Introduction to Statistics by Ronald E. Walpole Raymond H. Myers Sharon L. Myers and Keying Ye Test Bank Updated Latest 2026–2027 Statistics Probability Data Analysis Descriptive Statistics Inferential Statistics Exam Questions with Verified Answers for S

Chapter 7 : Y Y




SHORT ANSWER. Write the word or phrase that best completes each statement or answers the
Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y




question.
136) The California Department of Education wants to gauge the difficulty of a new exam by F Y F Y F Y F
Y F Y F
Y F
Y F
Y F Y F
Y F Y F Y F
Y F
Y F
Y




having a sample of students at a particular school take the exam. The quality of the students at the
F
Y F Y F
Y F
Y F
Y F
Y F
Y F
Y F
Y F Y F Y F Y F Y F
Y F Y F Y F Y F Y F Y




chosen school varies widely and the school administrators are allowed to choose who gets to take
F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F
Y F Y F
Y F Y F
Y F Y F
Y F Y F Y




the exam. The administrators have a strong incentive for the school to do well on the exam. Do
F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F
Y F
Y F
Y F Y F Y F Y F Y F Y




you think the results will represent the true ability of the students at school? What kind of bias, if
F
Y F Y F Y F Y F
Y F Y F Y F
Y F
Y F
Y F
Y F
Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y




any, do you think will be present? Explain.
F
Y F
Y F Y F
Y F Y F Y F
Y




Answer: Results will be biased because of selection bias. FF Y Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y




Explanation: The administrators will probably systematically choose the good students to take FF Y Y F Y F Y F Y F Y F Y F
Y F
Y F
Y F Y F Y F
Y




the test. This is a systematic exclusion of the bad students from the sample and will lead to a
F Y F Y F Y F Y F
Y F Y F
Y F Y F
Y F Y F Y F
Y F Y F
Y F Y F Y F
Y F Y F
Y




biased score. This is called selection bias.
F
Y F Y F Y F
Y F Y F Y




Results will be biased as Its selection bias , the administrator are systematically choosing the good
F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y




students and they excluded the bad students .. F Y FF
Y Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y




137) The campaign manager for a candidate for governor in Arizona wants to conduct a poll to F Y F
Y F
Y F Y F Y F Y F Y F
Y F Y F Y F Y F
Y F
Y F Y F Y F
Y




better understand his candidate’s chances for the upcoming election.
F
Y F
Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y




Y a.What is the population of interest?
FFF Y Y F Y F Y F
Y F Y F
Y




Y b.Why may the poll be biased if a simple random sample of voters in the last gubernatorial
FFFFY Y Y F
Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F
Y F Y F Y F Y F
Y F Y F Y F Y F Y F Y




election (four years prior) is taken? F Y F Y F Y F Y F Y




Answer: FF Y Y




a. Voters in the upcoming election
F
Y F Y F Y F Y F Y F Y




b. Selection bias
F Y F Y




Explanation: The campaign manager wants to know how voters in the upcoming election view FF Y Y F Y F Y F Y F Y F Y F
Y F
Y F
Y F
Y F
Y F Y F Y F Y




his candidate. That is the population of interest. Voters from the last election may not vote in the
F
Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F
Y F Y F Y F Y F Y F Y F
Y F
Y F Y F Y F Y




coming election. Voters who were too young to vote four years ago are not included using this
F Y F Y F
Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F
Y F Y F Y




sampling method. Additionally, migration into and out of Arizona will change the voter over a
F Y F
Y F Y F Y F Y F
Y F Y F Y F
Y F Y F
Y F Y F Y F Y F Y




four-year period. F Y

,138) It is known that college students at a local community college study 12 hours per week F Y F
Y F Y F Y FY F Y F
Y F
Y F Y F Y F
Y F
Y F
Y F Y F Y F Y




with a standard deviation of five hours. What are the expected value and variance for a sample of
F Y F Y F Y F Y F Y F Y F
Y F
Y F Y F
Y F
Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y




nine students? F Y




Expected value is 12 hrs F Y F Y F Y F Y




F Y variance = (standard deviation )2 / n F Y FF Y Y F Y F Y
FY F Y F Y




F F F F FF F FF F F FF F FF F F
Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y = ( 5)* = 2.7779
F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y




F Y




Answer: Expected value equals 12, and variance equals 2.7779. FF Y Y F Y F
Y F Y F Y F Y F Y F Y




Explanation: The expected value of is the same as the expected value of individual FF
Y Y F Y F Y F Y F
Y F Y F
Y F Y F
Y F
Y F
Y F
Y F Y F Y F
Y




observation, that is, E( ) = E(X) = μ. The variance of the sample mean is computed as F Y F
Y F Y F Y F Y F Y F Y F
Y F
Y F Y F Y F
Y F
Y F
Y F Y F
Y F
Y




