Samenvatting H6

Hoofdstuk 6: Analyse van
overlevingsdata

1. Overlevingsdata

Survival analyses: tijd totdat de uitkomst optreedt staat centraal in de analyse,
niet het al dan niet optreden van de uitkomst.

 Specifieke uitkomstvariabele (dichotome variabele) al dan niet optreden
van een dichotome uitkomstvariabele.
 Vooral in longitudinaal onderzoek (in de tijd al dan niet voorkomen van
uitkomst).

Vooral bij sterfteonderzoek, morbiditeit, herstel.




Voorbeeld:

X-as: de tijd (onderzoek over 10 jaar).

Y-as: de individuen die zijn opgenomen uitkomstvariabelen: sterfte (dichotoom,
wel of niet).

Censored data: mensen waarbij de uitkomst (sterfte) niet optreedt (onderzoek
verlaten, of niet dood zijn na het onderzoek, na 10 jaar).




1

, Tijd tot de uitkomst (sterfte) voorkomt of niet vergelijken met rokers en niet-
rokers.

 Er zijn mensen die de studie vroeger verlaten.

We kijken naar de tijd tot wanneer sterfte zal optreden. Rokers sterven
vroegtijdig in vergelijking met niet-rokers.




2. Overlevingsdata- twee groepen

Kaplan-Meier-overlevingscurve:

= Grafische weergave van de overleving over de tijd.

Per stukje follow-up tijd wordt de kans op overleven berekend, gegeven dat een
persoon aan het begin van die periode nog in leven is.


2