Management & Organisatie
Deel B hoofdstuk 6: De toekomst van werk
Eerste industriële revolutie (1760-1840)
- Stoommachines
Tweede industriële revolutie (1870-1914)
- Elektriciteit werd uitgevonden en gebruikt en massaproductie
Derde industriële revolutie (1960-1990)
- Opkomst van IT en internet
Vierde industriële revolutie (1990-heden)
Waarom is de vierde revolutie zo disruptief?
1. Snelheid: de 4e revolutie ontwikkelt zich eerder exponentieel dan lineair
2. Breedte en diepte: deze revolutie bouwt zich voort uit de derde revolutie maar combineert het met
nieuwe technologieën die tot nieuwe paradigmaverschuivingen zorgen in de economie, het
bedrijfsleven en de samenleving.
3. Impact op systemen: deze revolutie leidt tot transformatie van systemen, op allerlei plaatsen in
landen, bedrijven, industrieën en in de samenleving als geheel.
(Schwab)
Bladzijde 288, figuur 6.8: 3-4 competenties op kunnen noemen
1. Analytisch denken en innovatie
2. Actief leren
3. Creativiteit, originaliteit en initiatief
4. Technologie ontwerp & programmeren
5. Kritisch denken en analyse
6. Oplossen van complexe problemen
7. Leiderschap & beïnvloeden van mensen
8. Emotionele intelligentie
9. Redeneren, problemen oplossen en ideevorming
10. Systeemanalyse en evaluatie
Levensduur van organisaties 281, waarom verandert die?
- Foster: gemiddelde levensduur van ondernemingen is sterk gedaald
- Van 90 jaar in 1935 > 18 jaar in 2011 > voorspelling 2027 is hooguit 13 jaar
De levensduur van een onderneming hangt af van de vraag in hoeverre drie managementgeboden met
elkaar in evenwicht worden gebracht.
1. Het effectief laten draaien van de operationele werkzaamheden
2. Nieuwe business creëren die tegemoetkomt aan behoeften van consumenten
3. Business lozen die ooit misschien van groot belang was maar niet langer voldoet aan de groei- en
rendementsnormen van de onderneming.
Factoren die voorspellen of banen kunnen worden geautomatiseerd:
- Technische haalbaarheid
- Ontwikkelingskosten van hard- en software voor de automatisering
- Kosten van arbeid en de daarmee samenhangende vraag- en aanbod dynamiek
- Andere voordelen van vervanging arbeid (meer output, betere kwaliteit, minder fouten)
- Voordelen op het gebied van wetgeving en sociale acceptatie.
Dit neemt echter niet weg dat de mogelijkheid om activiteiten of banen te automatiseren naar verwachting
verder zal stijgen als de exponentiële ontwikkeling van de huidige technologie doorzet. Deze
automatisering kan echter natuurlijk ook leiden tot nieuwe banen (figuur 6.7)
Voorwaarden voor de realisatie van dit positieve scenario:
, - Nieuwe technologieën omarmen op snel tempo (automation innovators)
- Mensen moeten zich in snel tempo laten bij- en omscholen
Zo niet:
- Werkgelegenheid neemt af > hoge werkloosheid > sterke afname van de groei van het nationale
inkomen
5 Competentiegebieden ontwikkelt door de EU (DigiComp 2.0) om de digitale vaardigheden van burgers te
verbeteren, om beleidsmakers te helpen bij het formuleren van beleid dat ontwikkeling van digitale
vaardigheden ondersteunt, en om opleidings- en trainings initiatieven te programmeren om de digitale
geletterdheid te bevorderen.
1. Informatie Browsen, zoeken, filteren, evalueren, opslaan en herstellen
van informatie.
2. Communicatie Interactie, delen, participeren, samenwerken, nettiquette (netwerk
en etiquette) en digitale identiteit managen.
3. Contentcreatie Content ontwikkelen, integreren, uitwerken en programmeren.
Copyright en licenties
4. Veiligheid Apparatuur, data, digitale identiteit, gezondheid en omgeving
beschermen.
5. Probleemoplossing Technische problemen oplossen.
Innoveren, creëren en probleemoplossing met digitale tools.
Leven lang leren: Leven lang, vrijwillig en vanuit je eigen motivatie kennis verwerven om
persoonlijke of professionele redenen
Een motivatie om door te blijven leren is het veranderende pensioen beleid wat komt door de jaarlijkse
stijging van de gemiddelde levensverwachting (sinds 1840 is die elk jaar gemiddeld met 3 maanden
toegenomen).
Factoren die hiertoe leiden:
- Betere gezondheid - Betere medische zorg
- Vroegere diagnoses - Beter onderwijs
- Betere voeding - Het tackelen van ouderdomsziektes
Mindsets voor leven lang leren zijn:
- Focus op groei - Ga voor serieel meesterschap
- Stretch jezelf - Bouw je eigen merk en netwerk
- Doe wat je graag doet - Wordt eigenaar van je eigen ontwikkelingsreis
- Blijf vitaal
“Leren of stagneren”
Acties van verschillende stakeholders om voordelen te behalen met automatisering (6.10).