Var( ) = F Y F Y FF Y Y =5^2/9 = 2.7779. F Y F
Y




139) A fast-food restaurant uses an average of 110 grams of meat per burger patty. Suppose the F Y F Y F Y F Y F Y F
Y F Y F Y F
Y F Y F
Y F Y F Y F Y F
Y F
Y




amount of meat in a burger patty is normally distributed with a standard deviation of 20 grams.
F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F
Y F Y F
Y F Y F Y F Y F
Y F
Y F
Y




What is the probability that the average amount of meat in four randomly selected burgers is less
F Y F Y F
Y F
Y F Y F Y F Y F
Y F
Y F Y F
Y F Y F Y F Y F
Y F
Y F
Y




than 105 grams? F Y F Y




Answer: 0.3085 FF Y Y




Explanation: If is normal, we can transform it into a standard normal random variable as FF
Y Y F Y F Y F Y F
Y F
Y F
Y F
Y F
Y F Y F
Y F
Y F
Y F
Y F
Y F
Y




Z= F Y F Y , and any value of on
F Y F
Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y has a corresponding value z on Z given by
F
Y F Y F
Y F
Y F Y F
Y F Y F
Y F
Y




Z= F Y F Y . Compute P( < 105). Use z table.
F Y F Y F
Y F
Y F Y F Y F Y




The appropriate Excel function is =NORM.DIST(105,110,20/SQRT(4),TRUE) = 0.3085
F
Y F Y F
Y F Y F
Y F
Y F Y

,140) Suppose residents in a well-to-do neighborhood pay an average overall tax rate of 25% F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F
Y F Y F
Y F
Y F
Y F
Y




with a standard deviation of 8%. Assume tax rates are normally distributed. What is the
F
Y F Y F Y F Y F Y F
Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F
Y F
Y F Y




probability that the mean tax rate of 16 randomly selected residents is between 20% and 30%.
F Y F Y F Y F Y F Y F
Y F
Y F Y F Y F
Y F Y F
Y F Y F
Y F
Y




=NORM.DIST(30%,25%,8%/SQRT(16),TRUE)-NORM.DIST(20%,25%,8%/SQRT(16),TRUE)

Answer: 0.9876 FF Y Y




Explanation: If is normal, we can transform it into a standard normal random variable as FF Y Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F
Y F Y F
Y F Y F Y F Y F Y F
Y F
Y




Z= F Y F Y , and any value of on
F Y F Y F
Y F
Y F
Y F
Y F Y F Y has a corresponding value z on Z given by
F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F
Y




Z= F Y F Y . Compute P(20% ≤
F
Y F Y F Y F Y F Y ≤ 30%). F Y F Y




Note that P(z1 ≤ Z ≤ z2) = P(Z ≤ z2) – P(Z ≤ z1). Use z table.
F
Y F Y F Y F Y F Y F Y F
Y F Y F Y F Y F Y F
Y F Y F Y F Y F Y F
Y




The appropriate Excel function is =NORM.DIST(0.3,0.25,0.08/SQRT(16),TRUE)-
F
Y F Y F Y F Y F Y




NORM.DIST(0.2,0.25,0.08/SQRT(16),TRUE) = 0.9876 F Y F Y




141) Suppose the average casino patron in Las Vegas loses $110 per day, with a standard F Y F
Y F Y F Y F Y F Y F
Y F Y F Y F
Y F Y F Y F
Y F
Y F
Y




deviation of $700. Assume winnings/losses are normally distributed.
F Y F Y F Y F Y F Y F Y F
Y




Y a.What is the probability that a random group of nine people averages more than $500 in
FFF Y Y F Y F
Y F Y F
Y F Y F Y F Y F Y F Y F
Y F
Y F
Y F
Y F
Y F Y F
Y




winnings on their one-day trip to Las Vegas? F Y F
Y F Y F Y F
Y F Y F
Y




Y b.What is the probability that a random group of nine people averages more than $500 in
FFFFY Y Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y




losses on their one-day trip to Las Vegas? F
Y F Y F Y F
Y F Y F Y F Y




FFF
Y Y Y




Answer: FF
Y Y




a. 0.0045 F Y F Y




b. 0.0473 F Y




Explanation: FF Y Y




a. The standard deviation of
F Y F Y F
Y F Y F Y F Y is calculated as the positive square root of the variance. We call it
F
Y F Y F
Y F Y F Y F
Y F Y F
Y F
Y F Y F Y F
Y F
Y




the standard error of the sample mean, and it is computed as se( ) =
F
Y F Y F
Y F Y F
Y F Y F
Y F Y F
Y F Y F
Y F Y F Y F
Y . If F Y F
Y F Y is normal, we can F
Y F Y F Y F Y




transform it into a standard normal random variable as Z = F Y F
Y F Y F Y F Y F Y F
Y F
Y F
Y F Y F Y , and any value of on
F
Y F Y F
Y F Y F Y F Y F Y F Y has a F
Y F Y




corresponding value z on Z given by Z = F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y . F Y




