Professionee Respectvol Zorgvuldig zijn Integer zijn Keuzes en
l& zijn gedrag
maatschapp verantwoorden
elijk belang
dienen
Ontwikkelen Relevante Verschillend Mogelijke Kritisch ten De relevantie
van thema’s e belangen nevenefecten… aanzien van van het gekozen
probleemstel en de praktijk thema
ling en zienswijzen gehanteerd
vraagstelling binnen e….
praktijk
Maken plan Uitvoerbaar Belangen Beschikbare, Onafankeli De keuze van
van aanpak plan met van bruikbare, jk in de het onderzoeks
concreet opdrachtge passende en keuze van ontwerp, de
resultaat ver, eigen kwalitatief methoden onderzoeksmeth
instelling en hoogwaardig voor het ode enz..
onderzoeks- onderzoeksmeth onderzoek…
subjecten oden
Data: de verzamelde gegevens
Aanmaken datamatrix:
1. Maken databestand of datamatrix een lijst met rijen en kolommen.
2. Maken rij horizontaal bedoeld om alle gegevens van 1 proefpersoon in te voeren
3. Maken kolom verticaal bevat de scores van alle proefpersonen op 1 item of variabele.
4. Gepaarde waarneming gegevens die aan worden gekoppeld, zoals moeder en kind of
linker- en rechteroog.
5. Identiifcatienummers eerste kolom van het databestand: het unieke nummer van iedere
proefpersoon of onderzoekseenheid.
Coderen:
Sommige gegevens zijn uitgedrukt in een getal, zoals lengte en gewicht. Deze zijn rechtstreeks in te
voeren. Sommige zijn ook uitgedrukt in een woord bijvoorbeeld antwoord categorieën. Een
antwoord zoals “mee eens” krijgt de code 1. en bijvoorbeeld het antwoord “oneens”, krijgt de code
5.
Frequentietabel:
Een frequentietabel geef voor elke variabele weer hoe vaak de daarbij behorende waarden
voorkomen. D.m.v. een frequentietabel controleer je: 1. Invoer- of codeerfouten, 2. Spreiding van de
scores en 3. Verdeling van de variabelen.
De manier waarop scores verdeeld zijn, dus een geheel vormen, noem je ‘verdeling’.
Normale verdeling: voor een aantal statistische technieken moet de verdeling van de scores de vorm
van een normale verdeling hebben. Dit betekent dat de waarden van de variabele symmetrisch rond
het midden verspreid liggen.
Meetniveaus:
Nominaal: verschillende mogelijkheden onderscheiden: man/vrouw (dichotome variabelen),
oogkleur. Kan niet opgeteld worden geef categorieën weer
Ordinaal: geven een rangorde van categorieën ten opzichte van elkaar aan. Het gaat hier om
volgorde. Kan niet opgeteld worden: opleidingsniveau
, Interval: rangorde én verschillen of afstand ten opzichte van elkaar. Geen absoluut 0 punt:
temperatuur gemiddelde mag gebruikt worden, maar alleen als het een normale verdeling is.
Ratio: rangorde, verschillen ten opzichte van elkaar én is een tweemaal zo grote waarde ook echt het
dubbele. Absoluut 0 punt: gewicht of leefijd altijd positieve getallen gemiddelde mag gebruikt
worden maar alleen met een normale verdeling
!! Wanneer alle variabelen van interval- of rationiveau elke mogelijke waarde kunnen aannemen,
spreken we van een continue variabele: leefijd kan iedere waarde aannemen, tot de dag of
zelfs minuut nauwkeurig. !!
Discrete variabele: neemt alleen maar bepaalde waarden aan, zonder tussenliggende waarden
Onafhankelijke variabele (oorzaaki: het gegeven waarop je de onderzoekseenheden indeelt. De
onafankelijke variabele kan door de onderzoeker gemanipuleerd worden om de relatie tussen de
verschillende variabelen t achterhalen en verklaren.
Afhankelijke variabele (gevolgi: datgene wat je wilt onderzoeken.
!! gemiddelde mag alleen gebruikt worden als de data normaal verdeeld is, hoe check je dit:
histogram, toets (kolmogrov-smirnovi: normaal verdeeld als p > 0,05, gemiddelde & mediaan
ongeveer gelijk zijn en vergelijk standaarddeviatie en gemiddelde, de standaarddeviatie mag niet
meer zijn dan de helf van het gemiddelde. !!
!! Kolmogrov-Smirnov test is een test om te kijken of een verdeling afwijkt van een normale
verdeling. Je mag alleen het gemiddelde gebruiken als de signifcantie groter is dan 0,05, zit het
eronder dan mag je het gemiddelde niet gebruiken. !!
!! p-waarde = de kans dat het gevonden efect op toeval berust. !!