- Werknemers: Ga levenslang leren
- Overheid: Om- en bijscholing wordt het ‘nieuwe normaal’
- Organisaties: Omarm technologie en strategische leeragenda
Deel B hoofdstuk 6: De toekomst van werk
Eerste industriële revolutie (1760-1840)
- Stoommachines
Tweede industriële revolutie (1870-1914)
- Elektriciteit werd uitgevonden en gebruikt en massaproductie
Derde industriële revolutie (1960-1990)
- Opkomst van IT en internet
Vierde industriële revolutie (1990-heden)
Waarom is de vierde revolutie zo disruptief?
1. Snelheid: de 4e revolutie ontwikkelt zich eerder exponentieel dan lineair
2. Breedte en diepte: deze revolutie bouwt zich voort uit de derde revolutie maar combineert het met
nieuwe technologieën die tot nieuwe paradigmaverschuivingen zorgen in de economie, het
bedrijfsleven en de samenleving.
3. Impact op systemen: deze revolutie leidt tot transformatie van systemen, op allerlei plaatsen in
landen, bedrijven, industrieën en in de samenleving als geheel.
(Schwab)
Bladzijde 288, figuur 6.8: 3-4 competenties op kunnen noemen
1. Analytisch denken en innovatie
2. Actief leren
3. Creativiteit, originaliteit en initiatief
4. Technologie ontwerp & programmeren
5. Kritisch denken en analyse
6. Oplossen van complexe problemen
7. Leiderschap & beïnvloeden van mensen
8. Emotionele intelligentie
9. Redeneren, problemen oplossen en ideevorming
10. Systeemanalyse en evaluatie
Levensduur van organisaties 281, waarom verandert die?
- Foster: gemiddelde levensduur van ondernemingen is sterk gedaald
- Van 90 jaar in 1935 > 18 jaar in 2011 > voorspelling 2027 is hooguit 13 jaar
De levensduur van een onderneming hangt af van de vraag in hoeverre drie managementgeboden met
elkaar in evenwicht worden gebracht.
1. Het effectief laten draaien van de operationele werkzaamheden
2. Nieuwe business creëren die tegemoetkomt aan behoeften van consumenten
3. Business lozen die ooit misschien van groot belang was maar niet langer voldoet aan de groei- en
rendementsnormen van de onderneming.
Factoren die voorspellen of banen kunnen worden geautomatiseerd:
- Technische haalbaarheid
- Ontwikkelingskosten van hard- en software voor de automatisering
- Kosten van arbeid en de daarmee samenhangende vraag- en aanbod dynamiek
- Andere voordelen van vervanging arbeid (meer output, betere kwaliteit, minder fouten)
- Voordelen op het gebied van wetgeving en sociale acceptatie.
Dit neemt echter niet weg dat de mogelijkheid om activiteiten of banen te automatiseren naar verwachting
verder zal stijgen als de exponentiële ontwikkeling van de huidige technologie doorzet. Deze
automatisering kan echter natuurlijk ook leiden tot nieuwe banen (figuur 6.7)
Voorwaarden voor de realisatie van dit positieve scenario:
, - Nieuwe technologieën omarmen op snel tempo (automation innovators)
- Mensen moeten zich in snel tempo laten bij- en omscholen
Zo niet:
- Werkgelegenheid neemt af > hoge werkloosheid > sterke afname van de groei van het nationale
inkomen
5 Competentiegebieden ontwikkelt door de EU (DigiComp 2.0) om de digitale vaardigheden van burgers te
verbeteren, om beleidsmakers te helpen bij het formuleren van beleid dat ontwikkeling van digitale
vaardigheden ondersteunt, en om opleidings- en trainings initiatieven te programmeren om de digitale
geletterdheid te bevorderen.
1. Informatie Browsen, zoeken, filteren, evalueren, opslaan en herstellen
van informatie.
2. Communicatie Interactie, delen, participeren, samenwerken, nettiquette (netwerk
en etiquette) en digitale identiteit managen.
3. Contentcreatie Content ontwikkelen, integreren, uitwerken en programmeren.
Copyright en licenties
4. Veiligheid Apparatuur, data, digitale identiteit, gezondheid en omgeving
beschermen.
5. Probleemoplossing Technische problemen oplossen.
Innoveren, creëren en probleemoplossing met digitale tools.
Leven lang leren: Leven lang, vrijwillig en vanuit je eigen motivatie kennis verwerven om
persoonlijke of professionele redenen
Een motivatie om door te blijven leren is het veranderende pensioen beleid wat komt door de jaarlijkse
stijging van de gemiddelde levensverwachting (sinds 1840 is die elk jaar gemiddeld met 3 maanden
toegenomen).
Factoren die hiertoe leiden:
- Betere gezondheid - Betere medische zorg
- Vroegere diagnoses - Beter onderwijs
- Betere voeding - Het tackelen van ouderdomsziektes
Mindsets voor leven lang leren zijn:
- Focus op groei - Ga voor serieel meesterschap
- Stretch jezelf - Bouw je eigen merk en netwerk
- Doe wat je graag doet - Wordt eigenaar van je eigen ontwikkelingsreis
- Blijf vitaal
“Leren of stagneren”
Acties van verschillende stakeholders om voordelen te behalen met automatisering (6.10).
- Werknemers: Ga levenslang leren
- Overheid: Om- en bijscholing wordt het ‘nieuwe normaal’
- Organisaties: Omarm technologie en strategische leeragenda