Compute P( > 500). Note that P(Z > z) = 1 – P(Z ≤ z). Use z table.
F Y F Y F Y F
Y F Y F Y F Y F Y F
Y F
Y F Y F
Y F Y F Y F Y F
Y F
Y F Y




The appropriate Excel function is =1-NORM.DIST(500,-110,700/SQRT(9),TRUE) = 0.0045
F
Y F Y F Y F Y F Y F
Y F
Y F Y

, b. Compute P( < −500). Use z table. The appropriate Excel function is =NORM.DIST(-500,-
F Y F Y FF
Y Y F
Y F
Y F
Y F Y F Y F Y F Y F
Y F
Y F
Y




110,700/SQRT(9),TRUE) = 0.0473 F Y F
Y




142) A ski resort gets an average of 2000 customers per weekday with a standard deviation ofF Y F
Y F Y F Y F
Y F Y F Y F
Y F
Y F
Y F Y F Y F Y F Y F
Y F
Y




800 customers. Assume the underlying distribution is normal. What is the probability a ski resort
F Y F
Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F
Y F Y F Y F
Y F
Y




averages between 1500 customers and 3000 customers per weekday over the course of four
F Y F
Y F
Y F
Y F Y F
Y F Y F Y F Y F Y F Y F
Y F Y F
Y




weekdays?

=NORM.DIST(3000,2000,800/SQRT(4),TRUE)-NORM.DIST(1500,2000,800/SQRT(4),TRUE) = 0.8881 FF Y Y F Y




Answer: 0.8881 FF Y Y




Explanation: If is normal, we can transform it into a standard normal random variable as FF Y Y F
Y F Y F
Y F Y F
Y F Y F
Y F
Y F
Y F Y F
Y F Y F
Y F
Y F
Y




Z= F Y F Y , and any value of on
F Y F
Y F Y F Y F Y F Y F
Y F Y has a corresponding value z on Z given by
F Y F
Y F Y F Y F
Y F
Y F Y F Y F Y




Z= F Y F Y . Compute P(1,500 ≤
F Y F
Y F Y F Y F Y ≤ 3,000).
F Y F
Y




Note that P(z1 ≤ Z ≤ z2) = P(Z ≤ z2) – P(Z ≤ z1). Use z table.
F
Y F Y F
Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y




143) A mining company made some changes to their mining process in an attempt to save fuel. F Y F Y F Y F Y F Y F Y F
Y F Y F Y F
Y F Y F Y F Y F Y F Y F
Y




Before the changes were made, it took an average of 20 gallons of diesel fuel to mine 1,000
F
Y F Y F Y F
Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F
Y F Y F
Y F
Y F
Y F Y




pounds of copper. Suppose the standard deviation of fuel used per 1,000 pounds of copper
F Y F
Y F Y F Y F Y F
Y F Y F
Y F
Y F Y F
Y F Y F
Y F Y F
Y




mined is 6 gallons. After the changes were made, the company only used an average of 18
F
Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F
Y F Y F Y F Y F Y F
Y F Y F
Y F
Y




gallons of diesel for the next 30,000 pounds of copper mined. F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F
Y F
Y F Y




Ya.How unusual would it be to get a sample average of 18 gallons or less for 30,000 pounds of
FFF Y Y F
Y F
Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F
Y F Y F Y F Y F
Y F Y F
Y F Y F
Y F
Y




copper mined if the changes to the mining process had no effect?F Y F Y F Y F Y F
Y F Y F Y F
Y F
Y F Y F
Y




Y b.Do you think the changes in the mining process actually lowered the fuel used? Explain.
FFFFY Y Y F Y F
Y F Y F
Y F Y F Y F
Y F Y F Y F
Y F Y F Y F Y F
Y




FFF
Y Y Y




a) F F F FF F F F
Y Y Y Y Y Y Y Y




=NORM.DIST(18,20,6/SQRT(30),TRUE) = 0.033945 FFFFY Y Y Y F Y




b. Yes, it's very unlikely to average 18 gallons or less for 30,000 pounds of copper mined
F Y F Y F Y F Y F Y F
Y F Y F
Y F Y F Y F
Y F
Y F Y F
Y F
Y F
Y F Y