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Examen

ISYE 6414 FINAL EXAM QUESTIONS AND VERIFIED ANSWERS 2024

Note
-
Vendu
-
Pages
8
Grade
A+
Publié le
07-09-2024
Écrit en
2024/2025

ISYE 6414 FINAL EXAM QUESTIONS AND VERIFIED ANSWERS 2024

Établissement
ISYE 6414
Cours
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École, étude et sujet

Établissement
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Publié le
7 septembre 2024
Nombre de pages
8
Écrit en
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Type
Examen
Contient
Questions et réponses

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ISYE 6414 FINAL EXAM QUESTIONS
AND VERIFIED ANSWERS 2024



Trued-dThedrelationshipdthatdlinksdthedpredictorsdisdhighlydnon-linear.d-
dans✔✔IndLogisticdRegression,dthedrelationshipdbetweendthedprobabilitydofdsuccessdanddt

hedpredictingdvariablesdisdnon-linear.

Falsed-dIndlogisticdregression,dtheredarednoderrordterms.d-
dans✔✔IndLogisticdRegression,dthederrordtermsdfollowdadnormalddistribution.



Trued-dthedlogitdfunctiondisdalsodknowndasdthedlog-oddsdfunction,dwhichdisdthedln(P/1-p).d-
dans✔✔Thedlogitdfunctiondisdthedlogdofdthedratiodofdthedprobabilitydofdsuccessdtodthedproba

bilitydofdfailuredanddisdalsodknowndasdthedlog-oddsdfunction.

Falsed-
dAsdtheredisdnoderrordtermdindlogisticdregression,dtheredisdnodadditionaldparameterdfordthedv

ariancedofdthederrordterms.d-
dans✔✔Thednumberdofdparametersdthatdneeddtodbedestimateddindadlogisticdregressiondmo

deldwithd6dpredictingdvariablesdanddandinterceptdisdthedsamedasdthednumberdofdparameter
sdthatdneeddtodbedestimateddindadstandarddlineardregressiondmodeldwithdandinterceptdandd
samedpredictingdvariables.

Falsed-dlog-likelihooddisdadnon-
lineardfunction,danddadnumericaldalgorithmdisdneededdindorderdtodmaximizedit.d-
dans✔✔Thedlog-likelihooddfunctiondisdadlineardfunctiondwithdadcloseddformdsolution.



Falsed-
dWedinterpretdlogisticdregressiondcoefficientsdwithdrespectdtodthedoddsdofdsuccess.d-

dans✔✔IndLogisticdRegression,dthedestimateddvaluedfordadregressiondcoefficientdBdrepres

entsdthedestimateddexpecteddchangedindthedresponsedvariabledassociateddwithdadonedunit
dincreasedindthedpredictingdvariable,dholdingdalldelsedfixed.

, Falsed-dThedcoefficientdestimatordfollowsdandapproximatednormalddistribution.d-
dans✔✔Underdlogisticdregression,dthedsamplingddistributionduseddfordadcoefficientdestimat

ordisdadchi-squareddistributiondwhendthedsampledsizedisdlarge.

Falsed-dwhendtestingdadsubsetdofdcoefficients,ddeviancedfollowsdadchi-
squareddistributiondwithdqddegreesdofdfreedom,dwheredqdisdthednumberdofdregressiondcoeff
icientsddiscardeddfromdthedfulldmodeldtodgetdthedreduceddmodel.d-
dans✔✔Whendtestingdadsubsetdofdcoefficients,ddeviancedfollowsdadchi-

squareddistributiondwithdqddegreesdofdfreedom,dwheredqdisdthednumberdofdregressiondcoeff
icientsdindthedreduceddmodel.

Trued-
dlogisticdregressiondisdthedgeneralizationdofdthedstandarddregressiondmodeldthatdisduseddw

hendthedresponsedvariabledydisdbinarydordbinomial.d-
dans✔✔Logisticdregressionddealsdwithdthedcasedwheredtheddependentdvariabledisdbinaryd

anddthedconditionalddistributiondisdbinomial.

Falsed-dThedresidualsdcandonlydbeddefineddfordlogisticdregressiondwithdreplications.d-
dans✔✔Itdisdgooddpracticedtodperformdadgoodness-of-

fitdtestdondlogisticdregressiondmodelsdwithoutdreplications.

Falsed-dfordlogisticdregression,difdthedp-
valuedofdtheddeviancedtestdfordGODdisdlarge,dthendthedmodeldisdadgooddfit.d-
dans✔✔IndLogisticdregression,difdthedp-

valuedofdtheddeviancedtestdfordGOFdisdsmallerdthandthedsignificancedleveldalpha,dthendisdisd
plausibledthatdthedmodeldisdadgooddfit.

Falsed-dGOFdisdnodguaranteedfordgooddpredictiondanddvice-versa.d-
dans✔✔Ifdadlogisticdregressiondmodeldprovidesdaccuratedclassification,dthendwedcandconcl

udedthatditdisdadgooddfirdfordtheddata.

Trued-
dtheddeviancedresidualsdaredapproximatelydN(0,1)difdthedmodeldisdadgooddfitdtodtheddata.d-

dans✔✔FordbothdlogisticdregressiondanddPoissondregression,dtheddeviancedresidualsdsho

ulddfollowdandapproximatedstandarddnormalddistributiondifdthedmodeldisdadgooddfitdfordthedd
ata.

Falsed-
dans✔✔Thedlogitdlinkdfunctiondisdthedbestdlinkdfunctiondtodmodeldbinarydresponseddatadbe

causeditdalwaysdfitsdtheddatadbetterdthandotherdlinkdfunctions.

Trued-
dwedcandusedthedPearsondorddeviancedresiduals,dbutdonlydifdthedmodeldhasdreplications.d-

dans✔✔Althoughdtheredarednoderrordtermsdindlogisticdregressiondmodeldusingdbinaryddatad

withdreplications,dwedcandstilldperformdresidualdanalysis.

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