STATISTIEK 2
Werkcolleges 7
1. Hoorcollege 1: herhaling 8
1.1. Inleiding 8
1.1.1. Waarom statistiek? 8
1.1.2. Statistiek 2 8
1.2. Statistiek 1 in vogelvlucht 8
1.2.1. Variabelen operationaliseren en meten 8
1.2.2. Steekproeven 8
1.2.3. Frequentieverdelingen 9
1.2.4. Centrummaten 10
1.2.5. Spreidingsmaten 10
1.2.6. De normale verdeling 10
1.2.7. Transformaties van verdelingen 11
1.2.8. Kruistabellen 11
1.2.9. Correlaties 11
2. HC 2: Hoofdstuk 1: Inductieve statistiek in onderzoek 12
2.1. De empirische cyclus 12
2.1.1. Waarom statistiek? 12
2.2. Problemen in de inductieve statistiek 13
2.2.1. Statistische significantie 13
2.3. Kansberekening 14
2.4. Toetsen 14
2.5. Misbruik van statistiek 15
2.6. Interne validiteit 15
2.7. Externe validiteit 16
2.8. Samenvatting 17
3. HC 3: De basisprincipes van kwalitatieve data-analyse 18
3.1. Empirische cyclus 18
3.1.1. Van beleidsvraag naar heldere onderzoeksvraag 18
Beleidsvraag en probleemdefinitie 18
Onderzoeksdoel 19
3.1.2. Wat is dan kwalitatief onderzoek? 20
Doel: 20
Basisprincipes 21
Gevolg: verandering in probleemstelling kan 22
, 3.1.3. Data-analyse? Eerst data verzamelen. 22
3.1.4. Met welke kwalitatieve onderzoeksmethode? 23
Observeren 23
Kwalitatieve survey: algemeen 24
Data-analyse met manuele inhoudsanalyse 24
Laboratoriumtests 28
3.1.5. Hoe de betrouwbaarheid van kwalitatief onderzoek en de data-analyse ervan verhogen? 28
4. HC 4: Hoofdstuk 2: Kansverdelingen en kansberekeningen 29
4.1. Kansen 29
4.1.1. Waarom kansen? 29
Interval-estimatie 29
Hypothesetoetsing 30
4.1.2. Kansverdeling 30
4.2. De steekproevenverdeling 31
Steekproevenverdeling van het gemiddelde? 32
Vorm van de steekproevenverdeling 34
Wat is er nu zo geweldig aan de steekproevenverdeling van het gemiddelde? 36
4.3. Normale verdeling 36
4.4. Standaardnormale verdeling 38
Herhaling statistiek 1 40
4.5. Samengevat 42
5. HC 5: Zelfstudie hoofdstuk 3: Hypothesetoetsing en betrouwbaarheidsintervallen 44
6. HC 6: Zelfstudie hoofdstuk 4: Toetsing voor 1 populatie 44
7. HC 7: afgelast 44
8. HC 8: Hoofdstuk 5: Toetsen voor twee populaties 45
8.1. Steekproeven 45
8.2. T-toets voor twee onafhankelijke steekproeven 45
8.3. T-toets voor verschil tussen 2 gemiddelden 45
8.4. F-toets voor 2 varianties 45
8.5. Wilcoxon Rank-Sum 45
8.6. Samenvatting 45
9. HC 9: Hoofdstuk 6: Toetsen voor 2 populaties - afhankelijke steekproeven 46
9.1. T-toets voor afhankelijke steekproeven 46
9.2. T-toets voor verschil tussen 2 gemiddelden, afh steekproeven 46
9.3. Voorbeeldoefeningen 46
10. HC 10: Hoofdstuk 7: Toetsen voor meer dan twee populaties - variantieanalyse 47
10.1. variantieanalyse 47
10.2. Toetsingssituatie 47
10.3. Voorwaarden 47
, 10.4. Hypothesen 47
10.5. Toetsingsgrootheid 47
10.6. Beslissingsregels 47
10.7. Praktische voorbeelden 47
10.8. A) 47
10.9. B) 47
10.10. C) 47
10.11. D) 47
10.12. E) 47
10.13. Voorbeeld adhv SPSS 47
10.14. Rapportering 47
11. HC 11: Hoofdstuk 9: Toetsen voor het verband tussen twee variabelen 48
11.1. Pearson correlatie 48
11.1.1. Toetsingssituatie 48
11.1.2. Voorwaarden 48
11.1.3. Hypothesen 48
11.1.4. Toetsingsgrootheid 48
11.1.5. Beslissingsregels 48
11.1.6. Effectgrootte 48
11.1.7. Rapportering 48
11.1.8. Determinatiecoëfficiënt 48
11.1.9. partiële correlatie 48
11.2. Rangcorrelatie van Spearman 48
11.2.1. Toetsingssituatie 48
11.2.2. Voorwaarden 48
11.2.3. Hypothesen 48
