Samenvatting theorie Biostatistiek/biomedische statistiek

Biostatistiek 2e BA BMW



1 Biostatistiek
Categorische variabele
 Verdeelt populatie in categoriën
 Beperkt (=discreet) aantal niveau’s
o Zonder orde: nominaal
 Bloedgroep, nationaliteit
o Met orde: ordinaal
 Graad, schaal met 5 niveau’s
Numerieke variabele
 Kwantitatief
o Discreet
 geteld aantal (geheel getal)
 Punten op examen
o Continu (met komma’s)
 Meetwaarde, percentage
 Bloeddruk, gewicht, lichaamslengte

Gemiddelde
 Symmetrische verdeling
 Gevoelig voor outliers
 Gebruikt alle informatie
 Relatie met onderliggende verdeling
Mediaan
 Verdeling hoeft niet symmetrisch
 Ongevoelig voor outliers
 Gebruikt niet alle informatie
Variantie = gemiddelde kwadratische afwijking van het gemiddelde
Percentielen
 Rangschik observaties van klein  groot
 Voor de p-de percentiel geldt:
o p% van alle observaties kleiner
o (1-p)% van alle observaties is groter
Speciale percentielen
 P50 : mediaan
 P25 – p75 : kwartielen
 P10, p20, p30 : decielen
 Inter kwartiel afstand : p75-p25

Variantie
 Symmetrische verdeling
 Gevoelig voor outliers
 Gebruikt alle informatie
 Relatie met onderliggende verdeling
interkwartielafstand
 Verdeling hoeft niet symmetrisch
 Ongevoelig voor outliers

1

, Biostatistiek 2e BA BMW

 Gebruikt niet alle informatie
Steekproef
 Geobserveerde data
 Beperkt
 Willekeuring uit de populatie gehaald
 Beschrijvende statistiek
o Gemiddelde
o St.afwijking
o Proportie
Populatie
 Onbekend
 Oneindig / heel groot
 Inferentiele statistiek
o Onderliggende parameters afleiden op basis van de steekproef
o Onzekerheid op de schatting
o Theoretische verdeling van variabelen

Centrale limiet stelling = Ook als onderliggende verdeling (en geobserveerde data) niet
normaal, is de verdeling van steekproefgemiddelde normaal bij voldoende grote N

Betrouwbaarheidsinterval =
 Interval rondom geobserveerde steekproefgemiddelde, waarin populatiegemiddelde
waarschijnlijk (met 95% zekerheid) ligt
Of:
 Als met heel vaak zou een steekproef nemen, zou het populatiegemiddelde in 95%
van de gevallen in dit interval liggen

2 Nulhypothese

Test statistiek = verhouding, met gekende verdeling onder H0
Kleine waarde: H0 = plausibel
Grote waarde: bewijs tegen H0

2 categorische variabelen: H0: onafhankelijkheid (geen verband)
2.1 P-waarde:
 P-waarde = overschrijdingskans:
o Kans om de bekomen data te observeren – of nog extremer – als H0 waar is
o Als heel klein : bekomen data niet compatibel met Ho
 Als p<0.05 :
o Verwerp H0 op 0.05 significantieniveau : SIGNIFICANT verschil
o Verschil tov H0 groter dan men onder toeval kan verwachten
 Als p>0.05 : H0 niet verwerpen

3 Statistische fouten
3.1 Type 1 fout
 Als data zeer onwaarschijnlijk zijn onder Ho

2