabelen:
variabelen waar we nog niet hadden bij stilgestaan dat ze een onderdeel kunnen zijn van het
model
Causal loop diagram:
toont de feedback structuur van het model, legt het dynamisch gedrag in grote lijnen vast
Stock & Flow map:
toont onderliggende algebraïsche structuur model, legt dynamisch gedrag in detail vast
