lOMoARcPSD|474438
Samenvatting methodologie 3 inclusief boek
Methodologie deel 3 met werkcollege: data-analyse en rapportage (Katholieke
Universiteit Leuven)
messages.pdf_cover_qr_code_label
messages.studocu_not_sponsored_or_endorsed_by_college
messages.downloaded_by
, lOMoARcPSD|474438
SAMENVATTING METHODOLOGIE 3
Inhoudsopgave
KWALITATIEF ONDERZOEK...........................................................................................2
HOOFDSTUK 1: KWALITATIEVE DATA-ANALYSE DEEL 1.................................................................2
HOOFDSTUK 2: KWALITATIEVE DATA-ANALYSE DEEL 2...............................................................13
HOOFDSTUK 3: KWALITATIEVE DATA-ANALYSE DEEL 3...............................................................20
HOOFDSTUK 4: KWALITEIT VAN KWALITATIEF ONDERZOEK........................................................31
HOOFDSTUK 5: RAPPORTEREN VAN KWALITATIEF EN KWANTITATIEF ONDERZOEK.....................38
HOOFDSTUK 6: DISCOURSANALYSE............................................................................................ 46
HOOFDSTUK 7: GEVALSTUDIE..................................................................................................... 49
KWANTITATIEF ONDERZOEK.......................................................................................57
HOOFDSTUK 1: INTRODUCTIE..................................................................................................... 57
HOOFDSTUK 2: BESCHRIJVENDE EN INFERENTIËLE STATISTIEK IN VOGELVLUCHT......................64
HOOFDSTUK 3: BIVARIATE, SYMMETRISCHE TECHNIEKEN...........................................................75
HOOFDSTUK 4: VERSCHILLENDE TUSSEN GROEPEN....................................................................84
HOOFDSTUK 5: PCA EN SCHAALCONSTRUCTIE............................................................................ 85
HOOFDSTUK 6: REGRESSIEANALYSE......................................................................................... 101
HOOFDSTUK 7: SLOTCOLLEGE.................................................................................................. 109
1
messages.downloaded_by
, lOMoARcPSD|474438
KWALITATIEF ONDERZOEK
HOOFDSTUK 1: KWALITATIEVE DATA-ANALYSE DEEL 1
Data-analyse
Voorbeeld 1
Beschrijvende onderzoeksvraag:
1. Met welke ethische dilemma’s worden inspecteurs (bv. milieu-inspectie)
geconfronteerd in de uitoefening van hun job?
¡ Voorbeeld van ethisch dilemma: de wet moeten toepassen in een situatie
waarbij ze weten dat dit zware gevolgen op menselijk vlak zal hebben. Op
een boerderij dat generaties meegaat, de man is zwaar ziek, de vrouw met
trnen in haar ogen. Ze willen een paar dagen extra hebben om de
aanpassingen te doen, maar ze overtreden de milieuwetgeving. Wat doen
we? Laten we dit toe? Het dilemma die men heeft als inspecteur, milieu-
inspectie.
2. Welke keuze maken ze daarbij?
Verklarende onderzoeksvraag:
1. Waarom maken ze die bepaalde keuze? Wat zijn de bepalende factoren? Bv.
sommige zijn heel streng en laten die kans niet meer toe, waarom geven ze die
kans niet?
2. Wat is het verschil tussen de strenge en minder strenge inspectie?
Tentatief conceptueel kader bij het begin van het onderzoek voor OV1: typologie van
ethische dilemma’s, bv.
Collegialiteit vs. legaliteit
o Bv. Een collega knijpt een oogje dicht tijdens een controle aan het
bedrijf van zijn neef. Geef je de collega aan bij jouw diensthoofd of
laat je het zo?
Kwantiteit vs. kwaliteit
o Bv. Jouw diensthoofd verplicht alle inspecteurs om minimum 30
controles per week te doen, maar je zit op donderdagnamiddag nog
maar aan 15 controles. Hoe ga je vrijdag te werk?
