Longitudinal network structure and changes of clinical
risk and protective factors in a nationwide sample of
forensic psychiatric patients
Bogaerts, S., Spreen, M., Masthoff, E., & Jankovic, M. (2020)
Inleiding
- Er is al veel onderzoek gedaan naar de dynamische risicofactoren (DRF)
gerelateerd aan crimineel gedrag en recidive.
- De centrale 8 spelen hier een belangrijke rol in, om de recidive te bepalen
van hetzelfde of een ander delict (bij forensische patiënten).
o ´Big Four’: geschiedenis van antisociaal gedrag, antisociaal
persoonlijkheidspatroon, antisociale cognitie en antisociale peers.
o ‘Moderate Four’: familie/ huwelijks status, school/ werk,
vrijetijdsbesteding en middelenmisbruik.
- De risico meetinstrumenten worden ook gebruikt om de
behandelvoortgang en toekomstig geweld bij forensische patiënten te
onderzoeken.
- Het RNR model is bekritiseerd, dat het de dader risicofactoren overschat
en te weinig rekening houdt met de beschermende factoren.
o Het ‘Good Lives Model’ (GLM) is geïntroduceerd als alternatief of
aanvulling.
- Het GLM legt vooral de nadruk op de competenties en vaardigheden van
de dader, om het recidive risico te verminderen.
- Dit onderzoek kijkt welke factoren (risico/ beschermend/ beiden) de
voornaamste doelen in behandeling moeten zijn.
- Vaak wordt in het forensische werkveld slechts naar één factor als
voorspeller van recidive gekeken, onafhankelijk van interacties.
o Door de grote aanwezigheid van comorbiditeit is het belangrijk om
naar de interactie tussen de risico- en beschermende factoren te
kijken (deze kunnen ook verschillen over tijd).
o Deze associaties tussen de factoren worden bekeken met behulp
van een netwerk analyse.
- De risico- en beschermende factoren in dit onderzoek worden gemeten op
het moment van opname en het moment van onvoorwaardelijke vrijlating.
- Een latente variabele model wordt veelal gebruikt in psychologisch
onderzoek, maar recent is de validiteit hiervan in twijfel getrokken en
wordt er ook wel gebruik gemaakt van een netwerk analyse.
- Een causaal systeem van dynamische interacterende risico- en
beschermende factoren (netwerk analyse) maakt het mogelijk voor
onderzoekers om significantie relaties tussen een set individuele factoren
te zoeken en laat zien welke factoren de meeste impact en invloed hebben
op andere factoren.
o Een variabele met de hoogste invloed wordt het meest centraal
genoemd.
De huidige studie
risk and protective factors in a nationwide sample of
forensic psychiatric patients
Bogaerts, S., Spreen, M., Masthoff, E., & Jankovic, M. (2020)
Inleiding
- Er is al veel onderzoek gedaan naar de dynamische risicofactoren (DRF)
gerelateerd aan crimineel gedrag en recidive.
- De centrale 8 spelen hier een belangrijke rol in, om de recidive te bepalen
van hetzelfde of een ander delict (bij forensische patiënten).
o ´Big Four’: geschiedenis van antisociaal gedrag, antisociaal
persoonlijkheidspatroon, antisociale cognitie en antisociale peers.
o ‘Moderate Four’: familie/ huwelijks status, school/ werk,
vrijetijdsbesteding en middelenmisbruik.
- De risico meetinstrumenten worden ook gebruikt om de
behandelvoortgang en toekomstig geweld bij forensische patiënten te
onderzoeken.
- Het RNR model is bekritiseerd, dat het de dader risicofactoren overschat
en te weinig rekening houdt met de beschermende factoren.
o Het ‘Good Lives Model’ (GLM) is geïntroduceerd als alternatief of
aanvulling.
- Het GLM legt vooral de nadruk op de competenties en vaardigheden van
de dader, om het recidive risico te verminderen.
- Dit onderzoek kijkt welke factoren (risico/ beschermend/ beiden) de
voornaamste doelen in behandeling moeten zijn.
- Vaak wordt in het forensische werkveld slechts naar één factor als
voorspeller van recidive gekeken, onafhankelijk van interacties.
o Door de grote aanwezigheid van comorbiditeit is het belangrijk om
naar de interactie tussen de risico- en beschermende factoren te
kijken (deze kunnen ook verschillen over tijd).
o Deze associaties tussen de factoren worden bekeken met behulp
van een netwerk analyse.
- De risico- en beschermende factoren in dit onderzoek worden gemeten op
het moment van opname en het moment van onvoorwaardelijke vrijlating.
- Een latente variabele model wordt veelal gebruikt in psychologisch
onderzoek, maar recent is de validiteit hiervan in twijfel getrokken en
wordt er ook wel gebruik gemaakt van een netwerk analyse.
- Een causaal systeem van dynamische interacterende risico- en
beschermende factoren (netwerk analyse) maakt het mogelijk voor
onderzoekers om significantie relaties tussen een set individuele factoren
te zoeken en laat zien welke factoren de meeste impact en invloed hebben
op andere factoren.
o Een variabele met de hoogste invloed wordt het meest centraal
genoemd.
De huidige studie
