Complete statistiek
samenvatting
Statistiek Communicatiewetenschap
Pre-master
,Inhoudsopgave
Stappenplannen……………………………………………………..3
Algemeen stappenplan hypothesetoetsing………………….3
Kruistabellenanalyse, Cramer’s V, Chi kwadraat toets…….4
Toets op representativiteit…………………………………….6
Spearman’s rangcorrelatie…………………………………….6
Kendall’s Tau……………………………………………………7
T-toets voor onafhankelijke groepen, Cohen’s d……………8
T-toets voor afhankelijke groepen, Cohen’s d………………9
ANOVA……………………………………………………….….10
Enkelvoudige regressieanalyse………………………………12
Multipele regressieanalyse……………………………………13
Modelvegrelijkingstoets…………………………………….….15
Mediatie in regressie…………………………………………...15
Confound in regressie………………………………………….17
Moderatie in regressie……………………………………….…18
Regressieanalyse met dummyvariabelen……………………19
Overzicht analyses…………………………………………………..21
Univariate analyses…………………………………………….21
Bivariate analyses………………………………………………22
Multivariate analyses…………………………………...………22
Meetniveaus…………………………………………………………...23
Formules…………………..…………………………………………...24
Tekens……………………………………………………………...…..25
Begrippen……………………………………………….……………..27
SPSS aansturingen……………………………………………..…….39
Signaalwoorden…………………………………………….………….45
Vuistregels………………………………………………………………46
Tabellen……………………………….……………………………..…..47
2
,Stappenplannen
Algemeen stappenplan hypothesetoetsing
Eerst checken:
- een of tweezijdig toetsen?
- 2 of meer groepen?
- staan de meetniveaus goed in het databestand in SPSS?
1. formuleer H0 en Ha
2. significantieniveau α
3. bij eenzijdige toetsing: steekproefresultaat → in lijn met Ha?
SPSS: zie ‘means’ bij group statistics
Niet in lijn met Ha? → toetsing niet voortzetten, resultaat is niet in lijn
conform conservatieve hypothese, dus H0 behouden. (benoem hierbij
de getallen)
Wel in lijn met Ha? → toetsing voortzetten
4. toetsingsgrootheid
5. overschrijdingskans p (een of tweezijdig?)
6. vergelijken p vs. α (p < α → H0 verwerpen)
7. conslusie H0
8. inhoudelijke conclusie
3
, Kruistabellenanalyse, Cramer’s V, Chi kwadraat toets
H0: geen samenhang
Ha: wel samenhang
Aard: paarsgewijze toetsing of gestandaardiseerde residuen
Sterkte: Cramer’s V
Significantie: p vs. a (p < a → verwerpen)
→ tweezijdig
Let op: eerst significantie, dan aard en sterkte
1. aard: gepresenteerde kruistabel (kruistabellenanalyse) SPSS aansturing: p.40
→ verband tussen twee kwalitatieve variabelen van ordinaal of nominaal
meetniveau
2x2 tabel → je mag dan ook eenzijdig toetsen
Eij = verwachte celfrequentie als x en y niet samenhangen
x in kolom, y in rij
- paarsgewijze toetsing kolomproporties
Let op: bonferroni aanvinken zodat family wise alpha niet te ver oploopt
H0: p1 = p2 (geen verschil % in populatie) onafhankelijkheid. d% = 0
Ha: p1 # p2 (ook in populatie zijn % verschillend) samenhang. d% # 0
d% = verschil tussen percentages
→ kijk naar letters achter cijfers
verschillend? Dan verschilt significant
hetzelfde? Dan verschilt het niet significant
→ benoem percentages waar letters verschillen
→ benoem de significante verschillen inhoudelijk
- gestandaardiseerde residuen
H0: onafhankelijkheid, Zres = 0 overal, O = E
Ha: afhankelijkheid, |Zres| > 0 in minstens 1 cel, O # E
