Algemeen
Afhankelijke en onafhankelijke variabelen
Afhankelijke variabelen = wat de onderzoeker wenst te verklaren vanuit onafhankelijke/bepaalde
variabelen
➔ Confirmatorische analysetechnieken
Doel: ontdekken van relaties tussen variabelen
Geen onderscheid tussen onafhankelijke en afhankelijke variabelen
➔ Exploratieve analysetechnieken
Doel: interrelaties opsporen en gelijkaardige gevallen groeperen
Je kan variabelen nominaal maken door ze in categorieën/klassen in te delen
Uitzonderingen die wel als interval/ratio geschaald mogen gezien worden:
- Binaire nominale variabelen: variabelen die maar 2 waarden kunnen aannemen
- Likert schaal
Technieken schematisch weergegeven
Exploratieve technieken
- Factoranalyse
- Clusteranalyse
- Multidimensionele schaaltechnieken (MDS)
➔ Hierbij zijn alle variabelen interval/ratio geschaald
Ellen Loeys
3e Ba Productontwikkeling
Samenvatting Marktanalyse Academiejaar 2022-2023
,Kruistabelanayse
Input
2 of meer nominale/ordinale variabelen opgesteld in een matrix
➔ In de cellen staan de frequenties
Gegevens worden omgezet naar percentages
SPSS
Analyze/statistics/Crosstabs
Ellen Loeys
3e Ba Productontwikkeling
Samenvatting Marktanalyse Academiejaar 2022-2023
, Output
Effect
Percentages in de kruistabel
Verklaarde variantie
Is hier niet omdat je geen interval/ratio geschaalde variabelen hebt
Significantie en nulhypothese
Sign. Bij de Pearson Chi-square.
Als deze p kleiner is dan een afgesproken grenswaarde α kunnen we de nulhypothese verwerpen.
Nulhypothese: er is geen verband/samenhang tussen de variabelen.
Voorwaarde om chi-kwadraat toets toe te passen: gemiddelde van de verwachte aantallen zijn groter
of gelijk aan 5 en het kleinste verwachte aantal is 1 of meer.
Variantie-analyse (Anova)
Input
Nagaan van het effect van 1 of meerdere nominale variabelen op een interval/ratio geschaalde
variabele
SPSS
Je kan eerst een scatterplot en boxplots maken om de gemiddelden per groep te kunnen zien
Ellen Loeys
3e Ba Productontwikkeling
Samenvatting Marktanalyse Academiejaar 2022-2023