19/04/2021
Análisis de Datos II
Correlación y Regresión
Ioseba Iraurgi
Correlación
y
Regresión
Asociación Análisis de Datos II
Correlación y Regresión
Ioseba Iraurgi
Asociación
Sea un conjunto de pares de valores de las variables X e Y. Si los
representamos en un diagrama de dispersión obtendremos una “nube
de puntos” que nos dará una idea gráfica de la posible asociación entre
ambas variables.
Y Y Y
X X X
No hay Asociación Asociación positiva Asociación negativa
1
, 19/04/2021
Análisis de Datos II
Correlación y Regresión
Ioseba Iraurgi
Tipos de Asociación
Modelo Lineal
lineal positiva lineal negativa
• Exponencial positiva • Exponencial negativa • Potencial
Análisis de Datos II
Correlación y Regresión
Ioseba Iraurgi
Asociación entre variables
Decimos que existe una dependencia funcional de Y sobre X cuando a cada valor xi le
podemos asignar un único valor yi de manera que yi= f(xi), es decir, cuando el valor de una
variable determina exactamente el valor de la otra. La dependencia funcional será lineal
cuando todos los pares de puntos se encuentren sobre una recta; será curvilínea cuando se
encuentren sobre la curva definida por yi= f(xi). La relación es directa en los gráficos 1º y 3º,
e inversa o negativa en el 2º y 4º. En el 5º, la dependencia funcional es nula.
En el resto de los casos se habla de
dependencia o relación estadística, que
será más o menos fuerte dependiendo
de que el diagrama de dispersión tienda
a acercarse más o menos a la
representación de una función. Existe
dependencia estadística fuerte en la
primera fila y débil en la segunda. Igual
que antes, la relación es directa en las
columnas primera y tercera, e inversa en
las otras dos.
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Análisis de Datos II
Correlación y Regresión
Ioseba Iraurgi
Correlación
y
Regresión
Asociación Análisis de Datos II
Correlación y Regresión
Ioseba Iraurgi
Asociación
Sea un conjunto de pares de valores de las variables X e Y. Si los
representamos en un diagrama de dispersión obtendremos una “nube
de puntos” que nos dará una idea gráfica de la posible asociación entre
ambas variables.
Y Y Y
X X X
No hay Asociación Asociación positiva Asociación negativa
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, 19/04/2021
Análisis de Datos II
Correlación y Regresión
Ioseba Iraurgi
Tipos de Asociación
Modelo Lineal
lineal positiva lineal negativa
• Exponencial positiva • Exponencial negativa • Potencial
Análisis de Datos II
Correlación y Regresión
Ioseba Iraurgi
Asociación entre variables
Decimos que existe una dependencia funcional de Y sobre X cuando a cada valor xi le
podemos asignar un único valor yi de manera que yi= f(xi), es decir, cuando el valor de una
variable determina exactamente el valor de la otra. La dependencia funcional será lineal
cuando todos los pares de puntos se encuentren sobre una recta; será curvilínea cuando se
encuentren sobre la curva definida por yi= f(xi). La relación es directa en los gráficos 1º y 3º,
e inversa o negativa en el 2º y 4º. En el 5º, la dependencia funcional es nula.
En el resto de los casos se habla de
dependencia o relación estadística, que
será más o menos fuerte dependiendo
de que el diagrama de dispersión tienda
a acercarse más o menos a la
representación de una función. Existe
dependencia estadística fuerte en la
primera fila y débil en la segunda. Igual
que antes, la relación es directa en las
columnas primera y tercera, e inversa en
las otras dos.
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