Data-Analyse 2 2024 Taak 2
Taak 3 – PCA en CFA
OPLOSSINGEN
Data
De dataset is afkomstig van de European Social Survey in België (wave 10) uit 2020. De ESS
is een cross-nationale survey die sociale attitudes in Europa monitort. De data werden
verzameld via interviews bij een steekproef van toevallig geselecteerde respondenten.
Variabelen
De variabelen die in deze taak gebruikt worden staan gegeven in onderstaande tabel. Kijk voor
de betekenis van de codes/waarden van de variabelen onder ‘variable view’ in de dataset.
Controleer of alle variabelen juist zijn gedefinieerd wat meetniveau en missing values betreft.
Codes die staan voor ‘niet van toepassing (Not applicable)’, ‘weigering
(Refusal/Refused)’, ‘weet ik niet (Don’t know)’ of ‘geen antwoord (‘No answer)’
beschouw je als missing en neem je verder niet op in de analyses.
Deel 1
Variabele meetniveau Betekenis
naam
fairelcc Metrisch In het land zijn nationale verkiezingen vrij en eerlijk
dfprtalc Metrisch In het land bieden verschillende politieke partijen duidelijke
alternatieven voor elkaar
medcrgvc Metrisch In het land zijn de media vrij om de regering te bekritiseren
votedirc Metrisch In het land hebben burgers het laatste woord over politieke
kwesties door rechtstreeks te stemmen in referenda
gptpelcc Metrisch In landen worden regeringspartijen bij verkiezingen gestraft als
ze slecht werk hebben geleverd
gvctzpvc Metrisch In het land beschermt de overheid alle burgers tegen armoede
viepolc Metrisch In het land zijn de opvattingen van gewone mensen belangrijker
dan de opvattingen van de politieke elite
wpestopc Metrisch In het land kan de wil van het volk niet worden gestopt
keydecc Metrisch In het land worden belangrijke beslissingen genomen door
nationale regeringen in plaats van door de Europese Unie
Deel 2
Hiervoor kan je de vereenvoudigde dataset gebruiken (deel2).
Variabele meetniveau Betekenis
naam
stfeco Metrisch Hoe tevreden met de huidige staat van de economie in het land
stfgov Metrisch Hoe tevreden over de nationale overheid
stfdem Metrisch Hoe tevreden met de manier waarop de democratie in het land
werkt
stfedu Metrisch Staat van het onderwijs in het land op dit moment
stfhlth Metrisch Staat van de gezondheidsdiensten in het land op dit moment
1
,Data-Analyse 2 2024 Taak 2
Deel 1 – OPLOSSINGEN
Maximaal: 10 punten
In deel 1 van deze taak kijken we naar een aantal stellingen over België die voorgelegd zijn
aan respondenten (fairelcc, dfprtalc, medcrgvc, votedirc, gptpelcc, gvctzpvc, viepolc, wpestopc
en keydecc). Hierbij geven respondenten aan in welke mate ze vinden dat deze stellingen van
toepassing zijn op België (0 = helemaal niet van toepassing, 10 = volledig van toepassing). Let
op: controleer dat je de juiste variabelen gebruikt (met 'c' op het einde)!
We gaan na welke achterliggende concepten deze stellingen meten. Dit doen we aan de hand
van een exploratieve factoranalyse met orthogonale rotatie. Voer deze analyse uit tot je tot
een goede oplossing komt. Daarna pas begin je met het oplossen van de vragen. Wees
streng in het hanteren van de vuistregels. Interpreteer de geroteerde output.
Typische fouten:
1. Niet specificeren van missende waarden -> alle resultaten zijn onjuist.
2. Niet verwijderen van keydecc uit de analyse (terwijl de factorlading lager is dan de
drempelwaarde van 0,4).
3. Niet verwijderen van gvctzpvc (terwijl het op twee factoren laadt).
4. De vragen moeten worden beantwoord nadat je tot een perfecte oplossing bent
gekomen.