Onpartijdigheid vs. empathie
o Bv. Bedrijf Y is een klein familiebedrijf dat het afgelopen jaar veel
tegenslag te verwerken kreeg. Zo is de oprichter van het bedrijf
gestorven aan kanker en heeft een zware storm een deel van het
bedrijf verwoest. Hoe ver ga je in jouw begrip voor deze situatie?
2
messages.downloaded_by
, lOMoARcPSD|474438
Voorbeeld 2
Onderzoeksvragen:
Leidt de TPI (tactische politie-interventie) week in de basisopleiding van
aspirant-inspecteurs van de Limburgse politieschool tot een voldoende niveau
van competentie inzake geweldsbeheersing?
Welke factoren spelen een rol in die impact?
Tentatief conceptueel kader bij het begin van het onderzoek: drie categorieën van
voorwaarden
o Docentkenmerken (bv. expertise)
o Studentkenmerken (bv. motivatie)
o Programmakenmerken (bv. trainingsmethoden)
Inleiding
Dit vak biedt een voorbeeldtraject om te leren analyseren
Voor dit vak vrij strikt te volgen
In de toekomst desgevallend flexibeler toepassen, afhankelijk van de behoeften
De aanpak van data-analyse hangt af van het gekozen paradigma
Bv. post-positivistisch, constructivistisch (vanuit de onderdrukking van kleine
elite via een kapitalistischs systeem waar je kijkt hoe de politie hier reageert) of
kritisch
Gemeenschappelijke structuur in kwalitatieve analyse
Er zijn een aantal fasen die terugkomen in de meeste analytische benaderingen:
Fase 1: Klaarmaken van het materiaal (digitaliseren)
o Vaak start de analyse met het digitaliseren van onderzoeksmateriaal.
o Bv. transcriberen van materiaal om het digitaal beschikbaar te hebben.
o Bv. documenten digitaliseren zodanig je die kan coderen in nvivo.
o Wanneer je bezig bent met het verwerken van materiaal dan ben je ook bijgevolg
bezig met inhoud van het materiaal en bijgevolg doe je aan analyse.
Fase 2: Databeheer en eerste lezing transcripts (het organiseren van je materiaal)
o Eerste keer naar het materiaal kijken. (Nvivo)
o Bij de start van de analyse begint men met het organiseren van data (databeheer)
Fase 3: Afbreken (de eigenlijke analyse) of afbraakfase
o Data opsplitsen en niet relevante data wegfilteren dus gegevens opdelen in kleinere
delen.
o Afbreken en opbouwen (zie metafoor)
Cf. metafoor van analyse van archeologische site. U bent in het oerwoud
aan het ontdekken en u ontdekt een ruïne en je wilt die analyseren. Je
gaat afbreken en opbouwen. Wat ligt er hier allemaal? Je gaat de stenen
ordenen en uit elkaar halen. Het nodeloos materieel eruit halen. Nadien
ga je opbouwen, de stenen op elkaar leggen terug hoe het eruit zag. Het
afbreken wordt in kwalitatief onderzoek omschreven als ‘coderen’,
‘indiceren’, ‘labelen’.
Fase 4: Opbouwen (de eigenlijke analyse) of opbouwfase
o Data verbinden en aggregeren met als resultaat eerst concepten en thema’s en
daarna soms theorieën
o Dit opbouwen wordt beschreven met termen ‘linken’, ‘verbinden’, ‘aggregeren’. In het
metafoor van de ruine is het de blauwdruk van het gebouw te gaan reconstrueren.
o Van de interviewtranscripts naar een eindrapport. Dit is het proces van data-analyse
o Op het einde van deze fase krijg je constructen, concepten, variabelen en thema’s.
