Samenvatting hoorcolleges Annick PR3

PR 3: HOORCOLLEGES ANNICK
HOORCOLLEGE 1: DATA-ANALYSE IN KWANTITATIEF ONDERZOEK (DEEL 1)

Data analyse:

- Statistische analyses, cijfermateriaal
- Wat van data verzamelen  invloed op analyse
- Onderzoeksplan = wat hij wil weten < hoe dit meten = data-verzameling
- Bij kwalitatief onderzoek wordt gebruikt gemaakt van taal
- Bij kwantitatief onderzoek van cijfersmateriaal
- Beide = analyseren !!!
- Kenmerken uit onderzoeksvraag  concreet maken, vertalen naar variabelen die
we kunnen meten
- Onderzoeksproces start bij het onderzoeksplan
- Belangrijk voor ergo  nodig wanneer je evidence based wilt werken (daarvoor is data-analyse
belangrijk)
- Niet verwacht van ons EXAMEN  berekeningen uitvoeren, wel berekeningen begrijpen (wat de
cijfers die we bekomen betekenen, berekeningen worden dus niet gevraagd op het examen, je krijgt
wel cijfers die je moet kunnen interpreteren)

Variabele = kenmerk of een kwaliteit die 2 of meer waarden of categorieën heeft  VARIATIE

Er bestaan verschillende soorten soorten pf verschillende types variabelen, naargelang het soort meetniveau.
Dit meetniveau gaat over de waarden die de variabelen kunnen aannemen. We onderscheiden 3 meetniveaus
en afhankelijk van welk meetniveau zijn er andere onderzoeksvragen te beantwoorden.

Kwalitatieve variabelen: nominaal variabelen

Kwantitatieve variabelen:  meetniveaus!!!

- Ordinale variabelen
- Interval (= metrisch)
- Ratio (= metrisch)

Oefening variabelen: wat is een variabelen?

- Leeftijd: ratio
- Geslacht: nominaal
- Leerjaar op school: ordinaal
- Comorbide condities: nominaal
- Persoon met wie kind speelt: nominaal
- Speelplekken: nominaal

,Wijze van data verzamelen: invloed op analyse.

Onderzoeksplan: wat hij wil weten < hoe dit meten = data verzamelen. Bij kwalitatief onderzoek wordt gebruik
gemaakt van taal, bij kwantitatief onderzoek van cijfermateriaal. Beide analyseren!!!

Kenmerken uit de onderzoeksvraag: concrete maken, vertalen naar variabelen die we kunnen meten!

BESCHRIJVEN VAN AFZONDERLIJKE VARIABELEN

Zie ppt HC 1 dia 13-20

KENGETALLEN

Naast de frequentietabellen en grafieken, kunnen we variabelen ook beschrijven dmv kengetallen. Er zijn 2
soorten:

- Centrumaten
- Spreidingsmaten




CENTRUMATEN

- Beschrijft het midden of centrum v/d verdeling v/e variabele
- Centrumaat = 1 getal
- Samenvatting v/e verdeling v/e variabele
- Verschillende soorten
o Mediaan
o Gemiddelde = samenvatting vd centrumaten van deze variabele
o Modus
- Keuze afhankelijk van
o De variabele
o De verdeling v/d variabele

, VOORBEELD 1

Uit tabel moet je verschillende variabelen kunnen uithalen, op welk meetniveau
deze variabelen afspelen en welke centrumaat men gebruikt heeft.

Meetniveau = rationiveau of nominaalniveau

Centrumaat = gemiddelde (“mean” age)




VOORBEELD 2

Centrumaat = mediaan (11)

Correcte waarde = 61

Modus ga je minder vaak zien (vooral gemiddelde en mediaan)

Welke variabelen:

- Leeftijd = ratio
- Geslacht = nominaal
- Hand dominantie = nominaal
- Score op Ad-AHA = ratio
- Arat = interval


SPREIDINGSMATEN

- Geven weer hoeveel spreiding of variatie er tussen de waarden is
- Spreidingsmaat = 1 of 2 getal(len)
- Samenvatting v/d variatie v/e variabele
- Variatiebreedte-interkwartielafstand (2 getallen)-standaarddeviatie = spreidingsmate die je moet
kennen
- Keuze afhankelijk van variabele en verdeling v/d variabele


VARIATIE TUSSEN RESPONDENTEN VOOR 1 VARIABELE

Als je al een centrumaat hebt, is het dan nog nodig om een spreidingsmaat te
hebben?  JA, want zoals je hier ziet, zijn het gemiddelde, de mediaan en de
modus bij de 3 onderzoeken hetzelfde.

Hoe groter de spreidingsgraad, hoe groter de variatie en de spreiding is.


NORMAAL VERDELING

- Eigenschap: mediaan = modus = gemiddelde  deze 3 centrummaten zijn steeds hetzelfde
- Modus = waarde die het vaakst voorkomt