FABA302 Cardiovasculaire Aandoeningen
Hoorcollege Meta-Analyse Week 4
Meta-analyse
Naast de klassieke cohortstudies kan ook een meta-analyse worden uitgevoerd. Bij een
meta-analyse worden verschillende studies statstsch samengevat. De precieze defnite van
een meta-analyse is als volgt: een kwanttateve benadering voor het systematsch
combineren van resultaten uit reeds uitgevoerde onderzoeken om tot bepaalde conclusies
te komen. Let goed op! Wanneer een studie wordt uitgevoerd wordt worden data van
individuele subjecten gerapporteerd; bij een meta-analyse worden data uit individuele
studies verzameld. Er wordt gedurende een meta-analyse dus geen nieuw onderzoek
uitgevoerd maar wel nieuwe kennis vergaard uit al uitgevoerde studies.
Functies meta-analyse
Het uitvoeren van een meta-analyse heef verschillende functes:
1. Identfcate van heterogeniteit. Vaak zijn er van een bepaald medicijn verschillende
vergelijkbare studies gedaan. Bij identfcate van heterogeniteit wordt gekeken hoe
de resultaten van vergelijkbare studies van elkaar verschillen. Wanneer er
verwaarloosbare verschillen zijn worden dit homozygote studies genoemd.
2. Toename van statstsche power en precisie voor het detecteren van een efect.
3. Testen van hypotheses.
4. Subjectviteit verminderen.
5. Vaststellen van een ‘gap’ in de bekende kennisbasis. Zo kan het bijvoorbeeld zijn dat
een bepaalde groep patinten geen bekende bijwerkingen heef op een bepaald
medicijn niet onderzocht.
6. Voor het berekenen van sample grootes voor toekomstge studies.
Wanneer data in een meta-analyse worden gecombineerd kunnen deze niet zomaar
opgeteld worden. Dit komt omdat elke studie anders opgezet kan zijn omtrent bijvoorbeeld
patint populate en gebruikte doses. Het zomaar optellen van verschillende studies kan
zorgen voor een onderbreking van de power van randomisate waardoor de imbalance kan
zorgen voor de introducte van een selecte bias. Om deze fouten te voorkomen wordt het
relatef risico (RR) van elke studie gemiddeld. Elke studie krijgt een bepaald gewichtsprocent
grotendeels bepaald door hoe groot de studie is. Andere verzwaringscriteria zijn eventen en
lagere variante. Hieruit wordt een gewogen gemiddelde berekend.
Procedure voor het uitvoeren van een meta-analyse
1. Opstellen van de onderzoeksvraag en specifeke hypotheses. Er moeten genoeg
studies beschikbaar zijn welke gaan over eenzelfde medicijn met soortgelijke
indicates en behandeling.
2. Er moeten verschillende including en excluding criteria worden opgesteld om te
bepalen welke studies er mogen deelnemen aan de meta-analyse en welke niet.
3. Het lokaliseren van studies. Waar kunnen de studies gevonden worden?
(Pubmed/google.scholar/sci-fnder ect).
4. Bepaling welke studies geschikt zijn voor de meta-analyse op basis van de including
en excluding criteria.
5. Classifcate van de belangrijkste resultaten van de studie.
Hoorcollege Meta-Analyse Week 4
Meta-analyse
Naast de klassieke cohortstudies kan ook een meta-analyse worden uitgevoerd. Bij een
meta-analyse worden verschillende studies statstsch samengevat. De precieze defnite van
een meta-analyse is als volgt: een kwanttateve benadering voor het systematsch
combineren van resultaten uit reeds uitgevoerde onderzoeken om tot bepaalde conclusies
te komen. Let goed op! Wanneer een studie wordt uitgevoerd wordt worden data van
individuele subjecten gerapporteerd; bij een meta-analyse worden data uit individuele
studies verzameld. Er wordt gedurende een meta-analyse dus geen nieuw onderzoek
uitgevoerd maar wel nieuwe kennis vergaard uit al uitgevoerde studies.
Functies meta-analyse
Het uitvoeren van een meta-analyse heef verschillende functes:
1. Identfcate van heterogeniteit. Vaak zijn er van een bepaald medicijn verschillende
vergelijkbare studies gedaan. Bij identfcate van heterogeniteit wordt gekeken hoe
de resultaten van vergelijkbare studies van elkaar verschillen. Wanneer er
verwaarloosbare verschillen zijn worden dit homozygote studies genoemd.
2. Toename van statstsche power en precisie voor het detecteren van een efect.
3. Testen van hypotheses.
4. Subjectviteit verminderen.
5. Vaststellen van een ‘gap’ in de bekende kennisbasis. Zo kan het bijvoorbeeld zijn dat
een bepaalde groep patinten geen bekende bijwerkingen heef op een bepaald
medicijn niet onderzocht.
6. Voor het berekenen van sample grootes voor toekomstge studies.
Wanneer data in een meta-analyse worden gecombineerd kunnen deze niet zomaar
opgeteld worden. Dit komt omdat elke studie anders opgezet kan zijn omtrent bijvoorbeeld
patint populate en gebruikte doses. Het zomaar optellen van verschillende studies kan
zorgen voor een onderbreking van de power van randomisate waardoor de imbalance kan
zorgen voor de introducte van een selecte bias. Om deze fouten te voorkomen wordt het
relatef risico (RR) van elke studie gemiddeld. Elke studie krijgt een bepaald gewichtsprocent
grotendeels bepaald door hoe groot de studie is. Andere verzwaringscriteria zijn eventen en
lagere variante. Hieruit wordt een gewogen gemiddelde berekend.
Procedure voor het uitvoeren van een meta-analyse
1. Opstellen van de onderzoeksvraag en specifeke hypotheses. Er moeten genoeg
studies beschikbaar zijn welke gaan over eenzelfde medicijn met soortgelijke
indicates en behandeling.
2. Er moeten verschillende including en excluding criteria worden opgesteld om te
bepalen welke studies er mogen deelnemen aan de meta-analyse en welke niet.
3. Het lokaliseren van studies. Waar kunnen de studies gevonden worden?
(Pubmed/google.scholar/sci-fnder ect).
4. Bepaling welke studies geschikt zijn voor de meta-analyse op basis van de including
en excluding criteria.
5. Classifcate van de belangrijkste resultaten van de studie.
