L5a
Processtromen zijn overal.
Als een flow unit niet efficiënt door het proces kan stromen kan dit leiden tot schade voor
het bedrijf of voor de flow unit zelf.
Little’s Law is een wet die beschrijft wat de samenhang is tussen hoe lang flow units zich
in het proces bevinden (throughput time), de voorraad van het aantal flow units in het
proces (WIP) en het aantal eenheden die per tijdseenheid uit je proces stromen
(Throughput rate)
Als we willen weten hoe snel de totale voorraad ververst in een bepaalde periode, dan
kunnen we de gemiddelde throughput rate delen door de gemiddelde voorraad:
Avg inventory turnover = Tr / (Tr * Tt)
= 1 / Tt
Bij Little’s Law moet het gaan om een stabiel proces.
Throughput time is een directe graadmeter voor zowel de kosten als de reactievermogen
van je proces.
De throughput time zegt gelijk iets over de flexibiliteit van je proces en over de kwaliteit
van je proces.
Wat betekent de gemeten flow time nu eigenlijk?
De flow time = theoretische flow tijd + de wachttijd.
De theoretical flow time = de minimale tijd die nodig is om een typische flow unit te
kunnen verwerken zonder daarbij het eventuele wachten in het process mee te tellen.
Het heeft dus betrekking op alle zuivere activiteitstijden van verschillende activiteiten in
het proces. En dus niet de tijd die men moet wachten voordat men een activiteit ondergaat.
Activity time = de tijd dat een typische flow unit erover doet om een activiteit eenmaal te
doorlopen.
Bedrijven streven ernaar om de theoretische flow time zo dicht mogelijk bij de totale flow
tijd in de buurt te laten komen. → Ze willen hun wachttijd dus minimaliseren.
Redenen waarom het wenselijk is dat die flow tijd zo dicht mogelijk bij die theoretische
flow tijd zit:
● Het duidt erop dat de levering aan de klant snel is.
→ Dit is vooral van belang in Make to order processen.
Hier kan de klant het product niet direct uit een bestaande voorraad geleverd
krijgen.
● Het duidt erop dat je dichterbij de klant bent.
Een product besteed zo min mogelijk tijd in het proces aan wachten waardoor het
dus ook zo efficiënt mogelijk door de aaneenschakeling van activiteiten kan
stromen.
Daardoor ben je met je proces beter in staat om op veranderingen in de markt in te
spelen.
● Je kan ook onmiddellijk feedback verwerken.
→ Dit is handig als je bijv. direct bepaalde fouten in je proces wilt repareren.
Het is een kenmerk dat als de theoretische flow time en de totale flow tijd bij elkaar in de
buurt komen voor excellent opererende bedrijven.
Er zijn hier een aantal uitzonderingen te bedenken, vooral: bedrijven die expliciete
producten leveren zoals tassen van bekende ontwerpers of luxe sportauto’s.
,Voorbeeld:
Je bent in een café in Amsterdam. Dit café wordt bemand door 4 obers. Twee van hen
nemen bestellingen op, de ander twee leveren alleen bestellingen af.
De obers die bestellingen opnemen doen dit gemiddeld in 15 bestellingen per uur.
De obers die alleen bestellingen komen brengen doen dat gemiddeld in 10 bestellingen per
uur. Als je de café binnenkomt zou je gemiddeld 10 minuten moeten wachten.
Als je bestelling is opgenomen wacht je gemiddeld met 4 tafels op je bestelling. Het café
verwerkt gemiddeld 12 tafels per uur.
Wat is de gemiddelde flow time (de tijd dat hij binnenkomt en de tijd dat hij het eten krijgt)?
Hoeveel tafels wachten er gemiddeld op het opnemen van een bestelling?
Stap 1. Teken de Flowchart uit.
De totale flow time = Theoretische flow time + wachttijden.
Little’s Law:
WIP = 4 tafels (die wachten)
Tr = 12 bestellingen per uur (worden verwerkt door restaurant)
WIP = T t * Tr
4tafels = Tt * 12tafels / uur
Tt = ⅓ uur.
Gemiddelde flow tijd = 10 min + 4 min + 20 min + 6 min = 40 minuten
WIP = T t * Tr
WIP = ⅙ uur * 12 tafels / uur
WIP = 2 tafels
Gemiddelde tafels die wachten = 2 + 4 = 6 tafels.
, Voorbeeld 2:
We kunnen gemiddeld 16,5 schuurtjes per uur verwerken.