Hier wordt ook gekeken naar betrouwbaarheid, validiteit, generaliseerbaarheid van de
analyse.
o Bv. je hebt een transcript en je knipt dit in stukken. Je komt kenmerken tegen van het
onderwijs en dat leg je bij ‘onderwijskenmerken’, je hebt nadien kenmerken van
studenten en dat leg je bij ‘studentenkenmerken’. Dit is afbreken! Nu ga je opbouwen
door te ordenen, je hebt stapel van 300 en eentje met 1 dus die van 1 ga je herleggen
3
messages.downloaded_by
Samenvatting methodologie 3 inclusief boek
Methodologie deel 3 met werkcollege: data-analyse en rapportage (Katholieke
Universiteit Leuven)
messages.pdf_cover_qr_code_label
messages.studocu_not_sponsored_or_endorsed_by_college
messages.downloaded_by
, lOMoARcPSD|474438
SAMENVATTING METHODOLOGIE 3
Inhoudsopgave
KWALITATIEF ONDERZOEK...........................................................................................2
HOOFDSTUK 1: KWALITATIEVE DATA-ANALYSE DEEL 1.................................................................2
HOOFDSTUK 2: KWALITATIEVE DATA-ANALYSE DEEL 2...............................................................13
HOOFDSTUK 3: KWALITATIEVE DATA-ANALYSE DEEL 3...............................................................20
HOOFDSTUK 4: KWALITEIT VAN KWALITATIEF ONDERZOEK........................................................31
HOOFDSTUK 5: RAPPORTEREN VAN KWALITATIEF EN KWANTITATIEF ONDERZOEK.....................38
HOOFDSTUK 6: DISCOURSANALYSE............................................................................................ 46
HOOFDSTUK 7: GEVALSTUDIE..................................................................................................... 49
KWANTITATIEF ONDERZOEK.......................................................................................57
HOOFDSTUK 1: INTRODUCTIE..................................................................................................... 57
HOOFDSTUK 2: BESCHRIJVENDE EN INFERENTIËLE STATISTIEK IN VOGELVLUCHT......................64
HOOFDSTUK 3: BIVARIATE, SYMMETRISCHE TECHNIEKEN...........................................................75
HOOFDSTUK 4: VERSCHILLENDE TUSSEN GROEPEN....................................................................84
HOOFDSTUK 5: PCA EN SCHAALCONSTRUCTIE............................................................................ 85
HOOFDSTUK 6: REGRESSIEANALYSE......................................................................................... 101
HOOFDSTUK 7: SLOTCOLLEGE.................................................................................................. 109
1
messages.downloaded_by
, lOMoARcPSD|474438
KWALITATIEF ONDERZOEK
HOOFDSTUK 1: KWALITATIEVE DATA-ANALYSE DEEL 1
Data-analyse
Voorbeeld 1
Beschrijvende onderzoeksvraag:
1. Met welke ethische dilemma’s worden inspecteurs (bv. milieu-inspectie)
geconfronteerd in de uitoefening van hun job?
¡ Voorbeeld van ethisch dilemma: de wet moeten toepassen in een situatie
waarbij ze weten dat dit zware gevolgen op menselijk vlak zal hebben. Op
een boerderij dat generaties meegaat, de man is zwaar ziek, de vrouw met
trnen in haar ogen. Ze willen een paar dagen extra hebben om de
aanpassingen te doen, maar ze overtreden de milieuwetgeving. Wat doen
we? Laten we dit toe? Het dilemma die men heeft als inspecteur, milieu-
inspectie.
2. Welke keuze maken ze daarbij?
Verklarende onderzoeksvraag:
1. Waarom maken ze die bepaalde keuze? Wat zijn de bepalende factoren? Bv.
sommige zijn heel streng en laten die kans niet meer toe, waarom geven ze die
kans niet?
2. Wat is het verschil tussen de strenge en minder strenge inspectie?
Tentatief conceptueel kader bij het begin van het onderzoek voor OV1: typologie van
ethische dilemma’s, bv.
Collegialiteit vs. legaliteit
o Bv. Een collega knijpt een oogje dicht tijdens een controle aan het
bedrijf van zijn neef. Geef je de collega aan bij jouw diensthoofd of
laat je het zo?
Kwantiteit vs. kwaliteit
o Bv. Jouw diensthoofd verplicht alle inspecteurs om minimum 30
controles per week te doen, maar je zit op donderdagnamiddag nog
maar aan 15 controles. Hoe ga je vrijdag te werk?