4
samenvatting
Statistiek Communicatiewetenschap
Pre-master
,Inhoudsopgave
Stappenplannen……………………………………………………..3
Algemeen stappenplan hypothesetoetsing………………….3
Kruistabellenanalyse, Cramer’s V, Chi kwadraat toets…….4
Toets op representativiteit…………………………………….6
Spearman’s rangcorrelatie…………………………………….6
Kendall’s Tau……………………………………………………7
T-toets voor onafhankelijke groepen, Cohen’s d……………8
T-toets voor afhankelijke groepen, Cohen’s d………………9
ANOVA……………………………………………………….….10
Enkelvoudige regressieanalyse………………………………12
Multipele regressieanalyse……………………………………13
Modelvegrelijkingstoets…………………………………….….15
Mediatie in regressie…………………………………………...15
Confound in regressie………………………………………….17
Moderatie in regressie……………………………………….…18
Regressieanalyse met dummyvariabelen……………………19
Overzicht analyses…………………………………………………..21
Univariate analyses…………………………………………….21
Bivariate analyses………………………………………………22
Multivariate analyses…………………………………...………22
Meetniveaus…………………………………………………………...23
Formules…………………..…………………………………………...24
Tekens……………………………………………………………...…..25
Begrippen……………………………………………….……………..27
SPSS aansturingen……………………………………………..…….39
Signaalwoorden…………………………………………….………….45
Vuistregels………………………………………………………………46
Tabellen……………………………….……………………………..…..47
2
,Stappenplannen
Algemeen stappenplan hypothesetoetsing
Eerst checken:
- een of tweezijdig toetsen?
- 2 of meer groepen?
- staan de meetniveaus goed in het databestand in SPSS?
1. formuleer H0 en Ha
2. significantieniveau α
3. bij eenzijdige toetsing: steekproefresultaat → in lijn met Ha?
SPSS: zie ‘means’ bij group statistics
Niet in lijn met Ha? → toetsing niet voortzetten, resultaat is niet in lijn
conform conservatieve hypothese, dus H0 behouden. (benoem hierbij
de getallen)
Wel in lijn met Ha? → toetsing voortzetten
4. toetsingsgrootheid
5. overschrijdingskans p (een of tweezijdig?)
6. vergelijken p vs. α (p < α → H0 verwerpen)
7. conslusie H0
8. inhoudelijke conclusie
3
, Kruistabellenanalyse, Cramer’s V, Chi kwadraat toets
H0: geen samenhang
Ha: wel samenhang
Aard: paarsgewijze toetsing of gestandaardiseerde residuen
Sterkte: Cramer’s V
Significantie: p vs. a (p < a → verwerpen)
→ tweezijdig
Let op: eerst significantie, dan aard en sterkte
1. aard: gepresenteerde kruistabel (kruistabellenanalyse) SPSS aansturing: p.40
→ verband tussen twee kwalitatieve variabelen van ordinaal of nominaal
meetniveau
2x2 tabel → je mag dan ook eenzijdig toetsen
Eij = verwachte celfrequentie als x en y niet samenhangen
x in kolom, y in rij
- paarsgewijze toetsing kolomproporties
Let op: bonferroni aanvinken zodat family wise alpha niet te ver oploopt
H0: p1 = p2 (geen verschil % in populatie) onafhankelijkheid. d% = 0
Ha: p1 # p2 (ook in populatie zijn % verschillend) samenhang. d% # 0
d% = verschil tussen percentages
→ kijk naar letters achter cijfers
verschillend? Dan verschilt significant
hetzelfde? Dan verschilt het niet significant
→ benoem percentages waar letters verschillen
→ benoem de significante verschillen inhoudelijk
- gestandaardiseerde residuen
H0: onafhankelijkheid, Zres = 0 overal, O = E
Ha: afhankelijkheid, |Zres| > 0 in minstens 1 cel, O # E
4
