Toetsende Statistiek - stappenplan H0 en Ha

H0 en Ha
Toetsende Statistiek

Eenzijdig Tweezijdig

Analyse In woorden In symbolen In woorden In symbolen df

One sample t-test H0: μ = 27,1 H0: μ = 27,1 n–1
Ha: μ > 27,1 Ha: μ ≠ 27,1
Ha: μ < 27,1
Onafhankelijke groepen H0: In populatie hebben H0: μ1 = μ2 // μd = 0 //μ1 H0: In populatie hebben H0: μ1 = μ2 // μ1 – μ2 = 0 n1 + n 2 – 2
Independent t-test twee groepen hetzelfde – μ2 = 0 twee groepen hetzelfde Ha: μ1 ≠ μ2 // μ1 – μ2 ≠ 0
groepsgemiddelde Ha: μ1 < μ2 // μd < 0 // μ1 groepsgemiddelde
Ha: In populatie is – μ2 < 0 Ha: In populatie
gemiddelde groep 1 Ha: μ1 > μ2 // μd > 0 // μ1 verschillen twee
groter (/kleiner) dan – μ2 > 0 groepsgemiddelden
gemiddelde groep 2
Afhankelijke groepen Zie onafhankelijke H0: μ1 = μ2 // μd = 0 //μ1 Zie onafhankelijke H0: μ1 = μ2 // μ1 – μ2 = 0 nd – 1
Two paired t-test groepen – μ2 = 0 groepen Ha: μ1 ≠ μ2 // μ1 – μ2 ≠ 0
Ha: μ1 < μ2 // μd < 0 // μ1
– μ2 < 0
Ha: μ1 > μ2 // μd > 0 // μ1
– μ2 > 0
2 2
Levene H0: Homoscedasticiteit in H0: σ 1=σ 2
Alleen tweezijdig de populatie = gelijke 2 2
Ha: σ 1 ≠ σ 2
varianties in de populatie
Ha: Heteroscedasticiteit in
de populatie = ongelijke
varianties in de populatie
ANOVA H0: Geen invloed X op Y in H0: μ1 = μ2 = μ3 dfM = k – 1
Altijd tweezijdig de populatie Ha: Niet H0 // μ1 = μ2 ≠ dfR = N – k
Ha: Minstens 1 μ wijkt μ3
af // tenminste 2
gemiddelden verschillen
van elkaar
Chi-kwadraat Test proporties gelijk H0: geen samenhang Test proporties gelijk k–1