1 ####################################
2 #SAMENVATTING CODES
3 ####################################
4
5 ####################################
6 # POWERPOINT/ THEORIE
7 ####################################
8
9 # run code : Ctrl+ Enter
10
11 # rerun code bij loops: icoontje met blauwe en groene pijl
12
13 # heel de script runnen: icoon source
14
15 # verschil van cat en print: cat geeft geen output om op te slaan
16 # print geeft wel output om op te slaan,
17 #in de vorm van een vector van character strings
18
19 # verschil Na en NaN: not available vs not a number
20
21 # vectoren: basis van alles in R, één dimentie, één type
22
23 # factor: data opdelen in x categorieën (één type)
24
25 # matrix, kolomgewijs: combinatie van één of meerdere vectoren (twee dimenties)
26 #(één type)
27
28 # array, kolomgewijs: combinatie van één of meerdere vectoren (meerdere dimenties)
29 #(één type)
30
31 # dataframe, kolomgewijs: Een combinatie van één of meerdere vectoren, met optioneel
andere inwendige structuren
32 #(meerdere types)
33
34 # lijst: Een combinatie VAN verschillende objecten, met optioneel een verschillende
lengte
35 #(meerdere types)
36
37
38 # atomische vector types
39 # numeric: num, bevat nummers
40 # integer: int, bevat gehele getallen. Dit is een speciaal type van numerieke
vector.
41 # character: char, bevat tekst
42 # logical: logi, bevat enkel de logische waardes TRUE en FALSE
43
44 # Syntax-fouten
45 # Als je code schrijft die R niet kan begrijpen, heb je syntax-fouten.
46 # Syntax-fouten resulteren altijd in een foutmelding en
47 # vaak worden die veroorzaakt door het verkeerd gebruiken van een functie
48 # of het vergeten van een haakje/quote.
49
50 # Semantische fouten
51 # Als je de juiste code schrijft die niet doet wat je denkt dat het doet, heb je een
semantische fout.
52 # De code zelf is correct, maar de uitkomst van die regel code is dat niet.
53 # Het kan bijvoorbeeld een ander type object retourneren dan u verwacht.
54 # Als u dat object verderop gebruikt, zal het niet het type zijn dat u denkt dat het
is
55 # en zal uw code daar mislukken.
56
57 # Logische fouten
58 # Waarschijnlijk het moeilijkst te vinden zijn fouten in de logica van je code.
59 # Uw code werkt, genereert geen fouten of waarschuwingen, maar geeft nog steeds niet
het verwachte resultaat.
60 # De fout zit niet in de code zelf, maar in de logica die wordt uitgevoerd.
61
62 # Samenvatten van data
63 # Getallen:
64 # Gemiddelde, standaardafwijking
65 # Mediaan, Q1-Q3, interkwartielafstand
66
67 # Grafisch:
, 68 # Histogram met eventueel densityplot
69 # y-as: aantal of density
70 # x-as: continue waarde (interval/ratio)
71 # Typisch aan een densityplot is dat de oppervlakte onder die curve gelijk moet
zijn aan 1.
72
73 # Spreidingsdiagram of scatterplot
74 # y-as: continue waarde (interval/ratio)
75 # x-as: continue waarde (interval/ratio)
76 # categorieën (nominaal/ordinaal) [kan evt. ook
77 # Als je een hoop continue variabelen meegeeft aan de plot functie, maakt die
daar een spreidingsdiagram van
78 # waar de correlatie uit af te leiden is
79
80 # Boxplot
81 # y-as: continue waarde (interval/ratio)
82 # x-as: categorieën (nominaal/ordinaal) => factor
83 # Geeft de spreiding weer van een bepaalde y-waarde binnen een bepaalde
categorie
84
85 # plot van een vector
86 # y-as: waarden
87 # x-as: index
88
89 ###########################################
90 #BASIS CODES
91 ###########################################
92
93 # random number generator
94 set.seed()
95
96 # random nummer uit een specifieke lengte van cijfers
97 sample(x = , size = , replace= )
98
99 # wat voldoet aan een bepaalde waarde
100 which(x == 7)
101 which(x < 12)
102
103 # de structuur/ vorm/ soort van een variable
104 str()
105
106 # bovenste/ onderste 6 elementen
107 head()
108 tail()
109
110 # maximum en minimum
111 max()
112 min()
113
114 # dimentie van alle andere (geen vectoren)
115 dim()
116
117 #samenvatting van statistieken van dataframe
118 summary(object= )
119
120 # vervangen van het eerste optreden van een element
121 gsub(pattern =, replacement = , x =)
122
123 # vervangen van alle optredens
124 stringr::str_replace_all(string = , pattern = , replacement = )
125
126 # global environment leeg maken
127 rm()
128
129 #oplijsten van objecten uit global environment
130 ls()
131
132 #vragen waar je iets opslaat
133 getwd()
134
135 # aantal uit de standaardnormaalverdeling
136 rnorm(88)
137
2 #SAMENVATTING CODES
3 ####################################
4
5 ####################################
6 # POWERPOINT/ THEORIE
7 ####################################
8
9 # run code : Ctrl+ Enter
10
11 # rerun code bij loops: icoontje met blauwe en groene pijl
12
13 # heel de script runnen: icoon source
14
15 # verschil van cat en print: cat geeft geen output om op te slaan
16 # print geeft wel output om op te slaan,
17 #in de vorm van een vector van character strings
18
19 # verschil Na en NaN: not available vs not a number
20
21 # vectoren: basis van alles in R, één dimentie, één type
22
23 # factor: data opdelen in x categorieën (één type)
24
25 # matrix, kolomgewijs: combinatie van één of meerdere vectoren (twee dimenties)
26 #(één type)
27
28 # array, kolomgewijs: combinatie van één of meerdere vectoren (meerdere dimenties)
29 #(één type)
30
31 # dataframe, kolomgewijs: Een combinatie van één of meerdere vectoren, met optioneel
andere inwendige structuren
32 #(meerdere types)
33
34 # lijst: Een combinatie VAN verschillende objecten, met optioneel een verschillende
lengte
35 #(meerdere types)
36
37
38 # atomische vector types
39 # numeric: num, bevat nummers
40 # integer: int, bevat gehele getallen. Dit is een speciaal type van numerieke
vector.