11.2.4. Toetsingsgrootheid 48
11.2.5. Beslissingsregels 48
11.2.6. Effectgrootte 48
11.2.7. Rapportering 48
11.3. X²-toets voor verband tussen 2 nominale variabelen 48
11.3.1. Toetsingssituatie 48
11.3.2. Voorwaarden 48
11.3.3. Hypothesen 48
11.3.4. Toetsingsgrootheid 48
11.3.5. Beslissingsregels 48
11.3.6. Effectgrootte 48
11.3.7. Rapportering 49
11.4. Oefeningen oplossen 49
12. HC 12: Hoofdstuk 11: Kiezen voor de juiste toets 50
12.1. Overzicht van technieken 50
, 12.2. De verschillende stappen 50
12.3. Het schema toegepast 53
12.3.1. A) 53
12.3.2. B) 53
12.3.3. C) 53
13. HC 13: Statistiek in wetenschappelijk onderzoek 55
13.1. Casus 1: onderzoek naar hoogbegaafdheid 55
13.1.1. Operationaliseren 55
13.1.2. Steekproef bepalen + gegevens verzamelen 56
13.1.3. Beschrijvende analyse 56
13.1.4. Inductieve analyse 56
13.1.5. Conclusies trekken 57
13.2. Casus 2: covid 57
13.2.1. Introductie 58
13.2.2. Deelnemers 58
13.2.3. Meetinstrumenten en procedure 58
13.2.4. Data-analyse 58
14. HC 14: examen voorbereiden 59
14.1. Examen 59
14.1.1. Te kennen 59
14.2. Leerdoelen 59
14.3. Scoring 59
Werkcollege 1 : Hoorcollege 1, 2, 3 61
14.7. Herhaling statistiek 1 61
14.7.1. SPSS: begrippen 61
14.7.2. SPSS: weergaven 61
Eigenschappen toe te kennen aan variabelen 61
Voorbeeld 61
Betekenis geven aan waarden 62
Bewerkingen 63
Aantal en percentages 63
Spreidingsmaten 63
Grafieken 63
14.8. Herhalingsoefeningen statistiek 1 64
14.8.1. Hoofdstuk 5 ; oefening 1 64
14.8.2. Hoofdstuk 5 ; oefening 4 64
14.8.3. Hoofdstuk 5 ; oefening 5 64
14.8.4. Hoofdstuk 5 ; oefening 6 64
14.8.5. Hoofdstuk 5 ; oefening 7 64
14.8.6. Hoofdstuk 6 ; extra oefening 1 64
14.8.7. Hoofdstuk 6 ; extra oefening 2 64
Werkcolleges 7
1. Hoorcollege 1: herhaling 8
1.1. Inleiding 8
1.1.1. Waarom statistiek? 8
1.1.2. Statistiek 2 8
1.2. Statistiek 1 in vogelvlucht 8
1.2.1. Variabelen operationaliseren en meten 8
1.2.2. Steekproeven 8
1.2.3. Frequentieverdelingen 9
1.2.4. Centrummaten 10
1.2.5. Spreidingsmaten 10
1.2.6. De normale verdeling 10
1.2.7. Transformaties van verdelingen 11
1.2.8. Kruistabellen 11
1.2.9. Correlaties 11
2. HC 2: Hoofdstuk 1: Inductieve statistiek in onderzoek 12
2.1. De empirische cyclus 12
2.1.1. Waarom statistiek? 12
2.2. Problemen in de inductieve statistiek 13
2.2.1. Statistische significantie 13
2.3. Kansberekening 14
2.4. Toetsen 14
2.5. Misbruik van statistiek 15
2.6. Interne validiteit 15
2.7. Externe validiteit 16
2.8. Samenvatting 17
3. HC 3: De basisprincipes van kwalitatieve data-analyse 18
3.1. Empirische cyclus 18
3.1.1. Van beleidsvraag naar heldere onderzoeksvraag 18
Beleidsvraag en probleemdefinitie 18
Onderzoeksdoel 19
3.1.2. Wat is dan kwalitatief onderzoek? 20
Doel: 20
Basisprincipes 21
Gevolg: verandering in probleemstelling kan 22
, 3.1.3. Data-analyse? Eerst data verzamelen. 22
3.1.4. Met welke kwalitatieve onderzoeksmethode? 23
Observeren 23
Kwalitatieve survey: algemeen 24
Data-analyse met manuele inhoudsanalyse 24
Laboratoriumtests 28
3.1.5. Hoe de betrouwbaarheid van kwalitatief onderzoek en de data-analyse ervan verhogen? 28
4. HC 4: Hoofdstuk 2: Kansverdelingen en kansberekeningen 29
4.1. Kansen 29
4.1.1. Waarom kansen? 29
Interval-estimatie 29
Hypothesetoetsing 30
4.1.2. Kansverdeling 30
4.2. De steekproevenverdeling 31
Steekproevenverdeling van het gemiddelde? 32
Vorm van de steekproevenverdeling 34
