Grand oral: "L’ia peut-elle révolutionné le bâtiment ?". Oral de 10min complet

L’ia peut-elle révolutionné le bâtiment ?
Introduction (1 minute)
 Accroche : Une citation ou un fait marquant sur l'IA dans le secteur
de la construction.
 Présentation du sujet : Définir brièvement l'IA et son application
dans le bâtiment.
 Problématique : L'IA peut-elle révolutionner le bâtiment ?
 Annonce du plan : "Nous verrons d'abord comment l'IA impacte la
conception et la construction des bâtiments, puis nous examinerons
ses effets sur la gestion et la maintenance, et enfin nous discuterons
des défis et des perspectives futures."

I. Impact de l'IA sur la Conception et la Construction
(3 minutes)
 Conception Assistée par Ordinateur (CAO) et BIM :
 Explication du BIM (Building Information Modeling) et comment
l'IA améliore les processus de conception.
 Exemples concrets : Logiciels comme Revit et ArchiCAD
intégrant des outils d'IA pour optimiser les plans.
 Optimisation des matériaux et des ressources :
 Utilisation de l'IA pour prédire les meilleures combinaisons de
matériaux en termes de durabilité et de coût.
 Réduction des déchets grâce à des algorithmes de
planification.
 Robotique et automatisation sur les chantiers :
 Robots maçons, drones pour les inspections et la surveillance
de chantier.
 Exemples de startups et projets en cours (comme le robot
Hadrian X ou les drones de Skydio).

II. Gestion et Maintenance des Bâtiments (3 minutes)
 Gestion des systèmes énergétiques :
 IA pour la gestion et l'optimisation des systèmes de chauffage,
ventilation et climatisation (HVAC).
 Exemples d'immeubles intelligents qui adaptent leur
consommation énergétique en temps réel (comme les
bâtiments de Google utilisant DeepMind).
 Maintenance prédictive :

,  Algorithmes d'IA pour prévoir les pannes et effectuer des
maintenances préventives.
 Utilisation de capteurs IoT pour collecter des données en
temps réel et les analyser.
 Sécurité et gestion des risques :
 IA pour la surveillance des structures (détection des fissures,
corrosion, etc.).
 Systèmes de sécurité intelligents pour la détection d'incidents
et la gestion des accès.

III. Défis et Perspectives Futures (2 minutes)
 Défis actuels :
 Coût et complexité de mise en place des systèmes d'IA.
 Besoin de formation spécialisée pour les professionnels du
bâtiment.
 Questions éthiques et de confidentialité des données.
 Perspectives :
 Innovations futures potentielles, comme l'IA générative pour la
conception architecturale.
 Collaboration homme-machine : comment l'IA peut augmenter
les capacités des architectes et ingénieurs.
 Impact environnemental positif : optimisation des ressources
et réduction des émissions de carbone.

Conclusion (1 minute)
 Résumé : Récapitulation des points principaux abordés.
 Réponse à la problématique : "Oui, l'IA a le potentiel de
révolutionner le bâtiment en améliorant la conception, la
construction, la gestion et la maintenance des structures.
Cependant, il reste des défis à surmonter pour une adoption
complète."
 Ouverture : Évoquer les implications pour les futurs professionnels
du bâtiment et l'importance de rester à jour avec les technologies
émergentes.

Préparation à d'éventuelles questions
 **Exemples spécifiques de projets réussis utilisant l'IA dans le
bâtiment.
 **Comparaison entre l'impact de l'IA dans le bâtiment et d'autres
secteurs.