41 # character: char, bevat tekst
42 # logical: logi, bevat enkel de logische waardes TRUE en FALSE
43
44 # Syntax-fouten
45 # Als je code schrijft die R niet kan begrijpen, heb je syntax-fouten.
46 # Syntax-fouten resulteren altijd in een foutmelding en
47 # vaak worden die veroorzaakt door het verkeerd gebruiken van een functie
48 # of het vergeten van een haakje/quote.
49
50 # Semantische fouten
51 # Als je de juiste code schrijft die niet doet wat je denkt dat het doet, heb je een
semantische fout.
52 # De code zelf is correct, maar de uitkomst van die regel code is dat niet.
53 # Het kan bijvoorbeeld een ander type object retourneren dan u verwacht.
54 # Als u dat object verderop gebruikt, zal het niet het type zijn dat u denkt dat het
is
55 # en zal uw code daar mislukken.
56
57 # Logische fouten
58 # Waarschijnlijk het moeilijkst te vinden zijn fouten in de logica van je code.
59 # Uw code werkt, genereert geen fouten of waarschuwingen, maar geeft nog steeds niet
het verwachte resultaat.
60 # De fout zit niet in de code zelf, maar in de logica die wordt uitgevoerd.
61
62 # Samenvatten van data
63 # Getallen:
64 # Gemiddelde, standaardafwijking
65 # Mediaan, Q1-Q3, interkwartielafstand
66
67 # Grafisch:
, 68 # Histogram met eventueel densityplot
69 # y-as: aantal of density
70 # x-as: continue waarde (interval/ratio)
71 # Typisch aan een densityplot is dat de oppervlakte onder die curve gelijk moet
zijn aan 1.
72
73 # Spreidingsdiagram of scatterplot
74 # y-as: continue waarde (interval/ratio)
75 # x-as: continue waarde (interval/ratio)
76 # categorieën (nominaal/ordinaal) [kan evt. ook
77 # Als je een hoop continue variabelen meegeeft aan de plot functie, maakt die
daar een spreidingsdiagram van
78 # waar de correlatie uit af te leiden is
79
80 # Boxplot
81 # y-as: continue waarde (interval/ratio)
82 # x-as: categorieën (nominaal/ordinaal) => factor
83 # Geeft de spreiding weer van een bepaalde y-waarde binnen een bepaalde
categorie
84
85 # plot van een vector
86 # y-as: waarden
87 # x-as: index
88
89 ###########################################
90 #BASIS CODES
91 ###########################################
92
93 # random number generator
94 set.seed()
95
96 # random nummer uit een specifieke lengte van cijfers
97 sample(x = , size = , replace= )
98
99 # wat voldoet aan een bepaalde waarde
100 which(x == 7)
101 which(x < 12)
102
103 # de structuur/ vorm/ soort van een variable
104 str()
105
106 # bovenste/ onderste 6 elementen
107 head()
108 tail()
109
110 # maximum en minimum
111 max()
112 min()
113
114 # dimentie van alle andere (geen vectoren)
115 dim()
116
117 #samenvatting van statistieken van dataframe
118 summary(object= )
119
120 # vervangen van het eerste optreden van een element
121 gsub(pattern =, replacement = , x =)
122
123 # vervangen van alle optredens
124 stringr::str_replace_all(string = , pattern = , replacement = )
125
126 # global environment leeg maken
127 rm()
128
129 #oplijsten van objecten uit global environment
130 ls()
131
132 #vragen waar je iets opslaat
133 getwd()
134
135 # aantal uit de standaardnormaalverdeling
136 rnorm(88)
137
