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Exam (elaborations)

Examen de Marketing Cuantitativo de la UOC solucionado 2016

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-
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7
Grade
9 (Sobresaliente)
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20-07-2026
Written in
2016/2017

Examen de Marketing Cuantitativo 2016 solucionado de forma sencilla y académica .

Institution
Course

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Prueba de Síntesis 2016/17-1
Asignatura Código Fecha Hora inicio


grapa




Marketing cuantitativo 78.585 14/01/2017 18:30



Espacio para la etiqueta identificativa con el código
 personal del estudiante.
Prueba
78.585 14 01 17 PV




Esta prueba sólo la pueden realizar los

!!! estudiantes que han aprobado la Evaluación
Continua

Este enunciado corresponde también a las siguientes asignaturas:


 84.005 - Investigación de mercados II




Ficha técnica de la prueba


• Comprueba que el código y el nombre de la asignatura corresponden a la asignatura de la cual
estás matriculado.
• Debes pegar una sola etiqueta de estudiante en el espacio de esta hoja destinado a ello.
• No se puede añadir hojas adicionales.
• No se puede realizar las pruebas a lápiz o rotulador.
• Tiempo total: 1 h.

Página 1 de 7

, Prueba de Síntesis 2016/17-1
Asignatura Código Fecha Hora inicio



• En el caso de que los estudiantes puedan consultar algún material durante la prueba, ¿cuál o
cuáles pueden consultar?: Se puede usar calculadora no programable. No se puede consultar ningún
otro material.
• Valor de cada pregunta: Especificado en cada pregunta. Valoración total: 10 puntos.
• En el caso de que haya preguntas tipo test: ¿descuentan las respuestas erróneas? NO
¿Cuánto?

• Indicaciones específicas para la realización de esta prueba:
Se han de justificar todas las respuestas

Enunciados



PREGUNTA 1 (2 puntos)

Una cadena de distribución de alimentación realiza una pequeña encuesta de satisfacción a sus clientes tras
haberles servido el pedido comprado online. Parte del cuestionario se recoge a continuación:

Nos gustaría saber cuál es tu opinión sobre el pedido que acabas de recibir. Con tus respuestas nos
ayudarás a mejorar nuestro servicio:
Muy Neutral Satisfactoria Muy
Insatisfactoria
insatisfactoria satisfactoria
P1. ¿Cómo ha sido su experiencia de
1 2 3 4 5
entrega del pedido?
P2. Por favor, valora el estado en el
1 2 3 4 5
que has recibido los productos
P3. Por favor, valora la amabilidad de
la persona que te ha entregado el 1 2 3 4 5
pedido
P4. Pensando en la totalidad del proceso de compra (compra
online+ entrega) ¿Recomendarías este servicio a tus familiares No 1 Sí 2
y amigos)?

A partir de la información anterior, responde a las dos siguientes preguntas justificando tu respuesta:
1. ¿Qué análisis aplicarías para conocer la posible recomendación del servicio (P4) utilizando la
información de las preguntas anteriores (P1 a P3)? Justifica tu respuesta.

Para analizar la recomendación del servicio (P4), aplicaría el análisis CHAID. Esta técnica es la
adecuada porque la variable dependiente (P4) es de naturaleza cualitativa (categórica).El método
permite explicar y predecir esta variable respuesta utilizando un árbol de decisión binario basado en
el estadístico 𝜒 2 . Este análisis segmenta a los consumidores de forma iterativa según las categorías
de las variables explicativas (P1-P3). En conclusión, es la herramienta diseñada específicamente para
identificar qué valoraciones discriminan mejor entre quienes recomiendan el servicio y quienes no.

2. ¿Qué análisis aplicarías si quisieran segmentar a sus clientes en función de su valoración sobre la
experiencia de entrega, estado de productos y amabilidad del personal? Clasifica estas variables
como criterios de segmentación.


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Institution
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July 20, 2026
Number of pages
7
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2016/2017
Type
Exam (elaborations)
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Questions & answers

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