Wat is er nu zo geweldig aan de steekproevenverdeling van het gemiddelde? 36
4.3. Normale verdeling 36
4.4. Standaardnormale verdeling 38
Herhaling statistiek 1 40
4.5. Samengevat 42
5. HC 5: Zelfstudie hoofdstuk 3: Hypothesetoetsing en betrouwbaarheidsintervallen 44
6. HC 6: Zelfstudie hoofdstuk 4: Toetsing voor 1 populatie 44
7. HC 7: afgelast 44
8. HC 8: Hoofdstuk 5: Toetsen voor twee populaties 45
8.1. Steekproeven 45
8.2. T-toets voor twee onafhankelijke steekproeven 45
8.3. T-toets voor verschil tussen 2 gemiddelden 45
8.4. F-toets voor 2 varianties 45
8.5. Wilcoxon Rank-Sum 45
8.6. Samenvatting 45
9. HC 9: Hoofdstuk 6: Toetsen voor 2 populaties - afhankelijke steekproeven 46
9.1. T-toets voor afhankelijke steekproeven 46
9.2. T-toets voor verschil tussen 2 gemiddelden, afh steekproeven 46
9.3. Voorbeeldoefeningen 46
10. HC 10: Hoofdstuk 7: Toetsen voor meer dan twee populaties - variantieanalyse 47
10.1. variantieanalyse 47
10.2. Toetsingssituatie 47
10.3. Voorwaarden 47
, 10.4. Hypothesen 47
10.5. Toetsingsgrootheid 47
10.6. Beslissingsregels 47
10.7. Praktische voorbeelden 47
10.8. A) 47
10.9. B) 47
10.10. C) 47
10.11. D) 47
10.12. E) 47
10.13. Voorbeeld adhv SPSS 47
10.14. Rapportering 47
11. HC 11: Hoofdstuk 9: Toetsen voor het verband tussen twee variabelen 48
11.1. Pearson correlatie 48
11.1.1. Toetsingssituatie 48
11.1.2. Voorwaarden 48
11.1.3. Hypothesen 48
11.1.4. Toetsingsgrootheid 48
11.1.5. Beslissingsregels 48
11.1.6. Effectgrootte 48
11.1.7. Rapportering 48
11.1.8. Determinatiecoëfficiënt 48
11.1.9. partiële correlatie 48
11.2. Rangcorrelatie van Spearman 48
11.2.1. Toetsingssituatie 48
11.2.2. Voorwaarden 48
11.2.3. Hypothesen 48
11.2.4. Toetsingsgrootheid 48
11.2.5. Beslissingsregels 48
11.2.6. Effectgrootte 48
11.2.7. Rapportering 48
11.3. X²-toets voor verband tussen 2 nominale variabelen 48
11.3.1. Toetsingssituatie 48
11.3.2. Voorwaarden 48
11.3.3. Hypothesen 48
11.3.4. Toetsingsgrootheid 48
11.3.5. Beslissingsregels 48
11.3.6. Effectgrootte 48
11.3.7. Rapportering 49
11.4. Oefeningen oplossen 49
12. HC 12: Hoofdstuk 11: Kiezen voor de juiste toets 50
12.1. Overzicht van technieken 50
, 12.2. De verschillende stappen 50
12.3. Het schema toegepast 53
12.3.1. A) 53
12.3.2. B) 53
12.3.3. C) 53
13. HC 13: Statistiek in wetenschappelijk onderzoek 55
13.1. Casus 1: onderzoek naar hoogbegaafdheid 55
13.1.1. Operationaliseren 55
13.1.2. Steekproef bepalen + gegevens verzamelen 56
13.1.3. Beschrijvende analyse 56
13.1.4. Inductieve analyse 56
13.1.5. Conclusies trekken 57
13.2. Casus 2: covid 57
13.2.1. Introductie 58
13.2.2. Deelnemers 58
13.2.3. Meetinstrumenten en procedure 58
13.2.4. Data-analyse 58
14. HC 14: examen voorbereiden 59
14.1. Examen 59
14.1.1. Te kennen 59
14.2. Leerdoelen 59
14.3. Scoring 59
Werkcollege 1 : Hoorcollege 1, 2, 3 61
14.7. Herhaling statistiek 1 61
14.7.1. SPSS: begrippen 61
14.7.2. SPSS: weergaven 61
Eigenschappen toe te kennen aan variabelen 61
Voorbeeld 61
Betekenis geven aan waarden 62
Bewerkingen 63
Aantal en percentages 63
Spreidingsmaten 63
Grafieken 63
14.8. Herhalingsoefeningen statistiek 1 64
14.8.1. Hoofdstuk 5 ; oefening 1 64
14.8.2. Hoofdstuk 5 ; oefening 4 64
14.8.3. Hoofdstuk 5 ; oefening 5 64
14.8.4. Hoofdstuk 5 ; oefening 6 64
14.8.5. Hoofdstuk 5 ; oefening 7 64
14.8.6. Hoofdstuk 6 ; extra oefening 1 64
14.8.7. Hoofdstuk 6 ; extra oefening 2 64
