H1: De logica van statistische vergelijkingen en analyses
INLEIDING: Waarom data analyseren?
- The numbers have no way of speaking for themselves. We speak for
them. We immune them with mening
- Criminoloog in spe die de cijfers correct interpreteerde
- Kritisch kijken naar data
- Statistiek is overal, zonder het beseffen
- Cijfers suggereren iets
- Cijfers kunnen meer zeggen dan woorden, als je gebruik maakt van
visuele technieken
Alledaagse dingen die statistiek zijn
- Hoeveel goals maakt je favoriete profvoetballer?
- Is dat meer of minder dan vorig jaar?
- Welke Belgische ploeg speelt het best? Hoe groot is het verschil
tussen de hoogste en laagst gerankte ploeg?
- Hoeveel uren spendeer je per dag online op sociale media?
- Hoeveel glazen alcohol drink je gemiddeld per week? Is dat (ver)
boven het aanbevolen gemiddelde per week
- Is er een verband tussen
—> Sociale media gebruik en slaagcijfers?
—> Tussen blootstelling aan extremistische inhoud en extremisme?
The Joy of Stats: Hans Rosling’s 200 Countries, 200 heart, 4 minutes - BBC Four
- Elk land is een soort van bubbel
- Kijken naar verbanden is interessant maar addertje onder het gras
- Dieper graven dan relatie tussen de 2
- We gebruiken statistiek om patronen en processen te ontdekken
Statische analyse = de systematische studie van kwantitatieve data geassocieerd met bestudeerde studieobject
GESCHIEDENIS VAN STATISTIEK IN EEN NOTENDOP
- Voorlopers van beschrijvende statistieken
Pythagoras en Thales van Milete - wiskunde berekeningen
- Probaliteitstheorie in de vorm van kansrekening
Bv. Pascal 1623-1662
- Beschrijvende statistieken verder ontwikkeld in de late jaren
1800 en vroege 1900 door wiskundigen en wetenschappers
Bv. Uit de 19de eeuw: Francis Galton, Karl Pearson, Adolphe
Quetelet
- ‘Political arithmetics’ = politieke wiskunde
John Graunt in 1662 wetenschappelijke studie van sociale
problemen en argument in politieke discussie (advocacy-research)
-> probleem in sterftecijfer
- De term ‘Statics’ werd gelanceerd door Eberhard August von
Zimmerman in 1787
INLEIDING: Waarom data analyseren?
- The numbers have no way of speaking for themselves. We speak for
them. We immune them with mening
- Criminoloog in spe die de cijfers correct interpreteerde
- Kritisch kijken naar data
- Statistiek is overal, zonder het beseffen
- Cijfers suggereren iets
- Cijfers kunnen meer zeggen dan woorden, als je gebruik maakt van
visuele technieken
Alledaagse dingen die statistiek zijn
- Hoeveel goals maakt je favoriete profvoetballer?
- Is dat meer of minder dan vorig jaar?
- Welke Belgische ploeg speelt het best? Hoe groot is het verschil
tussen de hoogste en laagst gerankte ploeg?
- Hoeveel uren spendeer je per dag online op sociale media?
- Hoeveel glazen alcohol drink je gemiddeld per week? Is dat (ver)
boven het aanbevolen gemiddelde per week
- Is er een verband tussen
—> Sociale media gebruik en slaagcijfers?
—> Tussen blootstelling aan extremistische inhoud en extremisme?
The Joy of Stats: Hans Rosling’s 200 Countries, 200 heart, 4 minutes - BBC Four
- Elk land is een soort van bubbel
- Kijken naar verbanden is interessant maar addertje onder het gras
- Dieper graven dan relatie tussen de 2
- We gebruiken statistiek om patronen en processen te ontdekken
Statische analyse = de systematische studie van kwantitatieve data geassocieerd met bestudeerde studieobject
GESCHIEDENIS VAN STATISTIEK IN EEN NOTENDOP
- Voorlopers van beschrijvende statistieken
Pythagoras en Thales van Milete - wiskunde berekeningen
- Probaliteitstheorie in de vorm van kansrekening
Bv. Pascal 1623-1662
- Beschrijvende statistieken verder ontwikkeld in de late jaren
1800 en vroege 1900 door wiskundigen en wetenschappers
Bv. Uit de 19de eeuw: Francis Galton, Karl Pearson, Adolphe
Quetelet
- ‘Political arithmetics’ = politieke wiskunde
John Graunt in 1662 wetenschappelijke studie van sociale
problemen en argument in politieke discussie (advocacy-research)
-> probleem in sterftecijfer
- De term ‘Statics’ werd gelanceerd door Eberhard August von
Zimmerman in 1787
