SPSS
Sessie 1
,OPDRACHT 1 – GEMIDDELDE SCALE SCORE
Je hebt een test met 26 items. Bereken de scale score als som van alle items, maar doe dit
alleen voor mensen met 22 of meer antwoorden. Rond af op hele getallen. Wat is de
gemiddelde schaalscore?
1. Transform → compute variable (naam: scalescore) → rnd(MEAN.22(bva01 to bva26)*26)
Je doet MEAN.N om het aantal minimale observaties aan te geven dat nodig is om een scale
score te berekenen, hier dus 22. Tussen de haakjes zet je van welke items er 22 beantwoord
moeten zijn.
Een gemiddelde score is vaak met decimalen achter de komma, dat kan je weghalen door te
vermenigvuldigen met het totaal aantal items, hier 26. Daarnaast doe je de optie RND om af
te ronden.
Dan zoek je het gemiddelde door:
1. Analyze → descriptive statistics → invullen scalescore → ok.
2. Nu kan je hem aflezen in de tabel: 27,24
OPDRACHT 2 – BAR CHART JONGENS VS MEISJES
Maak een Bar Chart van de gemiddelde scale score voor jongens en meisjes.
1. Graphs → Legacy dialogs → Bar → aanklikken ‘other statistic’ en invullen:
► Variabele: MEAN(scalescore)
► Categroy Axic: gender
,OPDRACHT 3 – T-WAARDE VOOR VERSCHIL TUSSEN JONGENS EN MEISJES
Bereken de Z-score van de Scale scores. Wat is de t-waarde van het verschil in
gemiddelde tussen jongens en meisjes?
1. Analyze→descriptive statistics → scalescore + aanklikken ‘save as standardized values’
2. Analyze → compare means → independent samples T-test → invullen:
► Test variable: Zscore(scalescore)
► Grouping variable: gender
o define groups: 0 (man) en 1 (vrouw) invullen
3. t waarde aflezen in de tabel
Voor de t-waarde kijk je naar de onderste lijn, omdat de Levene’s test laat zien dat de
varianties niet gelijk zijn (want het is significant).
Dat wisten we al van opdracht 2, want jongens scoren gemiddeld hoger dan meisjes.
, OPDRACHT 4 – KANS OP EEN SCORE
Bereken de kans dat een kind een score heeft van 20 of lager. Neem aan dat de Scale
Scores normaal verdeeld zijn.
De Z-scores heb je al berekend.
1. Transform → compute variable → gebruik de optie CDF & Noncentral CDF → klik
bij de functions and special variables de CDF.Normal aan.
Je vult de Z-scores in, met het gemiddelde en de standaarddeviatie. Bij een Z-score zijn die
altijd 0 en 1.
Dan kan je de p-waarde voor een score van 20 aflezen.
Sessie 1
,OPDRACHT 1 – GEMIDDELDE SCALE SCORE
Je hebt een test met 26 items. Bereken de scale score als som van alle items, maar doe dit
alleen voor mensen met 22 of meer antwoorden. Rond af op hele getallen. Wat is de
gemiddelde schaalscore?
1. Transform → compute variable (naam: scalescore) → rnd(MEAN.22(bva01 to bva26)*26)
Je doet MEAN.N om het aantal minimale observaties aan te geven dat nodig is om een scale
score te berekenen, hier dus 22. Tussen de haakjes zet je van welke items er 22 beantwoord
moeten zijn.
Een gemiddelde score is vaak met decimalen achter de komma, dat kan je weghalen door te
vermenigvuldigen met het totaal aantal items, hier 26. Daarnaast doe je de optie RND om af
te ronden.
Dan zoek je het gemiddelde door:
1. Analyze → descriptive statistics → invullen scalescore → ok.
2. Nu kan je hem aflezen in de tabel: 27,24
OPDRACHT 2 – BAR CHART JONGENS VS MEISJES
Maak een Bar Chart van de gemiddelde scale score voor jongens en meisjes.
1. Graphs → Legacy dialogs → Bar → aanklikken ‘other statistic’ en invullen:
► Variabele: MEAN(scalescore)
► Categroy Axic: gender
,OPDRACHT 3 – T-WAARDE VOOR VERSCHIL TUSSEN JONGENS EN MEISJES
Bereken de Z-score van de Scale scores. Wat is de t-waarde van het verschil in
gemiddelde tussen jongens en meisjes?
1. Analyze→descriptive statistics → scalescore + aanklikken ‘save as standardized values’
2. Analyze → compare means → independent samples T-test → invullen:
► Test variable: Zscore(scalescore)
► Grouping variable: gender
o define groups: 0 (man) en 1 (vrouw) invullen
3. t waarde aflezen in de tabel
Voor de t-waarde kijk je naar de onderste lijn, omdat de Levene’s test laat zien dat de
varianties niet gelijk zijn (want het is significant).
Dat wisten we al van opdracht 2, want jongens scoren gemiddeld hoger dan meisjes.
, OPDRACHT 4 – KANS OP EEN SCORE
Bereken de kans dat een kind een score heeft van 20 of lager. Neem aan dat de Scale
Scores normaal verdeeld zijn.
De Z-scores heb je al berekend.
1. Transform → compute variable → gebruik de optie CDF & Noncentral CDF → klik
bij de functions and special variables de CDF.Normal aan.
Je vult de Z-scores in, met het gemiddelde en de standaarddeviatie. Bij een Z-score zijn die
altijd 0 en 1.
Dan kan je de p-waarde voor een score van 20 aflezen.
