SPSS-stappenplan toets 2 ANOVA
Herhaalde metingen
Analyze General linear model Repeated measures
1. Typ bij within-subject factor name eerst de naam in van de
variabele met de minste levels
2. Vul bij number of levels het aantal levels van de variabele
in
3. Klik op Add
4. Herhaal dit voor de andere variabele (als laatst de
variabele met de meeste levels)
5. Klik op Define
6. Sleep de variabelen in de juiste volgorde naar het vakje
Within-Subjects Variables
In het voorbeeld is dat eerst Vorm 1 & Opeenvolging 1, daarna Vorm 1 &
Opeenvolging 2, Vorm 1 & Opeenvolging 3 (…) Vorm 2 & Opeenvolging 4. Eerst
dus alle metingen van level 1 van de eerste variabele, daarna alle metingen van
level 2 van de eerste variabele.
Maar als je als eerst de factor met de minste levels had ingevuld, dan is de kans
al groot dat de variabelen op dezelfde volgorde staan als dat je ze moet
verslepen.
Let op! Weet waar de levels van je variabelen voor staan
7. Klik op options
8. Vink descriptive statistics aan
9. Vink transformation matrix aan
10. Klik op continue
11. Klik op EM Means
12. Sleep alle factoren naar Display Means for
13. Vink Compaire main effects aan
14. Zet Confidence interval adjustment op Bonferroni
15. Klik op continue
16. Klik op plots
17. Sleep de variabelen naar horizontal axis en separate lines
18. Klik op add
19. Klik op continue
20. Klik op contrasts als je specifieke hypotheses hebt
1
, 21. Selecteer het juiste contrast voor de variabele
o Simple contrast: vergelijkt alle categorieën met de eerste/laatste categorie
o Repeated contrast: vergelijkt categorie 1 met 2, 2 met 3, enz.
o Helmert contrast: vergelijkt categorie 1 met 2, 2 met 3 en 1 met 3
o Zie Field p. 548.
22. Klik op change
23. Herhaal dit voor alle variabelen
24. Klik op continue
25. Klik op OK
Output herhaalde metingen ANOVA interpreteren
Als tweede tabel zie je de Descriptive Statistics.
Dit kun je in je rapportage in een tabel rapporteren, bijvoorbeeld als volgt:
In de tabel Mauchly’s Test of Sphericity kijk je of de assumptie van sphericity wordt
geschonden voor de losse variabelen en/of interactie(s).
2
Herhaalde metingen
Analyze General linear model Repeated measures
1. Typ bij within-subject factor name eerst de naam in van de
variabele met de minste levels
2. Vul bij number of levels het aantal levels van de variabele
in
3. Klik op Add
4. Herhaal dit voor de andere variabele (als laatst de
variabele met de meeste levels)
5. Klik op Define
6. Sleep de variabelen in de juiste volgorde naar het vakje
Within-Subjects Variables
In het voorbeeld is dat eerst Vorm 1 & Opeenvolging 1, daarna Vorm 1 &
Opeenvolging 2, Vorm 1 & Opeenvolging 3 (…) Vorm 2 & Opeenvolging 4. Eerst
dus alle metingen van level 1 van de eerste variabele, daarna alle metingen van
level 2 van de eerste variabele.
Maar als je als eerst de factor met de minste levels had ingevuld, dan is de kans
al groot dat de variabelen op dezelfde volgorde staan als dat je ze moet
verslepen.
Let op! Weet waar de levels van je variabelen voor staan
7. Klik op options
8. Vink descriptive statistics aan
9. Vink transformation matrix aan
10. Klik op continue
11. Klik op EM Means
12. Sleep alle factoren naar Display Means for
13. Vink Compaire main effects aan
14. Zet Confidence interval adjustment op Bonferroni
15. Klik op continue
16. Klik op plots
17. Sleep de variabelen naar horizontal axis en separate lines
18. Klik op add
19. Klik op continue
20. Klik op contrasts als je specifieke hypotheses hebt
1
, 21. Selecteer het juiste contrast voor de variabele
o Simple contrast: vergelijkt alle categorieën met de eerste/laatste categorie
o Repeated contrast: vergelijkt categorie 1 met 2, 2 met 3, enz.
o Helmert contrast: vergelijkt categorie 1 met 2, 2 met 3 en 1 met 3
o Zie Field p. 548.
22. Klik op change
23. Herhaal dit voor alle variabelen
24. Klik op continue
25. Klik op OK
Output herhaalde metingen ANOVA interpreteren
Als tweede tabel zie je de Descriptive Statistics.
Dit kun je in je rapportage in een tabel rapporteren, bijvoorbeeld als volgt:
In de tabel Mauchly’s Test of Sphericity kijk je of de assumptie van sphericity wordt
geschonden voor de losse variabelen en/of interactie(s).
2
