Conceptos
Ciencia: Conjunto organizado de conocimientos sobre realidad y obtenidos mediante el método
científico.
Diseño cuasiexperimental: Diseño en el que existe una “exposición”, una” respuesta” y una hipótesis
para contrastar, pero no hay aleatorización de los sujetos a los grupos de tratamiento y control, o bien
no existe un grupo de control propiamente dicho.
Diseño ex post facto: investiga los eventos que ya han ocurrido e implican relaciones causa-efecto a
partir de los resultados. es necesaria la identificación de las condiciones que ya han tenido lugar, y no
existe manipulación de variables. intentan identificar relaciones causales. su análisis de datos es similar
a los diseños experimentales.
Diseño longitudinal: implica recoger datos de una muestra en diferentes momentos temporales con
objeto de analizar cambios o continuidad en las características de los sujetos que componen la muestra.
No son fáciles de llevar a cabo, pero resultan esenciales para explorar la naturaleza y los problemas
del desarrollo humano.
Diseño transversal: se mantiene la temporalidad, pero en vez de efectuar el seguimiento de una
muestra de sujetos de la misma edad a lo largo del período de tiempo se opta por analizar
simultáneamente los componentes de una muestra en la que figuren sujetos de diferentes edades de
forma que cubran el largo del tiempo propuesto por el estudio.
Error de tipo 1: rechazo de la hipótesis nula cuando es verdadera.
Error de tipo dos: fallo en el rechazo de una hipótesis nula cuando es falsa:
Estudios de desarrollo: sirven para describir la evolución que experimentan algunas variables a lo
largo del tiempo. estudian patrones o secuencias de desarrollo o cambio, se centra en las diferencias
asociadas con la edad.
Fiabilidad: grado en el que son consistentes o fiables las medidas de un test.
Hipótesis: las hipótesis son proposiciones generalizadas o afirmaciones comprobables que se formulan
como posibles soluciones al problema planteado. Su función es ofrecer una explicación posible o
provisional que tiene en cuenta los factores, sucesos o condiciones que el investigador procura
comprender.
Hipótesis alternativa: la hipótesis alternativa afirma que sí hay diferencias. es decir, a los grupos que
comparamos presentan diferencias estadísticamente significativas.
Hipótesis nula: la hipótesis nula se representa con el símbolo H0. Genéricamente puede expresarse
diciendo que las diferencias son iguales a cero.
Historias de vida: técnica de recogida de datos cualitativa que se fundamenta en los principios del
interaccionismo simbólico y se utilizan para obtener un conocimiento desde la experiencia, práctico,
émico e ideográfico de la relación de las personas con su entorno.
Mortalidad experimental: pérdida sistemática (no aleatoria) de sujetos.
Muestreo, “bola de nieve”: estrategia cualitativa en la que se localizan unos pocos sujetos que
conducen a otros, éstos a su vez a otros, de modo que la muestra va creciendo en tamaño.
Muestra intencional: estrategia para elegir pequeños grupos de individuos que probablemente tengan
conocimiento e información sobre el fenómeno de interés; selección de casos sin necesidad o deseo de
generalizar a todos los demás.
Muestro no aleatorio: es la técnica de muestreo donde los elementos son elegidos a juicio del
investigador. no se conoce la probabilidad con la que se puede seleccionar cada individuo.
Muestreo polietápico: Combinación de diversos métodos, secuenciados en una serie de etapas. es
decir, para llegar a la última unidad de muestreo deben seguirse una serie de etapas.
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Ciencia: Conjunto organizado de conocimientos sobre realidad y obtenidos mediante el método
científico.
Diseño cuasiexperimental: Diseño en el que existe una “exposición”, una” respuesta” y una hipótesis
para contrastar, pero no hay aleatorización de los sujetos a los grupos de tratamiento y control, o bien
no existe un grupo de control propiamente dicho.
Diseño ex post facto: investiga los eventos que ya han ocurrido e implican relaciones causa-efecto a
partir de los resultados. es necesaria la identificación de las condiciones que ya han tenido lugar, y no
existe manipulación de variables. intentan identificar relaciones causales. su análisis de datos es similar
a los diseños experimentales.
Diseño longitudinal: implica recoger datos de una muestra en diferentes momentos temporales con
objeto de analizar cambios o continuidad en las características de los sujetos que componen la muestra.
No son fáciles de llevar a cabo, pero resultan esenciales para explorar la naturaleza y los problemas
del desarrollo humano.
Diseño transversal: se mantiene la temporalidad, pero en vez de efectuar el seguimiento de una
muestra de sujetos de la misma edad a lo largo del período de tiempo se opta por analizar
simultáneamente los componentes de una muestra en la que figuren sujetos de diferentes edades de
forma que cubran el largo del tiempo propuesto por el estudio.
Error de tipo 1: rechazo de la hipótesis nula cuando es verdadera.
Error de tipo dos: fallo en el rechazo de una hipótesis nula cuando es falsa:
Estudios de desarrollo: sirven para describir la evolución que experimentan algunas variables a lo
largo del tiempo. estudian patrones o secuencias de desarrollo o cambio, se centra en las diferencias
asociadas con la edad.
Fiabilidad: grado en el que son consistentes o fiables las medidas de un test.
Hipótesis: las hipótesis son proposiciones generalizadas o afirmaciones comprobables que se formulan
como posibles soluciones al problema planteado. Su función es ofrecer una explicación posible o
provisional que tiene en cuenta los factores, sucesos o condiciones que el investigador procura
comprender.
Hipótesis alternativa: la hipótesis alternativa afirma que sí hay diferencias. es decir, a los grupos que
comparamos presentan diferencias estadísticamente significativas.
Hipótesis nula: la hipótesis nula se representa con el símbolo H0. Genéricamente puede expresarse
diciendo que las diferencias son iguales a cero.
Historias de vida: técnica de recogida de datos cualitativa que se fundamenta en los principios del
interaccionismo simbólico y se utilizan para obtener un conocimiento desde la experiencia, práctico,
émico e ideográfico de la relación de las personas con su entorno.
Mortalidad experimental: pérdida sistemática (no aleatoria) de sujetos.
Muestreo, “bola de nieve”: estrategia cualitativa en la que se localizan unos pocos sujetos que
conducen a otros, éstos a su vez a otros, de modo que la muestra va creciendo en tamaño.
Muestra intencional: estrategia para elegir pequeños grupos de individuos que probablemente tengan
conocimiento e información sobre el fenómeno de interés; selección de casos sin necesidad o deseo de
generalizar a todos los demás.
Muestro no aleatorio: es la técnica de muestreo donde los elementos son elegidos a juicio del
investigador. no se conoce la probabilidad con la que se puede seleccionar cada individuo.
Muestreo polietápico: Combinación de diversos métodos, secuenciados en una serie de etapas. es
decir, para llegar a la última unidad de muestreo deben seguirse una serie de etapas.
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