5. Enkel de geroteerde output moet geïnterpreteerd worden.
6. Vraag 5: Hoeveel procent van de variantie van item viepolc kan je verklaren aan de
hand van de weerhouden factoren?
a. Kijk naar de tabel ‘Communalities’. Communaliteit van viepolc betekent
hoeveel variantie van deze item kan verklaard woorden met alle weerhouden
factoren, niet enkel de eerste.
7. Vraag 6: Hoeveel procent van de variantie van de items kunnen de weerhouden
factoren samen verklaren? [A]
a. We kijken dus niet naar de ‘Initial eigenvalues’ maar naar ‘Rotation Sums of
Squares Loadings’ -> ‘Cumulative’
Hoeveel eenheden van de variantie van de items kunnen de weerhouden factoren
samen verklaren? [B]
b. ‘Rotation Sums of Squares Loadings’ -> ‘Total’ -> Factor 1 + Factor 2 = 2,059
+ 1,499
8. Vraag 7: Hoeveel procent van de variantie in item gptpelcc kan verklaard worden door
de eerste factor?
a. We kijken hier naar de geroteerde oplossing -> factorlading van gptpelcc op
de eerste factor
2
, Data-Analyse 2 2024 Taak 2
b. % verklaarde variantie = gekwadrateerde factorlading!
Voorbereinding
➔ Eerst moeten we de missende waarden specificeren.
SPSS code:
DESCRIPTIVES VARIABLES=fairelcc dfprtalc medcrgvc votedirc gptpelcc gvctzpvc viepolc
wpestopc keydecc
/STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.
➔ De max waarde is 88 voor alle variabelen -> we moeten de missende waarden
specificeren.
SPSS code:
RECODE fairelcc dfprtalc medcrgvc votedirc gptpelcc gvctzpvc viepolc wpestopc keydecc (77
thru 99=SYSMIS).
EXECUTE.
3
Taak 3 – PCA en CFA
OPLOSSINGEN
Data
De dataset is afkomstig van de European Social Survey in België (wave 10) uit 2020. De ESS
is een cross-nationale survey die sociale attitudes in Europa monitort. De data werden
verzameld via interviews bij een steekproef van toevallig geselecteerde respondenten.
Variabelen
De variabelen die in deze taak gebruikt worden staan gegeven in onderstaande tabel. Kijk voor
de betekenis van de codes/waarden van de variabelen onder ‘variable view’ in de dataset.
Controleer of alle variabelen juist zijn gedefinieerd wat meetniveau en missing values betreft.
Codes die staan voor ‘niet van toepassing (Not applicable)’, ‘weigering
(Refusal/Refused)’, ‘weet ik niet (Don’t know)’ of ‘geen antwoord (‘No answer)’
beschouw je als missing en neem je verder niet op in de analyses.
Deel 1
Variabele meetniveau Betekenis
naam
fairelcc Metrisch In het land zijn nationale verkiezingen vrij en eerlijk
dfprtalc Metrisch In het land bieden verschillende politieke partijen duidelijke
alternatieven voor elkaar
medcrgvc Metrisch In het land zijn de media vrij om de regering te bekritiseren
votedirc Metrisch In het land hebben burgers het laatste woord over politieke
kwesties door rechtstreeks te stemmen in referenda
gptpelcc Metrisch In landen worden regeringspartijen bij verkiezingen gestraft als
ze slecht werk hebben geleverd
gvctzpvc Metrisch In het land beschermt de overheid alle burgers tegen armoede
viepolc Metrisch In het land zijn de opvattingen van gewone mensen belangrijker
dan de opvattingen van de politieke elite
wpestopc Metrisch In het land kan de wil van het volk niet worden gestopt
keydecc Metrisch In het land worden belangrijke beslissingen genomen door
nationale regeringen in plaats van door de Europese Unie
Deel 2
Hiervoor kan je de vereenvoudigde dataset gebruiken (deel2).