Onpartijdigheid vs. empathie
o Bv. Bedrijf Y is een klein familiebedrijf dat het afgelopen jaar veel
tegenslag te verwerken kreeg. Zo is de oprichter van het bedrijf
gestorven aan kanker en heeft een zware storm een deel van het
bedrijf verwoest. Hoe ver ga je in jouw begrip voor deze situatie?
2
messages.downloaded_by
, lOMoARcPSD|474438
Voorbeeld 2
Onderzoeksvragen:
Leidt de TPI (tactische politie-interventie) week in de basisopleiding van
aspirant-inspecteurs van de Limburgse politieschool tot een voldoende niveau
van competentie inzake geweldsbeheersing?
Welke factoren spelen een rol in die impact?
Tentatief conceptueel kader bij het begin van het onderzoek: drie categorieën van
voorwaarden
o Docentkenmerken (bv. expertise)
o Studentkenmerken (bv. motivatie)
o Programmakenmerken (bv. trainingsmethoden)
Inleiding
Dit vak biedt een voorbeeldtraject om te leren analyseren
Voor dit vak vrij strikt te volgen
In de toekomst desgevallend flexibeler toepassen, afhankelijk van de behoeften
De aanpak van data-analyse hangt af van het gekozen paradigma
Bv. post-positivistisch, constructivistisch (vanuit de onderdrukking van kleine
elite via een kapitalistischs systeem waar je kijkt hoe de politie hier reageert) of
kritisch
Gemeenschappelijke structuur in kwalitatieve analyse
Er zijn een aantal fasen die terugkomen in de meeste analytische benaderingen:
Fase 1: Klaarmaken van het materiaal (digitaliseren)
o Vaak start de analyse met het digitaliseren van onderzoeksmateriaal.
o Bv. transcriberen van materiaal om het digitaal beschikbaar te hebben.
o Bv. documenten digitaliseren zodanig je die kan coderen in nvivo.
o Wanneer je bezig bent met het verwerken van materiaal dan ben je ook bijgevolg
bezig met inhoud van het materiaal en bijgevolg doe je aan analyse.
Fase 2: Databeheer en eerste lezing transcripts (het organiseren van je materiaal)
o Eerste keer naar het materiaal kijken. (Nvivo)
o Bij de start van de analyse begint men met het organiseren van data (databeheer)
Fase 3: Afbreken (de eigenlijke analyse) of afbraakfase
o Data opsplitsen en niet relevante data wegfilteren dus gegevens opdelen in kleinere
delen.
o Afbreken en opbouwen (zie metafoor)
Cf. metafoor van analyse van archeologische site. U bent in het oerwoud
aan het ontdekken en u ontdekt een ruïne en je wilt die analyseren. Je
gaat afbreken en opbouwen. Wat ligt er hier allemaal? Je gaat de stenen
ordenen en uit elkaar halen. Het nodeloos materieel eruit halen. Nadien
ga je opbouwen, de stenen op elkaar leggen terug hoe het eruit zag. Het
afbreken wordt in kwalitatief onderzoek omschreven als ‘coderen’,
‘indiceren’, ‘labelen’.
Fase 4: Opbouwen (de eigenlijke analyse) of opbouwfase
o Data verbinden en aggregeren met als resultaat eerst concepten en thema’s en
daarna soms theorieën
o Dit opbouwen wordt beschreven met termen ‘linken’, ‘verbinden’, ‘aggregeren’. In het
metafoor van de ruine is het de blauwdruk van het gebouw te gaan reconstrueren.
o Van de interviewtranscripts naar een eindrapport. Dit is het proces van data-analyse
o Op het einde van deze fase krijg je constructen, concepten, variabelen en thema’s.
Hier wordt ook gekeken naar betrouwbaarheid, validiteit, generaliseerbaarheid van de
analyse.
o Bv. je hebt een transcript en je knipt dit in stukken. Je komt kenmerken tegen van het
onderwijs en dat leg je bij ‘onderwijskenmerken’, je hebt nadien kenmerken van
studenten en dat leg je bij ‘studentenkenmerken’. Dit is afbreken! Nu ga je opbouwen
door te ordenen, je hebt stapel van 300 en eentje met 1 dus die van 1 ga je herleggen
3
messages.downloaded_by
