College A1 - Introductie
Herhaling t-toets
• Beschrijving
o Design
▪ Onafhankelijke en afhankelijke variabele
▪ Kwalitatief of kwantitatief
▪ Between of within
o Mate van controle: experiment of geen experiment
o Hypothese
▪ Nulhypothese
▪ Alternatieve hypothese
• Richting
• MU
o Analyseprocedure: t-toets voor gekoppelde paren of voor onafhankelijke
steekproeven
• Berekening
o Geagregeerde data
▪ Gemiddelden en standaardafwijkingen
▪ N
o Schatting
▪ Ruw effect (verschil tussen de 2 gemiddelden)
▪ Gepoolde binnengroepsstandaardafwijking
▪ Cohens d = Relatief effect (ruw effect : gepoolde binnengroeps
standaardafwijking)
o Toetsing
▪ N* = Effectieve steekproefgrootte 1 / (1/N1 + 1/N2)
▪ Df = Aantal vrijheidsgraden N-2
▪ T-waarde (relatief effect x √N*)
▪ P-waarde
• Conclusies
o Beslissing
▪ Nulhypothese verwerpen of behouden
▪ Verwoorden betekenis van het verwerpen / behouden van de nulhypothese
o Causale interpretatie
▪ Aantal verklaringen
▪ Primaire verklaring
▪ Alternatieve verklaring
College A2 – 1 factor ANOVA
Analyse van variantie
• Gaat over gemiddelden
• Gebruikt variantie
• Splitsing van varianties
o Totale variantie van een AV
o Verklaarde variantie (tussen groepen): variantie van het groepsgemiddelde
, o Onverklaarde variantie (binnen groepen): gemiddelde van de groepsvariantie
• Totale variantie: verklaarde
variantie + onverklaarde variantie
• Verklaarde variantie: groene
variantie (tussengroepsvariantie)
• Onverklaarde variantie: rode
gemiddelde (binnengroepsvariantie)
F-waarde
• Ongeveer 1 als H0 waar is, wordt groter met N als H0
onwaar is
• Bij de berekening van Var en Gem wordt gewogen
met het aantal scores in een groep
• Gebruik steekproefvarianties (delen met n-1)
Elementair rapport
• Design
• Mate van controle
• Spreidingsdiagram
• Hypothesen
o Nulhypothese als er meer dan 2 groepen zijn: alle populatie gemiddelden van de
variabelen zijn gelijk aan elkaar (mu1 = mu2 = mu3 = mu4)
o Alternatieve hypothese als er meer dan 2 groepen zijn: nulhypothese is onwaar
• Geaggregeerde data
• Anova-tabel
• Beslissing
• Causale interpretatie
, • DF between: vrijheidsgraden van de teller
• DF within: vrijheidsgraden van de noemer
• Verklaarde variantie
o Elke groepsgemiddelde m, invoeren met frequentie n → hiervan de variantie nemen
• SS(between): verklaarde variantie * (n - 1)
• SS(within)
o Vermenigvuldig per groep variantie Vi met (Ni – 1) → optellen
College A3 – 2-factor ANOVA
Inleiding voorbeeld
, • Factor vermelden: geef je mee aan dat het een kwalitatief
onafhankelijke variabele is
• Between-subject vermelden: voor de berekeningen die
volgen
• Niveau’s vermelden: duidelijkheid voor de lezer
• Per factor beoordelen
• Cel: groep mensen
• Normaal gesproken eerste index is de rij, tweede index is de
kolom
• Maakt niet uit welke je kiest. Rechter plot is makkelijker af te
lezen, heeft de experimentele factor op de horizontale as.
• Conclusie: met een hoog geïntegreerde Surinamer kan je het
best wit kijkgedrag vertonen, terwijl je bij een laag geïntegreerde
Surinamer het beste zwart kijkgedrag kan tonen.
• Voor elke cel een
vergelijking
• Tussen de
vergelijkingen ‘en’
• Celgemiddelde = rijgem. + kolomgem. – totaalgem.
