Koptekst: HERKENNING DEPRESSIE TWITTERBERICHTEN 1
De Herkenning van Depressieve Symptomen in Twitterberichten: A Research Proposal
Vrije Universiteit Amsterdam
, HERKENNING DEPRESSIE TWITTERBERICHTEN 2
De Herkenning van Depressieve Symptomen in Twitterberichten: a Research Proposal
Al decennialang wordt er onderzoek gedaan naar de prevalentie van depressieve
stoornissen wereldwijd. Uit deze onderzoeken blijkt dat 264 miljoen mensen wereldwijd
lijden aan een depressieve stoornis, met meer dan 800.000 doden door suïcide per jaar (James
et al., 2018). In Nederland gaat het hierbij om bijna 500.000 volwassenen per jaar die lijden
aan een depressieve stoornis, waarbij het hebben van een depressieve stoornis wordt
beschouwd als een van de tien aandoeningen met de meeste ziektelast (Trimbos, 2017).
Een depressieve stoornis kan worden beschouwd als een stemmingsstoornis, waarbij
volgens de DSM-5 criteria van een depressieve stoornis kan worden gesproken als er sprake is
van vijf of meer depressie gerelateerde symptomen met een duur van minimaal twee weken.
Symptomen waarbij aan een depressieve stoornis gedacht moet worden zijn bijvoorbeeld het
ervaren van een depressieve stemming, het missen van plezier bij het uitvoeren van
activiteiten, gewichtsverlies- of toename, vermoeidheid en gedachten aan de dood (Tolentino
& Schmidt, 2018). Uit onderzoek blijkt dat prevalentie van depressieve stoornissen drastisch
is toegenomen de afgelopen jaren (Mojtabai, Olfson & Han, 2016).
Naast de toename van de diagnostiek van depressieve stoornissen, is het gebruik van
social media tevens drastisch toegenomen. Volgens het Centraal Bureau van Statistiek (2020)
maakte 94% van de jongeren tussen 12 en 18 jaar in 2019 gebruik van het internet. Het
gebruik van social media platforms maakt het mogelijk om gedachten en gevoelens te delen,
waaronder depressieve gevoelens.
In dit onderzoek wordt gekeken naar de herkenning van een depressieve stoornis in
Twitterberichten. Voormalig onderzoek van Leis et al. (2019) naar de herkenning van
depressieve symptomen in Twitterberichten toonde bijvoorbeeld aan dat individuen met een
depressieve stoornis hun taalgebruik aanpassen. Tevens bleek de manier waarop gebruik werd
gemaakt van social media te veranderen. Ander onderzoek laat echter gemixte resultaten zien
De Herkenning van Depressieve Symptomen in Twitterberichten: A Research Proposal
Vrije Universiteit Amsterdam
, HERKENNING DEPRESSIE TWITTERBERICHTEN 2
De Herkenning van Depressieve Symptomen in Twitterberichten: a Research Proposal
Al decennialang wordt er onderzoek gedaan naar de prevalentie van depressieve
stoornissen wereldwijd. Uit deze onderzoeken blijkt dat 264 miljoen mensen wereldwijd
lijden aan een depressieve stoornis, met meer dan 800.000 doden door suïcide per jaar (James
et al., 2018). In Nederland gaat het hierbij om bijna 500.000 volwassenen per jaar die lijden
aan een depressieve stoornis, waarbij het hebben van een depressieve stoornis wordt
beschouwd als een van de tien aandoeningen met de meeste ziektelast (Trimbos, 2017).
Een depressieve stoornis kan worden beschouwd als een stemmingsstoornis, waarbij
volgens de DSM-5 criteria van een depressieve stoornis kan worden gesproken als er sprake is
van vijf of meer depressie gerelateerde symptomen met een duur van minimaal twee weken.
Symptomen waarbij aan een depressieve stoornis gedacht moet worden zijn bijvoorbeeld het
ervaren van een depressieve stemming, het missen van plezier bij het uitvoeren van
activiteiten, gewichtsverlies- of toename, vermoeidheid en gedachten aan de dood (Tolentino
& Schmidt, 2018). Uit onderzoek blijkt dat prevalentie van depressieve stoornissen drastisch
is toegenomen de afgelopen jaren (Mojtabai, Olfson & Han, 2016).
Naast de toename van de diagnostiek van depressieve stoornissen, is het gebruik van
social media tevens drastisch toegenomen. Volgens het Centraal Bureau van Statistiek (2020)
maakte 94% van de jongeren tussen 12 en 18 jaar in 2019 gebruik van het internet. Het
gebruik van social media platforms maakt het mogelijk om gedachten en gevoelens te delen,
waaronder depressieve gevoelens.
In dit onderzoek wordt gekeken naar de herkenning van een depressieve stoornis in
Twitterberichten. Voormalig onderzoek van Leis et al. (2019) naar de herkenning van
depressieve symptomen in Twitterberichten toonde bijvoorbeeld aan dat individuen met een
depressieve stoornis hun taalgebruik aanpassen. Tevens bleek de manier waarop gebruik werd
gemaakt van social media te veranderen. Ander onderzoek laat echter gemixte resultaten zien