Processtromen zijn overal.
Als een flow unit niet efficiënt door het proces kan stromen kan dit leiden tot schade voor
het bedrijf of voor de flow unit zelf.
Little’s Law is een wet die beschrijft wat de samenhang is tussen hoe lang flow units zich
in het proces bevinden (throughput time), de voorraad van het aantal flow units in het
proces (WIP) en het aantal eenheden die per tijdseenheid uit je proces stromen
(Throughput rate)
Als we willen weten hoe snel de totale voorraad ververst in een bepaalde periode, dan
kunnen we de gemiddelde throughput rate delen door de gemiddelde voorraad:
Avg inventory turnover = Tr / (Tr * Tt)
= 1 / Tt
Bij Little’s Law moet het gaan om een stabiel proces.
Throughput time is een directe graadmeter voor zowel de kosten als de reactievermogen
van je proces.
De throughput time zegt gelijk iets over de flexibiliteit van je proces en over de kwaliteit
van je proces.
Wat betekent de gemeten flow time nu eigenlijk?
De flow time = theoretische flow tijd + de wachttijd.
De theoretical flow time = de minimale tijd die nodig is om een typische flow unit te
kunnen verwerken zonder daarbij het eventuele wachten in het process mee te tellen.
Het heeft dus betrekking op alle zuivere activiteitstijden van verschillende activiteiten in
het proces. En dus niet de tijd die men moet wachten voordat men een activiteit ondergaat.
Activity time = de tijd dat een typische flow unit erover doet om een activiteit eenmaal te
doorlopen.
Bedrijven streven ernaar om de theoretische flow time zo dicht mogelijk bij de totale flow
tijd in de buurt te laten komen. → Ze willen hun wachttijd dus minimaliseren.
Redenen waarom het wenselijk is dat die flow tijd zo dicht mogelijk bij die theoretische
flow tijd zit:
● Het duidt erop dat de levering aan de klant snel is.
→ Dit is vooral van belang in Make to order processen.
Hier kan de klant het product niet direct uit een bestaande voorraad geleverd
krijgen.
● Het duidt erop dat je dichterbij de klant bent.
Een product besteed zo min mogelijk tijd in het proces aan wachten waardoor het
dus ook zo efficiënt mogelijk door de aaneenschakeling van activiteiten kan
stromen.
Daardoor ben je met je proces beter in staat om op veranderingen in de markt in te
spelen.
● Je kan ook onmiddellijk feedback verwerken.
→ Dit is handig als je bijv. direct bepaalde fouten in je proces wilt repareren.
Het is een kenmerk dat als de theoretische flow time en de totale flow tijd bij elkaar in de
buurt komen voor excellent opererende bedrijven.
Er zijn hier een aantal uitzonderingen te bedenken, vooral: bedrijven die expliciete
producten leveren zoals tassen van bekende ontwerpers of luxe sportauto’s.
,Voorbeeld:
Je bent in een café in Amsterdam. Dit café wordt bemand door 4 obers. Twee van hen
nemen bestellingen op, de ander twee leveren alleen bestellingen af.
De obers die bestellingen opnemen doen dit gemiddeld in 15 bestellingen per uur.
De obers die alleen bestellingen komen brengen doen dat gemiddeld in 10 bestellingen per
uur. Als je de café binnenkomt zou je gemiddeld 10 minuten moeten wachten.
Als je bestelling is opgenomen wacht je gemiddeld met 4 tafels op je bestelling. Het café
verwerkt gemiddeld 12 tafels per uur.
Wat is de gemiddelde flow time (de tijd dat hij binnenkomt en de tijd dat hij het eten krijgt)?
Hoeveel tafels wachten er gemiddeld op het opnemen van een bestelling?
Stap 1. Teken de Flowchart uit.
De totale flow time = Theoretische flow time + wachttijden.
Little’s Law:
WIP = 4 tafels (die wachten)
Tr = 12 bestellingen per uur (worden verwerkt door restaurant)
WIP = T t * Tr
4tafels = Tt * 12tafels / uur
Tt = ⅓ uur.
Gemiddelde flow tijd = 10 min + 4 min + 20 min + 6 min = 40 minuten
WIP = T t * Tr
WIP = ⅙ uur * 12 tafels / uur
WIP = 2 tafels
Gemiddelde tafels die wachten = 2 + 4 = 6 tafels.
, Voorbeeld 2:
We kunnen gemiddeld 16,5 schuurtjes per uur verwerken.