Herhaling t-toets
• Beschrijving
o Design
▪ Onafhankelijke en afhankelijke variabele
▪ Kwalitatief of kwantitatief
▪ Between of within
o Mate van controle: experiment of geen experiment
o Hypothese
▪ Nulhypothese
▪ Alternatieve hypothese
• Richting
• MU
o Analyseprocedure: t-toets voor gekoppelde paren of voor onafhankelijke
steekproeven
• Berekening
o Geagregeerde data
▪ Gemiddelden en standaardafwijkingen
▪ N
o Schatting
▪ Ruw effect (verschil tussen de 2 gemiddelden)
▪ Gepoolde binnengroepsstandaardafwijking
▪ Cohens d = Relatief effect (ruw effect : gepoolde binnengroeps
standaardafwijking)
o Toetsing
▪ N* = Effectieve steekproefgrootte 1 / (1/N1 + 1/N2)
▪ Df = Aantal vrijheidsgraden N-2
▪ T-waarde (relatief effect x √N*)
▪ P-waarde
• Conclusies
o Beslissing
▪ Nulhypothese verwerpen of behouden
▪ Verwoorden betekenis van het verwerpen / behouden van de nulhypothese
o Causale interpretatie
▪ Aantal verklaringen
▪ Primaire verklaring
▪ Alternatieve verklaring
College A2 – 1 factor ANOVA
Analyse van variantie
• Gaat over gemiddelden
• Gebruikt variantie
• Splitsing van varianties
o Totale variantie van een AV
o Verklaarde variantie (tussen groepen): variantie van het groepsgemiddelde
, o Onverklaarde variantie (binnen groepen): gemiddelde van de groepsvariantie
• Totale variantie: verklaarde
variantie + onverklaarde variantie
• Verklaarde variantie: groene
variantie (tussengroepsvariantie)
• Onverklaarde variantie: rode
gemiddelde (binnengroepsvariantie)
F-waarde
• Ongeveer 1 als H0 waar is, wordt groter met N als H0
onwaar is
• Bij de berekening van Var en Gem wordt gewogen
met het aantal scores in een groep
• Gebruik steekproefvarianties (delen met n-1)
Elementair rapport
• Design
• Mate van controle
• Spreidingsdiagram
• Hypothesen
o Nulhypothese als er meer dan 2 groepen zijn: alle populatie gemiddelden van de
variabelen zijn gelijk aan elkaar (mu1 = mu2 = mu3 = mu4)
o Alternatieve hypothese als er meer dan 2 groepen zijn: nulhypothese is onwaar
• Geaggregeerde data
• Anova-tabel
• Beslissing
• Causale interpretatie
, • DF between: vrijheidsgraden van de teller
• DF within: vrijheidsgraden van de noemer
• Verklaarde variantie
o Elke groepsgemiddelde m, invoeren met frequentie n → hiervan de variantie nemen
• SS(between): verklaarde variantie * (n - 1)
• SS(within)
o Vermenigvuldig per groep variantie Vi met (Ni – 1) → optellen
College A3 – 2-factor ANOVA
Inleiding voorbeeld
, • Factor vermelden: geef je mee aan dat het een kwalitatief
onafhankelijke variabele is
• Between-subject vermelden: voor de berekeningen die
volgen
• Niveau’s vermelden: duidelijkheid voor de lezer
• Per factor beoordelen
• Cel: groep mensen
• Normaal gesproken eerste index is de rij, tweede index is de
kolom
• Maakt niet uit welke je kiest. Rechter plot is makkelijker af te
lezen, heeft de experimentele factor op de horizontale as.
• Conclusie: met een hoog geïntegreerde Surinamer kan je het
best wit kijkgedrag vertonen, terwijl je bij een laag geïntegreerde
Surinamer het beste zwart kijkgedrag kan tonen.
• Voor elke cel een
vergelijking
• Tussen de
vergelijkingen ‘en’
• Celgemiddelde = rijgem. + kolomgem. – totaalgem.
