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35. Vl Ana1LinA Vektoräume mit Skalarprodukt 1

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Dies ist eine vollständige Vorlesungsmitschrift zur 35. Vorlesung des Moduls Analysis I und lineare Algebra für Ingenieurswissenschaften. In dieser Vorlesung werden das Skalarprodukt, die Norm eines Vektors, die Orthogonalität und die Orthonormalbasis erklärt. Verfahren zur Bestimmung der Othogonalbasis werden in der 36. Vl " Vektorräume mit Skalarprodukt 2" vorgestellt.

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8. februar 2023
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2022/2023
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Notizen
Professor(en)
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Bsp im IR k!
xk=
q
x21 + x22
Länge Norm
f Standardnorm des K
s

Typische Eigenschaften 1 1171120 VIII O E Ö
einer Norm
2 HIN IHNEN

3 1 Fry IE III DEN Dreiecksnagleichung




Definition Norm

Sei V ein 1k Vektorraum
Eine Norm ist eine Abbildung I II U R mit den Eigenschaften
Höll20 VIII OH F Ö positive Definitkeit

HAITI Al Hill Homogenität

MIT'll Ellüllt 11yd Dreieckungleichung



1k Höll
III VK.tt.it
Bsp 1 Standardnorm HEIL



2 1k p Norm Höll Ix t hat EE Ix

3 1k Maximumsnorm III max Ital Ist Ital

4 V
f f ab R fstetig

HE E HIHI

, Skalarprodukt

Definition Skalarprodukt

Sei Vein Ik Vektorraum Eine Abbildung V V Ik

V
manchmal ü E
heißtSkalarprodukt auf wenn
gilt
linear im 1 Argument Etv Es ü ü ü ü
Lü EI E E E E ü

AE ACE

symmetrisch E E E Es in IR

out in


positive Definitheit E E 20 üü o t ö
Isblondere
LEE ER

Ein R Vektorraum mitSkalarprodukt heißt Euklidischer Vektorraum

Ein G Vektorraum mitSkalarprodukt heißt knitärer Vektorraum


Für IR Vektorräume ist das Skalarprodukt auchim zweiten Argumentlinear

E ü ä T ä E

LE AT A Lü

Für 4 Vektorräume
gilt
CE Es E E ü ü

ü JE I ü ü
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