Methoden in Onderwijskundig Onderzoek: MiOO
Samenvatting: Alle toetsen uitgebreid uitgelegd, voorbeelden, pad-diagram
Bachelor & Premaster: Onderwijskunde
Universiteit: Universiteit Utrecht
, Mi
Overzicht toetsen MSSOO
Toets Doel Assumpties Meetniveau Hypotheses Wanneer Statistische
significant notatie
Soort toets Voorwaarden Schending Afhankelijk Onafhankelijk
Multipele Voorspellen van 1. Lineair model Geen valide Interval/ratio Interval, ratio of Hypothese 1 F > Fcrit F(2, 44) = 10.33, p
regressie één model nominaal ( H0: B1 = 0 = .020, R2 = .13
afhankelijke 2. Onafhankelijkheid van Geen omzetten in H1:B1 > 0 of p <
variabele m.b.v. errors betrouwbaar dummyvariabelen) Hypothese 2
meerdere onderzoek H0: B2 = 0
onafhankelijke 3. Homogeniteit residuals Mogelijk niet H1: B2 >0
variabelen generalis
d.m.v. lineair eerbaar
model 4. Normaalverdeelde errors
5. Predictoren niet Niet duidelijk
gecorreleerd met externe waar het effect
variabelen vandaan komt
6. Geen (sterke) correlatie Niet duidelijk
tussen predictoren waar het effect
vandaan komt
7. Geen 0-variantie van
predictoren
Meer weg Vergelijking van 1. Normale verdeling Interval/ratio Nominaal/ H0: Geen F > Fcrit F(2, 44) = 10.33, p
ANOVA gemiddelden ordinaal hoofdeffect van = .020, η2 = .13
2. Onafhankelijkheid van Vertekend
met meerdere (omzetten in X1/X2 of p <
observaties effect mogelijk,
onafhankelijke dummy H0: Model
kans op bias
variabelen variabelen) verklaart niks in
3. Minimaal meetniveau X ANOVA niet
Y
en Y bruikbaar
H0: geen
4. Geen outliers Aangetoond interactie effect
effect kan ook X1 en X2
komen door Etc.
outlier
Samenvatting: Alle toetsen uitgebreid uitgelegd, voorbeelden, pad-diagram
Bachelor & Premaster: Onderwijskunde
Universiteit: Universiteit Utrecht
, Mi
Overzicht toetsen MSSOO
Toets Doel Assumpties Meetniveau Hypotheses Wanneer Statistische
significant notatie
Soort toets Voorwaarden Schending Afhankelijk Onafhankelijk
Multipele Voorspellen van 1. Lineair model Geen valide Interval/ratio Interval, ratio of Hypothese 1 F > Fcrit F(2, 44) = 10.33, p
regressie één model nominaal ( H0: B1 = 0 = .020, R2 = .13
afhankelijke 2. Onafhankelijkheid van Geen omzetten in H1:B1 > 0 of p <
variabele m.b.v. errors betrouwbaar dummyvariabelen) Hypothese 2
meerdere onderzoek H0: B2 = 0
onafhankelijke 3. Homogeniteit residuals Mogelijk niet H1: B2 >0
variabelen generalis
d.m.v. lineair eerbaar
model 4. Normaalverdeelde errors
5. Predictoren niet Niet duidelijk
gecorreleerd met externe waar het effect
variabelen vandaan komt
6. Geen (sterke) correlatie Niet duidelijk
tussen predictoren waar het effect
vandaan komt
7. Geen 0-variantie van
predictoren
Meer weg Vergelijking van 1. Normale verdeling Interval/ratio Nominaal/ H0: Geen F > Fcrit F(2, 44) = 10.33, p
ANOVA gemiddelden ordinaal hoofdeffect van = .020, η2 = .13
2. Onafhankelijkheid van Vertekend
met meerdere (omzetten in X1/X2 of p <
observaties effect mogelijk,
onafhankelijke dummy H0: Model
kans op bias
variabelen variabelen) verklaart niks in
3. Minimaal meetniveau X ANOVA niet
Y
en Y bruikbaar
H0: geen
4. Geen outliers Aangetoond interactie effect
effect kan ook X1 en X2
komen door Etc.
outlier