Variabele meetniveau Betekenis
naam
stfeco Metrisch Hoe tevreden met de huidige staat van de economie in het land
stfgov Metrisch Hoe tevreden over de nationale overheid
stfdem Metrisch Hoe tevreden met de manier waarop de democratie in het land
werkt
stfedu Metrisch Staat van het onderwijs in het land op dit moment
stfhlth Metrisch Staat van de gezondheidsdiensten in het land op dit moment
1
,Data-Analyse 2 2024 Taak 2
Deel 1 – OPLOSSINGEN
Maximaal: 10 punten
In deel 1 van deze taak kijken we naar een aantal stellingen over België die voorgelegd zijn
aan respondenten (fairelcc, dfprtalc, medcrgvc, votedirc, gptpelcc, gvctzpvc, viepolc, wpestopc
en keydecc). Hierbij geven respondenten aan in welke mate ze vinden dat deze stellingen van
toepassing zijn op België (0 = helemaal niet van toepassing, 10 = volledig van toepassing). Let
op: controleer dat je de juiste variabelen gebruikt (met 'c' op het einde)!
We gaan na welke achterliggende concepten deze stellingen meten. Dit doen we aan de hand
van een exploratieve factoranalyse met orthogonale rotatie. Voer deze analyse uit tot je tot
een goede oplossing komt. Daarna pas begin je met het oplossen van de vragen. Wees
streng in het hanteren van de vuistregels. Interpreteer de geroteerde output.
Typische fouten:
1. Niet specificeren van missende waarden -> alle resultaten zijn onjuist.
2. Niet verwijderen van keydecc uit de analyse (terwijl de factorlading lager is dan de
drempelwaarde van 0,4).
3. Niet verwijderen van gvctzpvc (terwijl het op twee factoren laadt).
4. De vragen moeten worden beantwoord nadat je tot een perfecte oplossing bent
gekomen.
5. Enkel de geroteerde output moet geïnterpreteerd worden.
6. Vraag 5: Hoeveel procent van de variantie van item viepolc kan je verklaren aan de
hand van de weerhouden factoren?
a. Kijk naar de tabel ‘Communalities’. Communaliteit van viepolc betekent
hoeveel variantie van deze item kan verklaard woorden met alle weerhouden
factoren, niet enkel de eerste.
7. Vraag 6: Hoeveel procent van de variantie van de items kunnen de weerhouden
factoren samen verklaren? [A]
a. We kijken dus niet naar de ‘Initial eigenvalues’ maar naar ‘Rotation Sums of
Squares Loadings’ -> ‘Cumulative’
Hoeveel eenheden van de variantie van de items kunnen de weerhouden factoren
samen verklaren? [B]
b. ‘Rotation Sums of Squares Loadings’ -> ‘Total’ -> Factor 1 + Factor 2 = 2,059
+ 1,499
8. Vraag 7: Hoeveel procent van de variantie in item gptpelcc kan verklaard worden door
de eerste factor?
a. We kijken hier naar de geroteerde oplossing -> factorlading van gptpelcc op
de eerste factor
2
, Data-Analyse 2 2024 Taak 2
b. % verklaarde variantie = gekwadrateerde factorlading!
Voorbereinding
➔ Eerst moeten we de missende waarden specificeren.
SPSS code:
DESCRIPTIVES VARIABLES=fairelcc dfprtalc medcrgvc votedirc gptpelcc gvctzpvc viepolc
wpestopc keydecc
/STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.
➔ De max waarde is 88 voor alle variabelen -> we moeten de missende waarden
specificeren.
SPSS code:
RECODE fairelcc dfprtalc medcrgvc votedirc gptpelcc gvctzpvc viepolc wpestopc keydecc (77
thru 99=SYSMIS).
EXECUTE.
3