Beschrijven van data:
1. Het centrum
2. De spreiding
3. De scheefeid
4. De spitsheid
Het centrum:
Modus: het grootste getal
Mediaan: het middelste getal in een volgorde van klein naar groot
Gemiddelde: alle getallen opgeteld gedeeld door het aantal getallen dat er zijn kan alleen
berekend worden bij variabelen van interval- of ratiomeetniveau
Spreiding:
1. Range
2. Variantie
3. Standaardafwijking
Range (variatiebreedte of bereiki: het verschil tussen de hoogste en de laagste waarde gebaseerd
op 2 meetwaarden en daardoor instabiel
l& zijn gedrag
maatschapp verantwoorden
elijk belang
dienen
Ontwikkelen Relevante Verschillend Mogelijke Kritisch ten De relevantie
van thema’s e belangen nevenefecten… aanzien van van het gekozen
probleemstel en de praktijk thema
ling en zienswijzen gehanteerd
vraagstelling binnen e….
praktijk
Maken plan Uitvoerbaar Belangen Beschikbare, Onafankeli De keuze van
van aanpak plan met van bruikbare, jk in de het onderzoeks
concreet opdrachtge passende en keuze van ontwerp, de
resultaat ver, eigen kwalitatief methoden onderzoeksmeth
instelling en hoogwaardig voor het ode enz..
onderzoeks- onderzoeksmeth onderzoek…
subjecten oden
Data: de verzamelde gegevens
Aanmaken datamatrix:
1. Maken databestand of datamatrix een lijst met rijen en kolommen.
2. Maken rij horizontaal bedoeld om alle gegevens van 1 proefpersoon in te voeren
3. Maken kolom verticaal bevat de scores van alle proefpersonen op 1 item of variabele.
4. Gepaarde waarneming gegevens die aan worden gekoppeld, zoals moeder en kind of
linker- en rechteroog.
5. Identiifcatienummers eerste kolom van het databestand: het unieke nummer van iedere
proefpersoon of onderzoekseenheid.
Coderen:
Sommige gegevens zijn uitgedrukt in een getal, zoals lengte en gewicht. Deze zijn rechtstreeks in te
voeren. Sommige zijn ook uitgedrukt in een woord bijvoorbeeld antwoord categorieën. Een
antwoord zoals “mee eens” krijgt de code 1. en bijvoorbeeld het antwoord “oneens”, krijgt de code
5.
Frequentietabel:
Een frequentietabel geef voor elke variabele weer hoe vaak de daarbij behorende waarden
voorkomen. D.m.v. een frequentietabel controleer je: 1. Invoer- of codeerfouten, 2. Spreiding van de
scores en 3. Verdeling van de variabelen.
De manier waarop scores verdeeld zijn, dus een geheel vormen, noem je ‘verdeling’.
Normale verdeling: voor een aantal statistische technieken moet de verdeling van de scores de vorm
van een normale verdeling hebben. Dit betekent dat de waarden van de variabele symmetrisch rond
het midden verspreid liggen.
Meetniveaus:
Nominaal: verschillende mogelijkheden onderscheiden: man/vrouw (dichotome variabelen),
oogkleur. Kan niet opgeteld worden geef categorieën weer
Ordinaal: geven een rangorde van categorieën ten opzichte van elkaar aan. Het gaat hier om
volgorde. Kan niet opgeteld worden: opleidingsniveau
, Interval: rangorde én verschillen of afstand ten opzichte van elkaar. Geen absoluut 0 punt:
temperatuur gemiddelde mag gebruikt worden, maar alleen als het een normale verdeling is.
Ratio: rangorde, verschillen ten opzichte van elkaar én is een tweemaal zo grote waarde ook echt het
dubbele. Absoluut 0 punt: gewicht of leefijd altijd positieve getallen gemiddelde mag gebruikt
worden maar alleen met een normale verdeling
!! Wanneer alle variabelen van interval- of rationiveau elke mogelijke waarde kunnen aannemen,
spreken we van een continue variabele: leefijd kan iedere waarde aannemen, tot de dag of
zelfs minuut nauwkeurig. !!
Discrete variabele: neemt alleen maar bepaalde waarden aan, zonder tussenliggende waarden
Onafhankelijke variabele (oorzaaki: het gegeven waarop je de onderzoekseenheden indeelt. De
onafankelijke variabele kan door de onderzoeker gemanipuleerd worden om de relatie tussen de
verschillende variabelen t achterhalen en verklaren.
Afhankelijke variabele (gevolgi: datgene wat je wilt onderzoeken.
!! gemiddelde mag alleen gebruikt worden als de data normaal verdeeld is, hoe check je dit:
histogram, toets (kolmogrov-smirnovi: normaal verdeeld als p > 0,05, gemiddelde & mediaan
ongeveer gelijk zijn en vergelijk standaarddeviatie en gemiddelde, de standaarddeviatie mag niet
meer zijn dan de helf van het gemiddelde. !!
!! Kolmogrov-Smirnov test is een test om te kijken of een verdeling afwijkt van een normale
verdeling. Je mag alleen het gemiddelde gebruiken als de signifcantie groter is dan 0,05, zit het
eronder dan mag je het gemiddelde niet gebruiken. !!
!! p-waarde = de kans dat het gevonden efect op toeval berust. !!
Beschrijven van data:
1. Het centrum
2. De spreiding
3. De scheefeid
4. De spitsheid
Het centrum:
Modus: het grootste getal
Mediaan: het middelste getal in een volgorde van klein naar groot
Gemiddelde: alle getallen opgeteld gedeeld door het aantal getallen dat er zijn kan alleen
berekend worden bij variabelen van interval- of ratiomeetniveau
Spreiding:
1. Range
2. Variantie
3. Standaardafwijking
Range (variatiebreedte of bereiki: het verschil tussen de hoogste en de laagste waarde gebaseerd
op 2 meetwaarden en daardoor instabiel
