HOORCOLLEGE 3
KWANTITATIEF
Hypothese toetsing:
Een (testbare) verwachting over een bepaalde populatie en/of groepen in die populatie
• Meestal afgeleid uit meer algemene theorie
Falcificatie principe:
- Hypothesen kunnen nooit als definitief waar worden gezien (karl popper)
- Doorom verwerpen we liever hypothesen waarvan we denken dat ze niet waar zijn:
- nulhypothese(H0)
- En formuleren de onderzoekshypothese (Ha)
- Doel hypothese toetsing is H0 verwerpen
H0 verwerpen?
We willen weten hoe waarschijnlijk bepaalde uitkomst (steekproefgemiddelde) voor H0 is
- Bijv: drugsgebruikers plegen even vaak criminaliteit als niet drugsgebruikers
Op basis van steekproevenverdeling berekenen we hoe waarschijlijk kans op bepaald gemiddelde is bij een H0-
verdeling
Om de kans op die uitkomst (=bepaald gemiddelde) te bepalen, gebruiken we empirische regel
Hypothesen toetsen in stappen:
1. Formuleer H0 en Ha
2. Kies het significantieniveau
3. Bepaal welke toets je moet gebruiken
, 4. Geef het steekproefresultaat
5. Bereken de toetsingsgrootheid
6. Zoek de kritieke grenswaarde
7. Bepaal de significantie en trek een conclusie
Bepaal de toets:
t- verdeling: zoals de z-verdeling, maar soms net even anders
waneer we σ niet kennen
• ‘Correctie’ voor onzekerheid bij vooral kleinere steekproeven
• Aantal onafhankelijke grootheden in een verdeling of model
• Gelijk aan aantal observaties (n) minus aantal geschatte parameters
• => geschatte parameters: hoofdzakelijk gemiddeldes in deze cursus
• T-toets van één gemiddelde met een steekproef: df = n – 1
Aspecten van hypothese toetsing
Relevante aspecten bij toetsen:
-
Enkelzijdig-dubelzijdig toetsen
- Is de onderzoekshypothese gericht of ongericht?
- Studenten gebruiken gemiddeld meer dan drie dagen per maand drugs (gericht)
- Studenten gebruiken gemiddeld meer of minder dan drie dagen per maand drugs (ongericht)
- Of het gemiddelde drugsgebruik is niet gelijk aan drie dagen per maand
KWANTITATIEF
Hypothese toetsing:
Een (testbare) verwachting over een bepaalde populatie en/of groepen in die populatie
• Meestal afgeleid uit meer algemene theorie
Falcificatie principe:
- Hypothesen kunnen nooit als definitief waar worden gezien (karl popper)
- Doorom verwerpen we liever hypothesen waarvan we denken dat ze niet waar zijn:
- nulhypothese(H0)
- En formuleren de onderzoekshypothese (Ha)
- Doel hypothese toetsing is H0 verwerpen
H0 verwerpen?
We willen weten hoe waarschijnlijk bepaalde uitkomst (steekproefgemiddelde) voor H0 is
- Bijv: drugsgebruikers plegen even vaak criminaliteit als niet drugsgebruikers
Op basis van steekproevenverdeling berekenen we hoe waarschijlijk kans op bepaald gemiddelde is bij een H0-
verdeling
Om de kans op die uitkomst (=bepaald gemiddelde) te bepalen, gebruiken we empirische regel
Hypothesen toetsen in stappen:
1. Formuleer H0 en Ha
2. Kies het significantieniveau
3. Bepaal welke toets je moet gebruiken
, 4. Geef het steekproefresultaat
5. Bereken de toetsingsgrootheid
6. Zoek de kritieke grenswaarde
7. Bepaal de significantie en trek een conclusie
Bepaal de toets:
t- verdeling: zoals de z-verdeling, maar soms net even anders
waneer we σ niet kennen
• ‘Correctie’ voor onzekerheid bij vooral kleinere steekproeven
• Aantal onafhankelijke grootheden in een verdeling of model
• Gelijk aan aantal observaties (n) minus aantal geschatte parameters
• => geschatte parameters: hoofdzakelijk gemiddeldes in deze cursus
• T-toets van één gemiddelde met een steekproef: df = n – 1
Aspecten van hypothese toetsing
Relevante aspecten bij toetsen:
-
Enkelzijdig-dubelzijdig toetsen
- Is de onderzoekshypothese gericht of ongericht?
- Studenten gebruiken gemiddeld meer dan drie dagen per maand drugs (gericht)
- Studenten gebruiken gemiddeld meer of minder dan drie dagen per maand drugs (ongericht)
- Of het gemiddelde drugsgebruik is niet gelijk aan drie dagen per maand
