ENKELVOUDIGE LINEAIRE REGRESSIE
Verschil correlatie – lineaire regressie
HERHALING:
Correlatie = mate van lineair verband (continue correlatie)
Voorbeeldvraag: Is er een verband tussen het geboortegewicht en zwangerschapsduur bij prematuur
(<37w zwangerschapsduur) geboren kinderen?
• STAP 1: cleanen
o Frequentietabel opvragen
• STAP 2: groepen maken, cases selecteren
o Recode into different – controle
o Data – select cases – if condition is satisfied – controle
• STAP 3: Pearson of Spearman correlatie
o Normaal verdeeld = Pearson
o Niet normaal verdeeld = Spearman
o Analyze
o Correlate
o Bivariate
• STAP 4: grafische voorstelling: scatter plot
, REGRESSIE = tracht kwantificatie te doen
Voorbeeldvraag: Is er een lineaire relatie tussen het gemiddeld geboortegewicht en de
zwangerschapsduur bij prematuur (<37w zwangerschapsduur) geboren kinderen?
Anders verwoord: Kan men geboortegewicht voorspellen op basis van zwangerschapsduur bij
prematuur geboren kinderen?
Belangrijke concepten:
• uitkomstvariabele = afhankelijke variabele = geboortegewicht (g)
• op y-as
• verklarende variabele = onafhankelijke variabele maar ook: predictor, determinant, factor,
covariaat = zwangerschapsduur (weken)
• op x-as
Merk op in SPSS:
• factor = onafhankelijke CATEGORISCHE variabele
• covariaat = onafhankelijke CONTINUE variabele
• STAP 1: cleanen
o Frequentietabel opvragen
• STAP 2: groepen maken, cases selecteren
o Recode into different – controle
o Data – select cases – if condition is satisfied – controle
• STAP 3: start met grafische voorstelling (indien mogelijk)
o Geeft al een visueel zicht op wat er aan de hand zou kunnen zijn
o Scatterplots
▪ Graphs
▪ Simple scatter
▪ Uitkomstvariabele = afhankelijke variabele ➔ op y-as
▪ Verklarende variabele = onafhankelijke variabele ➔ x-as
▪ Bin elements
▪ Add fit line at total (in onderste keuzebalk 5e van rechts)
▪ Properties: Attach label to line weg
o Visualiseer de verschillende relaties ➔ geschatte regressierechte
• STAP 4: enkelvoudige lineaire regressie
o Analyze
o Regression
o Lineair regression
o Dependent = geboortegewicht
o Independent = zwangerschapsduur
o Statistics: estimates, confidence intervals, durbin-watson, model fit, descriptives,
o Paste
• STAP 5: verklarende variabele centreren
Verschil correlatie – lineaire regressie
HERHALING:
Correlatie = mate van lineair verband (continue correlatie)
Voorbeeldvraag: Is er een verband tussen het geboortegewicht en zwangerschapsduur bij prematuur
(<37w zwangerschapsduur) geboren kinderen?
• STAP 1: cleanen
o Frequentietabel opvragen
• STAP 2: groepen maken, cases selecteren
o Recode into different – controle
o Data – select cases – if condition is satisfied – controle
• STAP 3: Pearson of Spearman correlatie
o Normaal verdeeld = Pearson
o Niet normaal verdeeld = Spearman
o Analyze
o Correlate
o Bivariate
• STAP 4: grafische voorstelling: scatter plot
, REGRESSIE = tracht kwantificatie te doen
Voorbeeldvraag: Is er een lineaire relatie tussen het gemiddeld geboortegewicht en de
zwangerschapsduur bij prematuur (<37w zwangerschapsduur) geboren kinderen?
Anders verwoord: Kan men geboortegewicht voorspellen op basis van zwangerschapsduur bij
prematuur geboren kinderen?
Belangrijke concepten:
• uitkomstvariabele = afhankelijke variabele = geboortegewicht (g)
• op y-as
• verklarende variabele = onafhankelijke variabele maar ook: predictor, determinant, factor,
covariaat = zwangerschapsduur (weken)
• op x-as
Merk op in SPSS:
• factor = onafhankelijke CATEGORISCHE variabele
• covariaat = onafhankelijke CONTINUE variabele
• STAP 1: cleanen
o Frequentietabel opvragen
• STAP 2: groepen maken, cases selecteren
o Recode into different – controle
o Data – select cases – if condition is satisfied – controle
• STAP 3: start met grafische voorstelling (indien mogelijk)
o Geeft al een visueel zicht op wat er aan de hand zou kunnen zijn
o Scatterplots
▪ Graphs
▪ Simple scatter
▪ Uitkomstvariabele = afhankelijke variabele ➔ op y-as
▪ Verklarende variabele = onafhankelijke variabele ➔ x-as
▪ Bin elements
▪ Add fit line at total (in onderste keuzebalk 5e van rechts)
▪ Properties: Attach label to line weg
o Visualiseer de verschillende relaties ➔ geschatte regressierechte
• STAP 4: enkelvoudige lineaire regressie
o Analyze
o Regression
o Lineair regression
o Dependent = geboortegewicht
o Independent = zwangerschapsduur
o Statistics: estimates, confidence intervals, durbin-watson, model fit, descriptives,
o Paste
• STAP 5: verklarende variabele centreren
